دانلود مقاله مسئله زمانبندی پروژه با در نظر گرفتن محدودیت منابع تک هدفه با الگوریتم مبتنی بر ممتیک ترکیبی قورباغه

اختصاصی از یارا فایل دانلود مقاله مسئله زمانبندی پروژه با در نظر گرفتن محدودیت منابع تک هدفه با الگوریتم مبتنی بر ممتیک ترکیبی قورباغه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان مقاله : مسئله زمانبندی پروژه با در نظر گرفتن محدودیت منابع تک هدفه با الگوریتم مبتنی بر ممتیک ترکیبی قورباغه

قالب بندی : Word

شرح مختصر : الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه (SFLA) یک الگوریتم مبتنی بر ممتیک متاهیوریستیکِ است. این الگوریتم در سال‌های اخیر توسط Eusuff و Lansey ایجاد شد. الگوریتم SFLA از نحوه‌ی جستجوی غذای گروه‌های قورباغه سرچشمه می‌گیرد. این الگوریتم برای جستجوی محلی میان زیرگروه‌های قورباغه از روش نمو ممتیک استفاده می‌کند. SFLA از استراتژی ترکیب استفاده می‌کند و امکان مبادله پیام در جستجوی محلی را فراهم می‌سازد. الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه مزایای الگوریتم نمو ممتیک و بهینه‌سازی گروه ذرات (PSO) را ترکیب می‌کند. یکی از مسائل مشهور در زمینه کنترل پروژه، زمانبندی پروژه با محدودیت منابع و سایر محدودیتها می باشد که زمان‌بندی پروژه با در نظر گرفتن محدودیت منابع از جمله مسائل دارای پیشینه تحقیقاتی غنی است.   مساله زمان‌بندی پروژه با منابع محدود در واقع کلی¬ترین مساله زمان‌بندی است. مسائل زمان‌بندی کارگاهی ، جریان کارگاهی ، زمان‌بندی و سایر مسائل زمان‌بندی همگی زیر مجموعه ای از این مسئله به حساب می آیند. زمان‌بندی پروژه یکی از وظایف اصلی و فعالیت‌های اصلی در مدیریت پروژه است. وجود محدودیت منابع و همچنین روابط پیش نیازی بین فعالیت‌ها مسئله زمان‌بندی پروژه را امری دشوار می‌سازد. زمان‌بندی پروژه با در نظر گرفتن محدودیت منابع از جمله مسائل با ادبیات غنی در حوزه مسائل تحقیق در عملیات است.این مسئله توجه محققان را در سالهای اخیر بشدت بخود جلب کرده است و تاکنون با الگوریتم های مختلف حل شده است. در این مقاله به بررسی و عملکرد الگوریتم جهش قورباغه (SFLA) در حل مسائل زمانبندی پروژه با محدودت منابع پایه پرداخته می شود که نتایج حاکی از عملکرد مناسب و قوی این الگوریتم فراابتکاری جدید می باشد.

فهرست :

مقدمه

ادبیات موضوع

مساله زمانبندی پروژه با منابع محدود

مدل های ریاضی مسائل RCPSP

روشهای حل مدلهای RCPSP

الگوریتم جهش قورباغه (SFLA) (الگوریتم پیشنهادی در این پژوهش)

الگوریتم ترکیبی جهش قورباغه

تحقیقات داخلی و خارجی صورت گرفته

منابغ

الگوریتم بهینه سازی PSOبرای حل مسئله بهینه سازی چند هدفه بهره برداری از مخزن

اختصاصی از یارا فایل الگوریتم بهینه سازی PSOبرای حل مسئله بهینه سازی چند هدفه بهره برداری از مخزن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

الگوریتم بهینه سازی  PSOبرای حل مسئله بهینه سازی چند هدفه بهره برداری از مخزن.

فایل ورد قابل ویرایش 

3000تومان 

چکیده

بهره برداری از مخازن سدها همواره از مسائلی بوده است که بهینه کردن توابع هدف متضاد در آن‌ها مد نظر بوده است. کاربرد روش‌های تکاملی در بهینه‌سازی بهره برداری از سدها در دو دهه اخیر مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. از روش‌های نوین در این دسته، روش بهینه‌سازی دسته ذرات[1] است که تاکنون بیشتر برای حل مسائل تک هدفه مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله سعی شده است تا با استفاده از رویکردی نوین، الگوریتم بهینه سازی  PSOبرای حل مسئله بهینه سازی چند هدفه بهره برداری از مخزن مورد استفاده قرار گیرد. لزوم یافتن جواب‌های غیر پست با تنوع بالا و یافتن بهینه فراگیر مناسب برای دسته ذرات در الگوریتم چندگانه PSO از جمله مواردی هستند که در این تحقیق مورد بحث و بررسی قرار گرفته‌اند.

هم اکنون کار روی توسعه سیستم‌های هوشمند با الهام از طبیعت از زمینه‌های خیلی پرطرفدار هوش مصنوعی است. الگوریتم‌های ژنتیک که با استفاده از ایده تکاملی داروین و انتخاب طبیعی مطرح شده ،روش بسیار خوبی برای یافتن مسائل بهینه سازی است. ایده تکاملی داروینی بیانگر این مطلب است که هر نسل نسبت به نسل قبل دارای تکامل است و آنچه در طبیعت رخ می‌دهد حاصل میلیون‌ها سال تکامل نسل به نسل موجوداتی مثل مورچه است. الگوریتم کلونی مورچه برای اولین بار توسط دوریگو و همکارانش به عنوان یک راه حل چند عامله[2] برای مسائل مشکل بهینه سازی مثل فروشنده دوره گرد[3] ارائه شد.

فهرست مطالب

1-1مقدمه .................................................................................................................................................................. 1

1-2الگوریتم‌های بهینه سازی .................................................................................................................................2

1-2-1الگوریتم تپه نوردی ......................................................................................................................................2

1-2-2بررسی الگوریتم تپه نوردی.........................................................................................................................2

1-2-3الگوریتم ...............................................................................................................................................2

1-3مسئله n وزیر ......................................................................................................................................................3

1-4الگوریتم‌های بهینه سازی مشابه .....................................................................................................................3

1-5الگوریتم تقسیم و حل .......................................................................................................................................3

1-5-1مثال‌های قدیمی..............................................................................................................................................4

1-5-2دسترسی به حافظه........................................................................................................................................5

1-6الگوریتم حریصانه ...............................................................................................................................................6

1-7 روش پنالتی ........................................................................................................................................................7

1-8 هوش ازدحامی ....................................................................................................................................................7

1-8-1روش‌های هوش ازدحامی .............................................................................................................................8

1-8-2جذابیت هوش ازدحامی در فناوری اطلاعات ...........................................................................................9

1-8-3اهداف................................................................................................................................................................9

1-9 بهینه سازی کلونی مورچه‌ها............................................................................................................................9

1-9-1الگوریتم..........................................................................................................................................................11

1-9-2روش‌های مرتبط...........................................................................................................................................12

1-10 الگوریتم PSO ..............................................................................................................................................12

منابع ...........................................................................................................................................................................25

فهرست اشکال و تصاویر

شکل1-3 مسالهn وزیر ................................................................................................................................................4

شکل1-9 الگوریتم کلونی مورچه‌ها ......................................................................................................................10

شکل2-9مراحل مسیریابی توسط مورچه‌ها.........................................................................................................10

شکل4-9 مراحل گراف...............................................................................................................................................11

شکل10-1 پیدا کردن بهترین مسیر توسط swarm ها ....................................................................................14

شکل 10-2 نمای برنامه DYNAMIC-FINAL-PROJECT.m....................................................................18

شکل 10-3 اجرای برنامه DYNAMIC-FINAL-PROJECT.m..................................................................18

شکل 10-4 نمای برنامه DYNAMIC-FINAL-PROJECT.m....................................................................19

شکل 10-5 نمای برنامه DYNAMIC-FINAL-PROJECT.m ...................................................................20

شکل10-6 نمای برنامه DYNAMIC-FINAL-PROJECT.m .....................................................................22

شکل 10-7 نمای برنامه DYNAMIC-FINAL-PROJECT.m ...................................................................22

شکل 10-8 شکل فرم تابع با تغییر wها(local maximizeزیاد)...............................................................23

شکل 9-10 شکل فرم تابع با تغییر wها(local maximizeزیاد)...............................................................24

شکل 10-10 اجرای تابع با تغییر wها(local maximizeزیاد)...................................................................24

شکل 10-11 نمای DynamicPSO_With_OneDetectionChanged_with_localmini ma................25

[1] -Particle Swarm Optimization (PSO)

[2] -Multi Agent

[3] -Traveling Salesman Problem(TSP)

جزوه آموزشی تصمیم گیری چند هدفه

اختصاصی از یارا فایل جزوه آموزشی تصمیم گیری چند هدفه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این فایل حاوی جزوه آموزشی تصمیم گیری چند هدفه می باشد که به صورت فرمت PDF در 55 صفحه در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود نمایید.

فهرست
مقدمه
شکل ریاضی مدل های چندهدفه
معرفی مفاهیم اولیه
روشهای حل مسایل چند هدفه
روش تبدیل تابع هدف به محدودیت
روش وزن دهی به اهداف
روش اولویت مطلق
روش معیار جامع
برنامه ریزی آرمانی

تصویر محیط برنامه

ارائه مدل چند هدفه تلفیقی قابلیت اطمینان تسهیلات و مساله مکان یابی محور با رویکرد کاربردی حمل و نقل شهری

اختصاصی از یارا فایل ارائه مدل چند هدفه تلفیقی قابلیت اطمینان تسهیلات و مساله مکان یابی محور با رویکرد کاربردی حمل و نقل شهری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

13 صفحه pdf

چکیده مقاله:

امروزه با توسعه فضای شهری، پیچیده تر شدن نقل و انتقالات در این فضا نیز رو رشد بوده است و برای رسیدن به مقصد و دقدقه های فراوانی بروز نموده اند که با در اختیار نبودن زمان کافی حرکت در کوتاهترین و مناسب ترین مسیر که در آن اختلالی بوجود نیاید، به یک ضرورت تبدیل شده است. از اینرو افزایش قابلیت اطمینان مسیر های ارتباطی در قالب یک هدف مجزا از یک سو و پرداخت کمترین هزینه در قالب هدف دیگر که در تعارض محض با یکدیگر اند، مساله مهمی است که این مقاله با طراحی یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مکان یابی محور برای حل آن و ایجاد تعادلی منطقی بین این دو هدف توانسته گامی مثبت بردارد. برای نمایش هر چه بهتر نتایج ارزشمند مدل معرفی شده از نمونه مطالعاتی شهر کرمانشاه بهره برده شده است.

الگوریتم چند هدفه کوانتوم-اجتماع ذرات مبتنی بر معیار پارتو

اختصاصی از یارا فایل الگوریتم چند هدفه کوانتوم-اجتماع ذرات مبتنی بر معیار پارتو دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فایل زیر شامل یک شبیه سازی بسیار کامل در زمینه الگوریتم چند هدفه اجتماع ذرات می باشد. اما مهمترین تفاوت این فایل در مقایسه با سایر کارها که در جایی دیگری یافت نمی شود در این است که در این شبیه سازی الگوریتم چند هدفه کوانتوم اجتماع ذرات مبتنی بر معیار پارتو ارائه شده است. در زمینه الگوریتم کوانتوم اجتماع ذرات مقالات جدید منتشر شده اما کدی از آن در جایی دیگری وجود ندارد. به عنوان آگاهی ما به مقاله زیر به عنوان مرجع مناسب در زمینه کد الگوریتم چند هدفه کوانتوم اجتماع ذرات اشاره می نماییم. این الگوریتم جدید بوده و می توانید در کارهای خود از آن استفاده نمایید و مقالات جدید منتشر نمایید. برنامه بر روی یک سیستم نمونه اجرا شده و خروجی ها هم به دست آمده که در شکل کنار مشاهده می نمایید.

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1568494615008030