شرح مختصر : حوزه جدیدی از تحریمها که از دید تحریمکنندگان مغفول مانده باشد وجود نداد و لذا تحریمهای آتی محدود در حوزههای هفتگانه فوق خواهد بود. توسعه تحریمهای آتی در برخی موارد با افزودن مرحله جدیدی به تحریمها (افزودن سطر جدید به جداول) و در برخی موارد از طریق تشدید نظارت بر تحریمهای وضع شده و افزایش جریمههای آنها خواهد بود. روند پیشروی آمریکا و اتحادیه اروپا نشان میدهد که هرچند اروپا تا حدود شش سال قبل، عملاً مشارکتی در تحریمها علیه ایران نداشت، اما طی سالهای اخیر با سرعت بالایی در این مسیر پیشروی کرده و در حال حاضر حتی در برخی حوزهها (نظیر حمل و نقل) از آمریکا پیشی گرفته است. در حال حاضر تحریمهای اتحادیه اروپا درونسرزمینی بوده و حوزه شمول آنها محدود به کشورهای اروپایی است، اما تحریمهای آمریکا برونسرزمینی بوده و شامل کلیه کشورها و شرکتهایی که با ایران تعامل تجاری، صنعتی، مالی و… داشته باشند میشود. یکی از روندهای قابل پیشبینی برای تحریمهای آتی، برونسرزمینی شدن تحریمهای اتحادیه اروپا است که فشار بر ایران را به طور چشمگیری افزایش خواهد داد.
فهرست :
نقشه کلان تحریم ها
تحریم های تجاری
تحریم های مالی و بانکی
تحریم های نفت و گاز
تحریم های حمل و نقل
تحریم های حمل و نقل دریایی
تحریم های حمل و نقل هوایی
تحریم های تکنولوژی
تحریم زیرساختهای ارتباطی
جمع بندی وضعیت تحریم ها
تمرکز تحریم ها بر نقاط ضعف اقتصاد ایران
در ایام نوروز یکی از دغدغه های ما این است که تعطیلات خود را در کدام استان بگذرانیم و آن استان چه جاذبه ای دارد و چگونه به آن مکان برسیم به همت ستاد تسهیلات سفرهای کشور این مشکل حل شده است امیدوارم بکارتان بیایید
شما می توانید با خرید و دانلود این تقویم ارزان، در 12 ماه سال 1395 تقویم کاملی را بر روی صفحه زمینه (دسکتاپ) لپ تاپ یا کامپیوتر رو میزی خود مشاهده کنید.
این تقویم دارای تصاویر بسیار زیبا مربوط به هر فصل و هر ماه از سال بوده و متناسب با تغییر ماه تصویر طبیعی نیز تغییر می کند.
بانک شماره موبایل همراه اول و ایرانسل (دایمی و اعتباری)
به تفکیک استان ها و شهرستان ها
همچنین به تفکیک مشاغل و مناطق پستی تهران بزرگ
گنجینه ای واقعا ارزشمند به قیمت استثنایی
عنوان پایان نامه : ارائه مدل مقایسه ای بر پایه ارزیابی عملکرد روشهای تشخیص و تفکیک عیوب متداول جعبه دنده ها
قالب بندی : PDF
شرح مختصر : امروزه پایش وضعیت تولیدات مکانیکی مخصوصاً ماشین های دوار ، به منظور بالا بردن سطح کیفی و اطمینان از صحت عملکرد آنها ، کاربرد زیادی پیدا کرده است . در این راستا سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی به طور گسترده ای برای یافتن عیوب پیش آمده مورد استفاده قرار گرفته اند . ولی پراکندگی موجود در انواع روش های بکارگرفته شده ، انتخاب یک روش کاربردی را مشکل ساخته است . به همین علت در این پژوهش مطالعه ای بر روی طیف وسیعی از این روش ها که اغلب در سال های اخیر مطرح شده اند ، صورت گرفته است .همچنین در رابطه با پیشینه و تئوری آنها مطالبی بیان شده است . سپس برای یافتن راهکاری مناسب ، مزایا و معایب هر روش در جدول هایی گردآوری شده و در نهایت تحت یک مدل مقایسه ای ارزیابی شده اند . تلاش شده این مزایا و معایب بر پایه ی مکتوبات و مستندات سال های اخیر جمع آوری شود . نتایج نشان می دهد که برای یافتن عیوب یک چرخ دنده ، بکار گیری سیگنال ارتعاشی و آنالیز موجک بسته ای به همراه روش PCA برای انتخاب ویژگی های موثر و شبکه ی عصبی برای تفکیک عیوب ، بسیار مناسب می باشد . در پایان این پژوهش برای یافتن سلامت چرخ دنده ی یک جعبه دنده ی نمونه از توالی روش های گفته شده استفاده گردیده و نتایج آن نشان داده شده است
فهرست :
فصل اول: مقدمه
مقدمه
اهمیت موضوع تحقیق
ضرورت انجام تحقیق
مراحل انجام تحقیق
روشهای موجود و نحوه انجام تحقیق
فصل دوم : کلیات تحقیق
بخش اول : پیشینه تحقیق
مقدمه
روش های پردازش سیگنال
روش های حوزه زمان
روش های حوزه فرکانس
روش های زمان فرکانس
روش های مبتنی بر هوش مصنوعی
بخش دوم : تئوری تحقیق
تئوری تحقیق
نوع سیگنال نمونه برداری ، صوت یا ارتعاش
روش های استخراج ویژگی
روش های حوزه زمان
روش های حوزه فرکانس
روش های زمان فرکانس
تبدیل موجک پیوسته
تبدیل موجک گسسته
تبدیل موجک بسته ای
روش های انتخاب ویژگی
روش الگوریتم ژنتیک
روش IDE
روش PCA
روش های طبقه بندی
روش K نزدیک ترین همسایه
ماشین بردار پشتیبان
شبکه های عصبی
شبکه های شعاع محوری
سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی
ساختار ANFIS
الگوریتم یادگیری
فصل سوم : ارائه ی مدل مقایسه ای
مقدمه
ضرورت ارائه مدل در روشهای عیب یابی
تفسیر مدل مقایسه ای
گام اول : انتخاب نوع سیگنال برداشت شده ، صوت یا ارتعاش
گام دوم : انتخاب روش استخراج ویژگی به همراه جداول SW
گام سوم : انتخاب روش انتخاب ویژگی به همراه جداول SW
گام چهارم : انتخاب روش طبقه بندی به همراه جداول SW
گام پنجم : ترکیب روشها و مشخص کردن توالی ها
گام ششم : جداول SW سه توالی انتخاب شده
گام هفتم: تحلیل نتایج جداول بر اساس معیارهای هزینه، سرعت ، پیچیدگی و درصد موفقیت
ارائه مدل مقایسه ای یکپارچه در روشهای عیب یابی
فصل چهارم : تجزیه و تحلیل عیوب یک جعبه دنده نمونه
مقدمه
توالی منتخب
داده های نمونه برداری
سیستم داده پرداری
آماده سازی داده ها
استخراج ویژگی
آنالیز موجک بسته ای
بردار ویژگی اولیه
انتخاب ویژگی های موثر
نرمال سازی ویژگی ها
ماتریس ویژگی نهائی
طبقه بندی وضعیت ها
معماری شبکه عصبی
آموزش شبکه
الگوریتم آموزش RP
الگوریتم آموزش SCG
فصل پنجم : نتیجه گیری و پیشنهادات
مراجع