بازیابی روغن پایه از روغن مستعمل به روش استخراج با حلال 130 ص

اختصاصی از یارا فایل بازیابی روغن پایه از روغن مستعمل به روش استخراج با حلال 130 ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مهندسی شیمی (طراحی فرایندهای صنایع نفت)

پایان نامه کارشناسی

 بازیابی روغن پایه از روغن مستعمل به روش استخراج با حلال

دانلود پروژه مروری بر چگونگی استخراج داده و مدیریت آن در کامپیوتر

اختصاصی از یارا فایل دانلود پروژه مروری بر چگونگی استخراج داده و مدیریت آن در کامپیوتر دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت فایل : word(قابل ویرایش)

تعداد صفحات:88

فهرست مطالب:

عنوان    صفحه
بخش اول : تأثیر استخراج داده‌ها بر CRM    1
فصل اول : روابط مشتری
مقدمه    2    
استخراج داده‌ها چیست    5
یک نمونه     6
ارتباط با فرآیند تجاری     8
استخراج داده‌ها و مدیریت روابط مشتری     11
استخراج داده‌ها چگونه به بازاریابی بانک اطلاعاتی کمک می‌نماید    12
امتیاز دهی     13
نقش نرم‌افزار مدیریت مبارزه    13
افزایش ارزش مشتری     14
ترکیب استخراج داده‌ها و مدیریت مبارزه     15
ارزیابی مزایای یک مدل اسخراج داده ها     15
فصل دوم: استخراج داده‌ها و ذخیره داده‌ها- یک منظره مرتبط به هم
مقدمه     17
استخراج داده‌ها و ذخیره داده‌ها ، یک ارتباط     18
بررسی ذخیره داده‌ها    21
ذخیره داده‌ها ROI    21
ذخایر داده های علمی واطلاعاتی     23
 تعریف و خصوصیات یک مخزن اطلاعاتی     30
معماری انبارداده‌ها     34
استخراج داده‌ها     38
استخراج داده‌های تعریف شده     38
قملروهای کاربرد استخراج داده‌ها    40
مقوله‌های استخراج داده‌ها و کانون تحقیق     41
فصل سوم: مدیریت رابطه با مشتری
مقدمه    48
سودمندترین مشتری     49
مدیریت رابطه مشتری    50
بانک اطلاعاتی متمرکز برمشتری     53
اداره مبارزات     54
تکامل تدریجی بازاریابی     56
بازاریابی حلقه بسته     57
معماریCRM    57
نسل بعدیCRM    58
بخش دوم: بنیاد - تکنولوژیها و ابزار     60
فصل چهارم : اجزاء ذخیره سازی داده‌ها
مقدمه     61
معماری کلی     62
بانک اطلاعاتی انبار داده‌ها     63
ابزارهای ذخیره‌سازی، تحصیل، تهذیب و انتقال     64
متادیتا    65
ابزار دسترسی     70
دسترسی و تجسم اطلاعات     71
اصول مشاهده یا تجسم داده‌ها     72
ابزار بررسی و گزارش     76
کاربردها     77
ابزار OLAP    77
ابزارها استخراج داده‌ها     78

مقدمه

بازار ابزار استخراج داده ها از دو راه ابتدایی خود در حال ظهور می‌باشد . بسیاری از ابزارهایی که در اینجا توضیح داده می‌شوند ، در مرحلة اول انتشار می‌باشند.

موقعیت در بازار CRM که عموماً بخشی از سیستم تجارت الکترونیکی در نظر گرفته می‌شود ، پیچیده تر می‌باشد و بنابراین با سرعت وب یا شبکه در حال حرکت می‌باشد. بازار CRM ، حتی بیشتر از بازار ابزار استخراج داده‌ها با چندین فروشنده که بر تعریف خود بازار و موقعیت خود در این بازار متمرکزند ، توصیف می‌گردد.

این اشتباه، با ماهیت بسیار دینامیک خود بازار که یک فعالیت قابل رویت تحکیم مشتری، شرکتهای ادغامی‌و تملیک ها را تحمل می‌کند، بیشتر می‌گردد. علی رغم کل این چالشها، باز رو به تکامل می‌رود و فروشندگان، پیشرفت مهمی‌در علمی‌بودن ابزار، قابلیت استفاده و قابلیت اداره‌ کسب می‌کنند.

اولین بخش این فصل ، به کاربردهای بسته بندی شده استخراج داده ها می‌پردازد. این کاربردها ، بر اساس چندین تکنیک استخراج داده ها ادغام شده در ابزارهای بهتر می‌باشد . همراه با بهترین عملکرد ها ، اسلوب شناسی های خوب تعریف شده و فرآیندها، راه خود را در محیط های تولید شرکتها که در آن استخراج داده ها بخشی از یک فرآیند موسسه ای شده می‌شود می‌یابند که شامل رشد و یادگیری سازمانی می‌شود .

بازار استخراج داده ها

بیائید بازار استخراج داده ها را از نقطه نظر منحنی اقتباسی تکنولوژی در نظر بگیریم ایمنی به اقتباس کنندگان اولیه ، از تکنولوژی لبة یادگیری برای دستیابی به مزیت رقابتی استفاده می‌کنند ؛ هنگامیکه تکنولوژی تکامل می‌یابد ، شرکتهای بیشتری آن را اقتباس می‌کنند ، و در یک حالت تجارت زمانی و عادی درج می‌نمایند . همچنین مناطق عملی بودن ابزاهای استخراج داده ها بزرگتر و بزرگتر می‌شوند. به عنوان مثال ، تکنولوژی وایت اوک ( یک شرکت استخراج داده ها در مریلند) از جانب کمیسیون فدرال الکترون، مجوز فروش سیستم گچین ماینر Capain Miner را کسب کرده است که بی نظمی‌در دخالتهای سیاسی فدرال را کشف می‌کند . نورتل، یک بسته کشف کلاهبرداری را توسعه داده است به نام سوپر اسلوت فراود ادوایسور ، که از تکنولوژیهای شبکة عصبی استفاده می‌کند .

صنعت ابزار استخراج داده ها ، برخلاف تکنولوژیهای استخراج داده ها ، در مرحلة عدم تکامل قرار دارد و می‌کوشد تا بازار را تعیین نماید . و وجودش را تائید کند . به همین دلیل است که در می‌یابیم بازار ابزارهای استخراج داده ها تحت تاثیر موارد زیر قرار دارد:

• qادغام پیوسته و مداوم ابزارها با اتکاء به تکنولوژیهای مکمل و به عنوان مثال OLAP
• q ظهور کاربردهای بسته بندی شدة عمودی و یا اجزاء استخراج داده ها برای توسعة کاربرد .
• q استراتژیهای بسیار اقتباس شده شرکت بین فروشندگان ابزار استخراج داده ها و فروشندگان تهیه کنندگان راه حل جامع و ادغام کننده های سیستم ها : فروشندگان مقیاس مؤسسه ، همانند IBMNCR ، اوراکل ، میکروسافت ) به عنوان مثال ، اوراکل چندین شریک متعدد استخراج داده ها به عنوان بخشی از او را کل ویرهاوس اینتیشیتیو از جمله آنگاسن دیتا مایند ، دیتاپکیج اینفورمیشن دیسکاوری ، SRA , SPSS اینترنشنال و تینکینگ ماشینز را انتخاب کرده است .

اصول طبقه بندی ابزارهای استخراج داده ها

ما می‌توانیم کل بازار ابزارهای استخراج داده ها را به سه گروه اصلی تقسیم نمائیم ؛ ابزارهای دارای هدف کلی ، ابزارهای ادغام شدة استخراج داده ها DSSOLAP ، و ابزارهای به سرعت در حال رشد و برای کاربرد.

ابزارهای هدف کلی بخش بزرگتر و کامل تر بازار را اشغال می‌کند . آنها بنا به تعریف و برای کاربرد نیستند و حوزه آنها از نظر ماهیت افقی است . این ابزار شامل موارد زیر می‌شود .

• SAS اینترپراز ماینر
• IBM اینتلیجنت مایننر
• یونیکا PRW
• SPSS کلمنتین
• SGI ماین ست
• اوراکل داروین
• آنگاس نالج سیکر

بخش ابزار مرکب یا اداغام شدة استخراج داده ها بر شرط تجاری بسیار واقعی و اجباری داشتن ابزار چند منظورة تقویت تصمیم تاکید می‌کند که گزارش مدیریت ، پردازش تحلیلی روی خط ، و قابیت های استخراج داده ها در یک قالب کاری عادی را فراهم می‌کند . نمونه های این ابزار های مرکب شامل کاکنوس سیناریو و بیزینس آبجکت می‌شود.

بخش ابزارهای ویژة کاربرد ، به سرعت در حال حرکت است ، و فروشندگان در این فضا ، می‌کوشند تا خود را با ارائة راه حلهای تجاری به جای جستجوی تکنولوژی برای یک راه حل ، از سابرین متمایز نمایند . حوزة این ابزار ، بنا به تعریف از نظر ماهیت عمودی است . در بین این ابزارها ، موارد زیر قرار دارند:

• KD1 ( متمرکز بر خرده فروشی است )
• حق انتخابها و انتخابها ( بر صنعت بیمه متمرکز است )
• HNC ( بر کشف کلاهبرداری متمرکز است )
• یونیکا مدل 1 ( بر بازاریابی متمرکز است )

ارزیابی ابزار : صفات و اسلوب شناسی ها

کل این عوامل ارائه یک توصیف بهینه از ابزارهای استخراج طولانی تر موجود را مشکل ساخته است . بنابراین . بطور کلی ابزارهای استخراج داده ها را می‌توان با استفاده از صفات زیر ، توصیف نمود :

• qتکامل محصول و ثبات و استحکام شرکت . به دلیل عدم تکامل کلی بازار تجاری برای ابزارهای استخراج داده ها ، این مقوله محصولاتی را توضیح می‌دهد که برای جنبش از چند سال وجود داشته اند.
• q سکوها و معماری. سکوهای متنوع از نظر تجاری موجود را تقویت کنید ، مدل چند تأبیری مشتری / خادم را تقویت کنید . هدف قابلیت سنجش، دسترسی به سرعت نزدیک به خطی و سنجش زمان اجرا ، به عنوان میزان داده ها ( اندازة بانک اطلاعاتی ) ، تعداد متغیرها ، و تعداد کاربران متصل به هم می‌باشد که در حال رشد هستند .
• q تداخلهای داده ها ، قابلیت ابزار برای دسترسی به بانکهای اطلاعاتی ارتباطی ، فایلهای یکنواخت و سایر فورمتها.
• q قابلیتهای استخراج داده ها از جمله تکنیکها ، الگوریتم ها و کاربردهای تحلیلی ،‌ تکنیکهای استخراج داده ( ANN ، CART ، ایفاء قانون و غیره ) با تداخل عادی کاربر که ابزار می‌تواند آن را تقویت نماید، توانایی ایجاد و مقایسة چندین مدل ؛ و توانایی برای تقویت تعدادی از انواع مختلف تجزیه و تحلیل از جمله طبقه بندی ، پیشگویی و کشف اتحاد.
• q ایجاد داده ها قابلیت تغییر شکل و طبقه بندی متغیرهای پیوسته ، ایجاد متغیرهای جدید ، استفاده از تاریخها و زمان ، استفاده از ارزشهای از دست رفته و غیره.
• q مدل (خصوصیت تفسیر ، ارزیابی ، صف بندی) . این مقوله ، ابزار را از نظر قابلیت انجام کارهای زیر ، ارزیابی می‌کند:
• شناسایی مدل بطور اتوماتیک یا دستی ، توسط کاربر
• توضیح نتایج و تعریف مقایسهای اعتمادی یعنی احتمالات طبقه بندی ،‌ حدود اعتماد و غیره
• ارزیابی نتایج مدل با درجه و تناسب
• گزارش دخالت و سهم هر متغیر در مدل ، گزارش درجة افزایش و غیره
• صف بندی مدل برای امتیاز بانکهای اطلاعاتی منبع
• استخراج مقرارت از مدل
• دسته بندی قوانین استخراج شده در یک شکل استاندارد ( به عنوان مثال کد SQL، اظهارات روشی )
• qعملکرد
• اعتبار پیشگویی اعتبار بر اساس نرخ خطای نمونة پیشگویی می‌باشد ؛ اعتبار مدل را می‌توان با درجة افزایش اندازه گیری نمود.
• کارایی پردازش . اجزای بهینة زمان اجرای الگوریتم ها
• qتداخلهای کاربر . این مقوله در می‌یابد آیا ابزار یک کاربر مبتدی و یا کارشناس را تقویت می‌کند یا نه و موارد زیر را تقویت می‌نماید:
• الگوهای سنجش تجاری . قابلیت ایجاد الگوهای از قبل بسته بندی شده ، برای تقویت بسته های تجاری ویژه ( به عنوان مثلا بازاریابی هدف ، امتیازدهی اعتبار، کشف کلاهبرداری ).
• تداخل متادیتا . قابلیت تقویت وظیفة طراحی معنایی ؛ دستیابی به متادیتا برای کدگذاری جداول مقادیر مقوله ای ، دستیابی به قوانین استخراج ، تغییر شکل و مهاجرت به تعریف دیدگاه تجاری خروجی مدل
• qقابلیت اداره
• کنترل پیچیدگی . این یکی از روشهای اصلاح تصمیم مدل است ، بنابراین مدل را بیشتر قابل اداره می‌نماید . به عنوان مثال ، استفاده از پارامترهای بسیار آزاد منجر به تناسب بیش از حد می‌گردد ( قبلاً بحث شد ) ؛ این پیچیدگی را می‌توان با زوال وزن ، کنترل نمود . الگوریتم های درخت تصمیمCART از فاز شاخه زنی یا ضریب برای کاهش پیچیدگی مدل درخت استفاده می‌نمایند .
• سختی . اعتبار درخت و موجود بودن به قابلیت یا بهبود سریع از یک نقطة ضعف . استفاده از اجزاء کلیدی به منظور ادغام در قالب کاری مدیریت سیستم ها ( به عنوان مثال BMCpatrol ،Tivolitme10 و غیره.)
• مرسوم سازی . قابلیت ابزار برای ایجاد یک معماری باز، انعطاف پذیر و قابل گسترش با تداخلهای برنامه ریزی کاربرد منتشر شده و نقاط خروجی کاربر که امکان این کاربردهای تقویت تصمیم، ویژة کاربر و همینطور ادغام با سایر کاربردها را فراهم می‌آورد.

هر گاه که ممکن باشد، ما ابزارهایی که از این مقوله ها استفاده می‌کند را مورد بحث قرار خواهیم داد. با این وجود ، به دلیل این که هدف این فصل ،‌ ایجاد یک بررسی کلی از ابزرهای برجسته و استخراج داده ها می‌باشد و صفات یا خصوصیات عملکرد که می‌توانیم تنها با انجام یک ارزیابی جامع از محصول با استفاده از داده‌ها بدست آوریم ، در این بحث در نظر گرفته نخواهد شد . دیگر این که فروشنده یک معیار منتشر شده یا اطلاعات بررسی کاربر در مورد عملکرد ابزار را فراهم نماید.

دانلود پایان نامه کاربرد استخراج با سیال فوق بحرانی در صنایع غذایی

اختصاصی از یارا فایل دانلود پایان نامه کاربرد استخراج با سیال فوق بحرانی در صنایع غذایی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

 استخراج با حلال یکی از قدیمی‌ترین روش‌های جداسازی بوده و بدون شک تاریخ استفاده از آن به قبل از میلاد برمی‌گردد. علم استخراج با حلال در طی مدت زمان طولانی، توسعه یافته است و بیشترین پیشرفت در مورد حلالها و سیالهای مورد استفاده در فرآیندهای استخراج بوده است. روش‌های استخراجی نظیر، سونیکیشن1، سوکسله2، استخراج با فاز جامد  و استخراج مایع-مایع  که مدتها پیش ابداع شده‌اند امروزه نیز به همان صورت قبلی جهت تهیه نمونه بکار می‌روند. بعلاوه، روش‌های استخراج با حلالهای مایع نظیر سوکسله دارای محدودیت‌های مختلفی همچون آلودگی محیط زیست بدلیل وجود حلالهای دورریز، بازگیری ناقص نمونه‌ها، وقت گیر بودن فرآیند، مصرف زیاد حلال و... هستند. بدین‌ترتیب، محققان به فکر ابداع روش جدید استخراجی افتادند که علاوه بر‌اینکه معایب فوق را نداشته باشد بلکه دارای مزایای چندی نیز باشند. یکی از‌این روش‌ها، استخراج با سیال فوق بحرانی3 (SFE) است که مزیت‌های بسیاری دارد که از مهمترین آنها می‌توانیم به کاهش زمان استخراج و عدم آلودگی محیط زیست اشاره کرد.

 
1-1- تاریخچه
1-2- خصوصیات و مزایای یک سیال فوق بحرانی
1-3- طرح فرآیندهای سیستم استخراج با
 :
 
مقدمه:
1-4 اصول و پایه فاز تعادلی و سیستم‌های بحرانی:
1-5 چه شد؟
 
3-3: استخراج‌ترکیبات طعم دهنده از میوه جات:
3-4: پایداری و کیفیت:
 
4-1: اهمیت بازگیری:
4-2: تخم کرفس:
4-4: پاپریکا:
4-5: زنجبیل:
4-6: جوز هندی:
4-7: فلفل:
4-8: وانیلین:
4-9: هل:
4-10: رازیانه، زیره، گشنیز:
4-11: سیر:
4-12: دارچین:
5-1:‌ترکیبات ضدمیکروبی و آنتی اکسیدان:
5-2-‌ترکیبات ضدالتهاب:
 
5-3: آلکالوئیدهای ضدسرطان:
5-4: پلی فنل‌های ضدسرطان:
5-5:‌ترکیبات دارویی عصاره چای:
5-6: عوامل تنظیم کننده چربی:
6-1: طبقه بندی آنتی اکسیدانها:
6-2: استخراج توکوفرول‌ها:
6-3: فلاونوئیدها:
 
7-1- اهمیت بازگیری:
7-2- روشهای استخراج:
7-5- تصفیه و بوبری روغن‌های نباتی:
7-6- فراکسیون سازی گلیسریدها:
7-7- بازیافت روغن از مواد حاوی روغن:
7-7-1: روغن آفتابگردان:
7-7-2: روغن جوانه ذرت:
7-7-3: روغن تفاله پرسی زیتون:
7-7-4: روغن هسته انگور:
7-7-6: چربی گیری و کلسترول گیری از مواد غذایی:

شامل 86 صفحه فایل word

استخراج آب زیر بحرانی آنتوسیانین ها

اختصاصی از یارا فایل استخراج آب زیر بحرانی آنتوسیانین ها دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

11 ص

استخراج آب زیر بحرانی آنتوسیانین ها از مواد اولیة میوه ای هسته ای (مثل توت)

خلاصه

استخراج رنگدانه ها بر مبنای آنتوسیانین از میوه های هسته ای و انگور معمولاً با استفاده از محلول های اتانول یا اتانول بر مبنای آبی و اکثراً با استفاده از اتیل استات، استون یا کلرید میتلن صورت می گیرد. هر چند اتانول به عنوان یک حلال GRAS (به طور کلی شناخته شده) طبقه بندی می شود. استفاده از آن باید تحت وضعیت قانونی باشد. آب زیر بحرانی در تواکم متوسط بالاتر از نقطة جوش آب معمولی یک محیط جایگزین برای اتانول ثابت دی الکتریک وابسته به دمای آن و تراکم انرژی چسبندگی آن، می باشد. در این تحقیق آب زیر بحرانی تحت فشار و در دمای بین حفظ شده، برای جدا کردن رنگدانه های بر مبنای آنتوسیانین از میوه های هسته ای (خشک و مرطوب) مثل تمشک، زغال اخته، bilberry ،elderbery و ساقه، پوست و هستة آنها به کار رفته است.

آزمایش های نمایش و استخراج با استفاده از سیستم استخراج خانگی و جریان دار انجام گرفتند که در آن محلول آب اسیدی شده با سرعت بالا و به کمک پمپ فشارافزا در اتاقک واحد سرعت وارد شدند. آزمایش های اضافی نمایش به وسیلة دستگاه ASE (استخراج حلال تسریع شده) دیونکس مدل 300 صورت گرفتند که در ان مقدار انحراف بردای راه اندازی نرمال ASE از طریق کنترل کنندة زیر پردازشگر برای سهولت بخشیدن به استخراج در شرایط بالا تغییر یافت. نمونه های میوه های بدون هسته انواع هسته دار آن در محفظة استخراج قرار گرفتند و تا دمای گرم گردید. آب خالص دیونیزه و خالص شدة Milli-Q- و آب اسیدی شده با سرعت با فشار ثابت وارد شدند. به طور مشابه استخراج سریع در سیستم ASE با استفاده از آب خالص، ترکیب آب – اتانول و آب اسدی شده هدایت شد. استخراج به شکل بعدی طیف نوربینی و از طریق تجزیة HPLC نمایش داده شد. بازده استخراج H2O – زیر بحرانی با نتایج بدست آمده از عصارة اتانولی %70 مقایسه شد.

دانلود پاورپوینت مقایسه کارایی چند حلال آلی در استخراج پلی فنولها از عصاره هسته انگور

اختصاصی از یارا فایل دانلود پاورپوینت مقایسه کارایی چند حلال آلی در استخراج پلی فنولها از عصاره هسته انگور دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

1- سلولهای هسته انگور از سه قسمت تشکیل شده است

    یک  لایه نازک ونرم خارجی عمدتا حاوی تانن

   یک لایه میانی سخت چوب مانند

  یک لایه داخلی ،آندوسپرم چرب یا قوت گیاهک

 

ü قسمت آندوسپرم در معرض عملیات استخراج قرار میگیرد

باگچی و همکاران1 در سال 2002 ابراز داشتند که هسته انگور شامل یک ترکیب پیچیده به طور تقریبی 40% فیبر، 16%روغن، 11%پروتئین و 7%فنولهای پیچیده و تانن ها، بعلاوه شکرها،نمکهای معدنی و غیره. پروآنتوسیانیدین ها یک گروه از پلی فنول فلائونیدها هستند که در هسته انگور وجود دارند که می دانیم فعالیت دارویی و پتانسیل درمانی وسیعی دارند.[ ]

 بریلووسانگ2 در سال 2006  ترکیبات پلی فنول چنین معرفی کردند که از خود فعالیت های ضد باکتریایی، ضد ویروسی، آنتی اکسیدان، ضد اشتعال و ضد سرطان نشان داده اند.[ ]

       فهرست مطالب

     1- هسته انگور 

      2- آنتی اکسیدان ،طبقه بندی وخواص آنتی آکسیدانها

      3- مروری بر پژوهش های پیشین

      4-انتخاب سیستم حلال

      5-بازده استخراج

      6-ارزیابی قدرت احیاءکنندگی آهن

      7-به دام انداختن رادیکالهای آزادبااستفاده از روش DPPH

      8 -نتیجه گیری

      9-پیشنهاد

شامل 49 اسلاید powerpoint