مقاله با عنوان معیارهای بودجه بندی سرمایه ای در فرمت ورد در 22 صفحه و شامل مطالب زیر می باشد:
معیارهاى بودجهبندى سرمایهاى
دوره برگشت سرمایه
محاسبه دوره برگشت سرمایه
تفسیر دوره برگشت سرمایه
نقاطقوت و ضعف دوره برگشت سرمایه
این معیار دو ضعف عمده نیز دارد:
ارزش فعلى خالص
محاسبه ارزش فعلى خالص طرح
تفسیر ارزش فعلى خالص
نقاطضعف و قوت ارزش فعلى خالص
از آنجا که ارزش فعلى خالص طرحها را برحسب واحد پول (ریال) مىکنند، براى موارد ذیل مىتوان از آن استفاده کرد:
نرخ بازده
محاسبه نرخ بازده داخلى
تفسیر نرخ بازده داخلى
نقاطقوت و ضعف نرخ بازده داخلى
بودجهبندى سرمایهاى در وضعیتهاى نامطمئن
ریسک و بازده
ریسک در چارچوب بودجهبندى سرمایه
روشهائى را که براى بیان جریانهاى نقدى بهکار مىبریم، باید داراى خصوصیات زیر باشد:
مفروضات بودجهبندى سرمایهاى
مفروضاتى ک در وضعیتهاى مطمئن و نامطمئن مورد توجه قرار مىگیرند از این قرار هستند:
مفروضات خاصى که باید در مورد میزان خالص سرمایهگذارى و بازده موردنظر در وضعیتهاى نامطمئن در نظر گرفت عبارتند از:
مفروضات رفتارى
مسئله ریسکگریز بودن مدیران دو معیار بهدست مىدهد که مىتوان با آنها میزان مطلوبیت طرحهاى مخاطرهآمیز (داراى ریسک) را درجهبندى کرد. این دو معیار عبارتند از:
روشهاى آمارى براى محاسبهٔ ریسک و بازده
. از جدول توزیع احتمالات مىتوانیم پارامترهاى زیر را محاسبه کنیم.
جدول توزیع احتمالات
ارزش مورد انتظار یک جدول توزیع احتمالات
واریانس و انحراف معیار
ضریب تغییرات توزیع احتمالات
ریسک بازده و ارزش فعلى خالص طرح
ریسک صاحبان سرمایه و شرکت
بازده و ریسک سرمایهگذاران
ارزش فعلى خالص طرح بر مبناى نرخ تنزیل تعدیلشده
. براى محاسبه ارزش فعلى خالص طرح بر مبناى نرخ تنزیل تعدیلشده سه مرحله را باید گذرانید:
ریسک مجموعه سهام و بازده سرمایه
منحنى ریسک و بازده
بتا (β): شاخصى براى تعیین ریسک سیستماتیک
تجزیه ریسک پرتفوى
خرید انواع سهام و کاهش ریسک
سرعتگیر و سرعتکاه در کشور ما نیز به طور گسترده مورد استفاده هستند, اما در نصب بسیاری از آنها استانداردهای جهانی در مورد مکان و نحوه مناسب نصب رعایت نشده که همین امر باعث کم اثر بودن این ابزار در کنترل سرعت وسایل نقلیه شده است.
فرمت فایل PDF
تعداد صفحات 300
مقاله با عنوان معیارهای بودجه بندی سرمایه ای در فرمت ورد در 24 صفحه و شامل مطالب زیر می باشد:
* مقدمه
* دوره برگشت سرمایه
* محاسبه دوره برگشت سرمایه
* تفسیر دوره برگشت سرمایه
* نقاط قوت و ضعف دوره برگشت سرمایه
* این معیار دو ضعف عمده نیز دارد:
* ارزش فعلى خالص
* محاسبه ارزش فعلى خالص طرح
* تفسیر ارزش فعلى خالص
* نقاط ضعف و قوت ارزش فعلى خالص
* از آنجا که ارزش فعلى خالص طرحها را برحسب واحد پول (ریال) مىکنند، براى موارد ذیل مىتوان از آن استفاده کرد:
* نرخ بازده
* محاسبه نرخ بازده داخلى
* تفسیر نرخ بازده داخلى
* نقاط قوت و ضعف نرخ بازده داخلى
* بودجهبندى سرمایهاى در وضعیتهاى نامطمئن
* ریسک و بازده
* ریسک در چارچوب بودجهبندى سرمایه
* روشهائى را که براى بیان جریانهاى نقدى بهکار مىبریم، باید داراى خصوصیات زیر باشد:
* مفروضات بودجهبندى سرمایهاى
* مفروضاتى ک در وضعیتهاى مطمئن و نامطمئن مورد توجه قرار مىگیرند از این قرار هستند:
* مفروضات خاصى که باید در مورد میزان خالص سرمایهگذارى و بازده موردنظر در وضعیتهاى نامطمئن در نظر گرفت عبارتند از:
* مفروضات رفتارى
* مسئله ریسکگریز بودن مدیران دو معیار بهدست مىدهد که مىتوان با آنها میزان مطلوبیت طرحهاى مخاطرهآمیز (داراى ریسک) را درجهبندى کرد. این دو معیار عبارتند از:
* روشهاى آمارى براى محاسبهٔ ریسک و بازده
* از جدول توزیع احتمالات مىتوانیم پارامترهاى زیر را محاسبه کنیم.
* جدول توزیع احتمالات
* ارزش مورد انتظار یک جدول توزیع احتمالات
* واریانس و انحراف معیار
* ضریب تغییرات توزیع احتمالات
* ریسک بازده و ارزش فعلى خالص طرح
* ریسک صاحبان سرمایه و شرکت
* بازده و ریسک سرمایهگذاران
* ارزش فعلى خالص طرح بر مبناى نرخ تنزیل تعدیلشده
* براى محاسبه ارزش فعلى خالص طرح بر مبناى نرخ تنزیل تعدیلشده سه مرحله را باید گذرانید:
* ریسک مجموعه سهام و بازده سرمایه
* منحنى ریسک و بازده
* بتا (β): شاخصى براى تعیین ریسک سیستماتیک
* تجزیه ریسک پرتفوى
* خرید انواع سهام و کاهش ریسک
بررسی معیارهای سیلاب طراحی سدهای بزرگ به منظور بهینه گرایی طراحی سر ریز در منطقه جنوب غربی زاگرس
فهرست جدو لها ................................................................................................................................................................................... أ
فهرست شکل ها .................................................................................................................................................................................... ب
فهرست نمودار ها ................................................................................................................................................................................... ث
الف- چکیده مطالب .............................................................................................................................................................................. ج
ب- مقدمه ............................................................................................................................................................................................ ح
فصل اول: مقدمه و کلیات .................................................................................................................................................................... 1
1-1 چکیده مطالب .............................................................................................................................................................. 2
2-1 مقدمه .......................................................................................................................................................................... 2
3-1 تعریف شبکه عصبی .................................................................................................................................................... 4
4-1 کاربرد شبکه های عصبی ............................................................................................................................................. 6
1-4-1 مقدمه ............................................................................................................................................................ 6
2-4-1 آموزش شبکه ................................................................................................................................................ 6
1-2-4-1 اطلاعات ساختمانها ......................................................................................................................... 6
2-2-4-1 تحلیل استاتیکی خطی .................................................................................................................... 7
1-2-2-4-1 نکات مدلسازی در تحلیل استاتیکی خطی ........................................................................ 8
3-2-4-1 تحلیل دینامیکی خطی .................................................................................................................... 8
1-3-2-4-1 نکات مدلسازی در تحلیل دینامیکی خطی ....................................................................... 8
2-3-2-4-1 استخراج نتایج حاصل از تحلیل استاتیکی خطی و تحلیل دینامیکی خطی ...................... 8
4-2-4-1 تحلیل استاتیکی غیر خطی ............................................................................................................. 13
1-4-2-4-1 نکات مدلسازی در تحلیل استاتیکی غیر خطی ................................................................. 13
2-4-2-4-1 استخراج نتایج از تحلیل استاتیکی غیر خطی ................................................................... 13
5-2-4-1 تحلیل دینامیکی غیر خطی ............................................................................................................. 15
1-5-2-4-1 نکات مدلسازی در تحلیل دینامیکی غیر خطی ................................................................. 15
2-5-2-4-1 استخراج نتایج از تحلیل دینامیکی غیر خطی ................................................................... 15
1-2-5-2-4-1 تغییر مکان بام در حد ایمنی جانی ...................................................................... 15
3-4-1 استخراج نتایج از برنامه شبکه عصبی ........................................................................................................... 19
و مقایسه مقادیر ........................................................................................................................ 21 Sa 4-4-1 حصول
5-4-1 خلاصه فصل و نتیجه گیری ......................................................................................................................... 26
منابع فارسی و غیر فارسی .................................................................................................................................................... 29
فصل دوم: شبکه های عصبی ................................................................................................................................................................ 30
1-2 مقدمه .......................................................................................................................................................................... 31
2-2 کاربرد شبکه های عصبی ............................................................................................................................................. 33
3-2 مدل ریاضی نرون ........................................................................................................................................................ 34
4-2 توابع محرک ................................................................................................................................................................ 35
5-2 مدل چند ورودی .......................................................................................................................................................... 38
6-2 یادگیری شبکه ............................................................................................................................................................. 41
7-2 روند عملکرد شبکه ...................................................................................................................................................... 42
II II
8-2 همگرایی شبکه ........................................................................................................................................................... 43
9-2 شبکه بهینه .................................................................................................................................................................. 43
10-2 نرخ یادگیری ............................................................................................................................................................. 43
11-2 نگاشت مقادیر آموزش به حدود مناسب .................................................................................................................... 43
12-2 مراحل گام به گام آموزش شبکه ............................................................................................................................... 43
13-2 الگوریتم کلی عملکرد شبکه ..................................................................................................................................... 44
فصل سوم: کاربرد شبکه های عصبی (جهت حصول سریع معیارهای کمی) ........................................................................................ 46
1-3 مقدمه .......................................................................................................................................................................... 47
2-3 آموزش شبکه ............................................................................................................................................................... 49
1-2-3 اطلاعات ساختمانها ....................................................................................................................................... 49
2-2-3 تحلیل استاتیکی خطی .................................................................................................................................. 50
1-2-2-3 تعریف .............................................................................................................................................. 50
2-2-2-3 نکات مدلسازی در تحلیل استاتیکی خطی ...................................................................................... 50
3-2-3 تحلیل دینامیکی خطی .................................................................................................................................. 51
1-3-2-3 تعریف .............................................................................................................................................. 51
2-3-2-3 نکات مدلسازی در تحلیل دینامیکی خطی ..................................................................................... 51
3-3-2-3 استخراج نتایج حاصل از تحلیل استاتیکی خطی و دینامیکی خطی ................................................ 52
4-2-3 تحلیل استاتیکی غیر خطی ........................................................................................................................... 57
1-4-2-3 تعریف .............................................................................................................................................. 57
2-4-2-3 نکات مدلسازی در تحلیل استاتیکی غیر خطی ............................................................................... 60
3-4-2-3 استخراج نتایج از تحلیل استاتیکی غیر خطی .................................................................................. 60
5-2-3 تحلیل دینامیکی غیر خطی ........................................................................................................................... 63
1-5-2-3 تعریف .............................................................................................................................................. 63
2-5-2-3 نکات مدلسازی در تحلیل دینامیکی غیر خطی ............................................................................... 64
3-5-2-3 استخراج نتایج از تحلیل دینامیکی غیر خطی ................................................................................. 64
64 ......................................................................... DLS 1-3-5-2-3 تغییر مکان بام در حد ایمنی جانی
2-3-5-2-3 کنترل تغییر مکانهای نسبی .............................................................................................. 67
6-2-3 تنظیم پارامترها جهت آموزش شبکه ............................................................................................................. 70
3-3 استخراج نتایج از برنامه شبکه عصبی ......................................................................................................................... 71
و مقایسه مقادیر ...................................................................................................................................... 77 Sa 4-3 حصول
5-3 خلاصه فصل و نتیجه گیری ....................................................................................................................................... 83
فصل چهارم: نتیجه گیری و پیشنهادات ............................................................................................................................................... 86
89 .................................................................................................. Neural Networks Program فصل پنجم: نحوه استفاده از برنامه
پیوست ................................................................................................................................................................................................... 98
پیوست 1: سطوح خطر و سطوح عملکرد ساختمان ............................................................................................................. 99
پیوست 2: فایلهای ورودی تنظیم شده برای آموزش/خروجی شبکه ................................................................................ 101
III III
پیوست 3: مشخصات ساز هها و مقاطع مورد طراحی ......................................................................................................... 107
خذ ....................................................................................................................................................................................... 121 Ĥ منابع و م
منابع فارسی ....................................................................................................................................................................................... 122
منابع غیر فارسی