رده‌بندی و مدل‌سازی آسیب پذیری‌های شناخته شده شبکه های کامپیوتری

اختصاصی از یارا فایل رده‌بندی و مدل‌سازی آسیب پذیری‌های شناخته شده شبکه های کامپیوتری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله رده‌بندی و مدل‌سازی آسیب پذیری‌های شناخته شده شبکه های کامپیوتری

فرمت word(قابل ویرایش)

تعدادصفحه 120

چکیده:
در سال‌های اخیر حملات ترکیبی خطرناکی ابداع شده است که در آن‌ها مهاجمان با سوءاستفاده از چند آسیب‌پذیری، به سیستم‌ها نفوذ کرده و باعث بروز تهدید بر علیه آن‌ها می‌شوند. بنابراین نیاز به ابزارها و روش‌هایی که به‌وسیله آن‌ها بتوان آسیب‌پذیری‌های موجود و نقش روابط پیش‌نیازی در حملات ترکیبی را به گونه‌ای مناسب و قابل استفاده مدل کرد بیش از پیش احساس می‌شود. راهبران و تحلیل‌گران شبکه به کمک این‌چنین مدلی قادر خواهند بود تا پیش از شروع حمله، نقاط آسیب‌پذیر شبکه خود را شناسایی کرده و مسیرهای حمله ممکن را تشخیص داده و آن‌ها را از بین ببرند. در این پروژه یک مدل جدید برای مدل‌سازی آسیب‌پذیری‌های شناخته شده شبکه‌های کامپیوتری با استفاده از شبکه‌های پتری رنگی ارائه کرده‌ایم. این مدل با استفاده از آسیب‌پذیری‌های موجود و سطح اختیارات و توانایی‌های فعلی مهاجم و همچنین استفاده از دانش قبلی در مورد حملات متداول، پایه‌ای و تک‌مرحله‌ای، قادر است نشان دهد که مهاجم در نهایت می‌تواند به چه سطح اختیارات و توانایی در سیستم دست پیدا کند. پس از مدل‌سازی می‌توان با با بررسی و تحلیل مدل اجرا شده، به مراحل مختلف حمله، قبل از وقوع آن، پی برد. هم‌چنین یک دسته‌بندی جدید برای آسیب‌پذیری‌ها با توجه به نقش و اثر آن‌ها در سیستم پس از حمله نیز ارائه شده است.

فهرست مطالب دانلود پایان نامه رده‌بندی و مدل‌سازی آسیب پذیری‌های شناخته شده شبکه های کامپیوتری:
فصل ۱: مقدمه
۱-۱-عوامل ایجاد رخنه در شبکه‌های کامپیوتری
۱-۲- راه‌های مقابله با حملات
۱-۳- اهداف مورد نظر
۱-۴- مفهوم و ماهیت آسیب‌پذیری
۱-۴-۱- ماهیت‌شناسی آسیب‌پذیری
۱-۴-۱-۱- تعاریف ارائه شده برای آسیب‌پذیری
-۴-۱-۲- تعاریف پیشنهادی برای آسیب‌پذیری
۱-۴-۲- دلایل بروز آسیب‌پذیری
۱-۴-۳- چرخه حیات آسیب پذیری

فصل۲: مروری بر آسیب‌پذیری
۲-۱- دسته‌بندی آسیب‌پذیری‌ها
۲-۱-۱- مقدمه
۲-۱-۲- دسته‌بندی‌های ارائه شده
۲-۱-۲-۱- اولین دسته‌بندی
۲-۱-۲-۲- دسته‌بندی RISOS
۲-۱-۲-۳- دسته‌بندی PA
۲-۱-۲-۴- دسته‌بندی لندور
۲-۱-۲-۵- دسته‌بندی آسلام
۲-۱-۲-۶- دسته‌بندی بیشاپ
۲-۱-۲-۷- دسته‌بندی موتار
۲-۱-۲-۸- دسته‌بندی کرسل
۲-۱-۲-۹- دسته‌بندی ونتر
۲-۲- کارهای انجام شده بر روی مدل‌سازی آسیب‌پذیری‌ها و حملات
۲-۲-۱- مقدمه
۲-۲-۲- مدل‌سازی آسیب‌پذیری‌ها
۲-۲-۲-۱- روش‌های مبتنی بر درخت حمله
۲-۲-۲-۲- روش‌های مبتنی بر گراف
۲-۲-۲-۳- روش‌های مبتنی بر شبکه‌های پتری
۲-۲-۲-۴- روش‌های مبتنی بر تکنیک‌های درستی‌یابی

فصل۳: دسته‌بندی پیشنهادی
۳-۱- ویژگی‌های یک دسته‌بندی مناسب
۳-۲- هدف و دلایل ارائه یک دسته‌بندی جدید
۳-۳- دسته‌بندی پیشنهادی
۳-۴- ارزیابی دسته‌بندی پیشنهادی
۳-۴-۱- بررسی دسته‌بندی پیشنهادی با توجه به معیارهای یک دسته‌بندی مناسب
۳-۴-۲- ارزیابی بر اساس نقض مشخصه‌های امنیت
۳-۴-۳- نمونه مطالعاتی

فصل۴: مدل پیشنهادی
۴-۱- مقدمه
۴-۲- ویژگی‌های یک مدل مناسب
۴-۳- ابزار مدل‌سازی
۴-۳-۱- شبکه‏های پتری
۴-۳-۲- شبکه‏های پتری رنگی
۴-۳-۲-۱- ابزارهای شبکه‏های پتری رنگی
۴-۳-۲-۲- شبیه‌سازی شبکه‏های پتری رنگی
۴-۳-۲-۳- تحلیل فضای حالت شبکه‏های پتری رنگی
۴-۳-۲-۴- شبکه‏های پتری رنگی سلسله مراتبی
۴-۳-۳- دلایل استفاده از شبکه‌های پتری رنگی برای مدل‌سازی آسیب‌پذیری‌ها
۴-۳-۴- ابزار استفاده شده و نحوه کار با آن
۴-۴- مدل ارائه شده
۴-۴-۱- شمای کلی مدل
۴-۴-۲- جزئیات مدل ارائه شده
۴-۵- روش تحلیل شبکه بر اساس مدل ارائه شده
۴-۶- ارزیابی مدل ارائه شده

فصل۵: کارهای آتی

مراجع
پیوست‌ها
پیوست ۱– لیست آسیب‌پذیری‌های بررسی شده از پایگاه داده CVE
پیوست ۲– لیست آسیب‌پذیری‌های بررسی شده پروتکل TCP/IP
چکیده انگلیسی پایان‌نامه

تحقیق در مورد پژوهش در عملیات روش پژوهش

اختصاصی از یارا فایل تحقیق در مورد پژوهش در عملیات روش پژوهش دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه83

فهرست مطالب

چکیده

1- مقدمه

3- روش پژوهش در حل مسائل واقعی

3-1- استخراج مسئله

3-2- مدلسازی

3-2-1- تعریف مدل

3-2-2- هدف استفاده از مدل

3-2-3- دلایل استفاده از مدل

3-2-4- هدف از مطالعه سیستم‌ها و عملیات از طریق مدل

3-2-5- انواع مدلها (موردیک و مانسون 1986،

در این مقاله یک دسته بندی از انواع پژوهش در «پژوهش در عملیات» ارائه می‌شود و مراحل و روش انجام هر یک از انواع پژوهش شرح داده می شود. انواع پژوهش در پژوهش در عملیات، روش پژوهش در حل مسائل واقعی، استخراج مسئله، مدلسازی، تعریف مدل، هدف استفاده از مدل، دلایل استفاده از مدل، هدف از مطالعه سیستم‌ها و عملیات از طریق مدل، انواع مدلها، اصول مدلسازی، مدلهای کلاسیک پژوهش در عملیات، روش مدلسازی، ساده‌سازی مدلها، حل مدل، اعتبارسنجی مدل، پیاده‌سازی مدل، روش پژوهش در توسعه مدل یا روش حل برای مسائل کلاسیک، توسعه روش حل برای مسائل کلاسیک، روش پژوهش در توسعه تئوریها و فنون عمومی از جمله مباحث این مقاله هستند.

این

عملیات اختصاص دارد. در این مقاله کلیات روش پژوهش مدنظر قرار می‌گیرد و از جزئیات فنون سخنی به میان نمی‌آید و خواننده می‌تواند برای مطالعه بیشتر در زمینه فنون پژوهش در عملیات، به موضوعات مربوط مراجعه کند. آنچه که در این مقاله مورد تأکید است انواع پژوهش و خصوصیات آنان در حوزه پژوهش در عملیات است و روشهای جمع‌آوری داده‌ها، آزمونهای آماری و مهارتهایی که هر پژوهشگر باید کسب نماید شرح داده نمی‌شوند و به جای آن ابزار اصلی پژوهش در عملیات، مدلها، مورد بررسی قرار می‌گیرند.

2- انواع پژوهش در پژوهش در عملیات

در یک دسته‌بندی عمومی، اگر پژوهش برای حل مسائل مشخص و موجود انجام شود نوع پژوهش از جهت خروجی، کاربردی خواهد بود و اگر توسعه تئوریها و روشهای عمومی برای تولید دانش هدف باشد نوع پژوهش، محض خواهد بود.

با هدف تدوین روش پژوهش برای پژوهش در عملیات، در اینجا دسته‌بندی عملی‌تری از انواع پژوهش در پژوهش در عملیات ارائه می‌کنیم. در این دسته‌بندی سه نوع پژوهش قابل تشخیص است؛

• حل مسائل واقعی
• توسعه مدل یا روش حل برای مسائل کلاسیک
• توسعه تئوریها یا فنون عمومی.

در حل مسائل واقعی، متخصص پژوهش در عملیات با مسئله‌ای مربوط به یک عملیات در حال اجرا روبروست. صرفنظر از اینکه مشکل چه باشد و چگونه توسط سفارش‌دهنده مطرح شده باشد ممکن است از دیدگاه پژوهش در عملیات ناشناخته بوده، و به درستی تعریف نشده باشد یا چیزی به غیر از آنچه باشد که مدنظر سفارش‌دهنده است. بنابراین تعریف مسئله در این نوع پژوهش از اهمیت بالایی برخوردار است. واقعی بودن مسئله ضرورت دقت در تعیین مفروضات، جمع‌آوری داده‌ها، تعیین پارامترها و روابط و تدوین اهداف عملیات و شاخص‌های اثربخشی را دوچندان می‌نماید. عوامل اشاره شده نقش تعیین‌کننده‌ای در تعریف مسئله و دستیابی به راه‌حل دارند. راه‌حل پیشنهادی در حل مسائل واقعی زمانی ارزشمند است که بتواند در عمل پیاده شود. یعنی تطبیق و تعدیل راه‌حل پژوهش به شکلی که به راه‌حل عملیاتی و واقعی منجر شود بسیار مهم است.

مسائل کلاسیک

دانلود تحقیق مدل‌سازی Machine Vision توسط سیمولینک

اختصاصی از یارا فایل دانلود تحقیق مدل‌سازی Machine Vision توسط سیمولینک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقدمه:
در این فصل به نحوه مدل‌سازی سیستمهای دینامیکی و سیمولیشن آنها توسط سیمولینک پرداخته می‌شود در ادامه همین فصل مفهوم، طرز کار و نحوه پیاده سازی S-functionها (بعنوان یکی از اساسی‌ترین بلوکهای سیمولینک) بیان می‌شود. و در نهایت چگونگی بهینه‌سازی مدل برای اجرای سریع و طرز کار شتابدهنده سیمولینک توضیح داده می‌شود. عناوین این فصل بشرح زیر می‌باشد:
1 - معرفی سیمولینک
2 - نحوه مدل‌سازی سیستمهای دینامیکی
3 - نحوه سیمولیشن سیستمهای دینامیکی
4 - معرفی S-function
5 - طرز کار S-function
6 - پیاده‌سازی S-function
7 - انواع S-functionهای موجود در سیمولینک
8 - شتابدهنده سیمولینک




1 - معرفی سیمولینک
سیمولینک نرم‌افزاری است که قابلیتهای مدل‌سازی، سیمولیشن وآنالیز سیستمهای متغیر با زمان را فراهم می‌سازد به این سیستمها اصطلاحا سیستمهای دینامیکی گفته می‌شود. این نرم‌افزار عموما برای شبیه‌سازی سیستمهایی مثل مدارهای الکتریکی، مکانیکی و هیدرولیکی بکار می‌رود.
سیمولیشن یک سیستم دینامیکی توسط سیمولینک پروسه‌ای دو مرحله‌ای می‌باشد:
مرحله اول: طراحی مدل گرافیکی سیستم توسط امکانات محیط نرم‌افزار
مرحله دوم: آنالیز سیستم در بازه زمانی مورد نظر توسط سیمولینک

2 – مدل‌سازی سیستمهای دینامیکی
سیمولینک کتابخانه‌ای از انواع بلوکهای استاندارد تدارک دیده که کاربر می‌تواند بکمک آنها و محیط طراحی سیمولینک سیستم دینامیکی مورد نظر را طراحی کند. در زیر کلمات کلیدی در مدل‌سازی سیمولینک تعریف شده است.
بلوک دیاگرام: بلوک دیاگرام نمایشی گرافیکی از مدل سیستم دینامیکی است. هر سیستم دینامیکی تشکیل شده است از چندین بلوک که توسط یکسری خطوط بهم وصل شده‌اند.
بلوک: هر بلوک بیانگر یک المان سیستم دینامیکی است که با توجه به ورودیها و توابع حالت تعریف شده در هر زمان سیگنال خاصی را تولید و ارسال می‌کند.
حالت: بلوکها می‌توانند دارای بردار حالت باشند. بردار حالت متغیری است که خروجی بلوک را با توجه به مقدار بردار ورودی و مقدار بلوک در زمان قبلی تعیین می‌کند. بلوکی که دارای بردار حالت است، همواره نتایج بردار حالت در مرحله قبلی را ذخیره می‌کند تا در محاسبات زمان حال خود از آنها استفاده کند. به همین خاطر این بلوکها دارای نوعی حافظه برای ذخیره نتایج مرحله قبلی خود هستند. بعنوان مثال بلوک انتگرالگیر سیمولینک که از بردار حالت استفاده می‌کند برای انتگرالگیری از ورودی از لحظه شروع سیمولیشن تا زمان حال استفاده می‌شود. واضح است که مقدار

انتگرال در هر لحظه به نتیجه انتگرالهای زمان قبلی بستگی دارد البته بلوکهایی مثل بلوک Gain وجود دارد که فاقد بردار حالت هستند. خروجی این بلوک حاصلضرب مقدار ورودی در یک مقدار ثابت است.
تابع سیستم(System Function): هر بلوک سیمولینک دارای یک مجموعه توابع سیستم است که روابط متغیر با زمان بین ورودیها، بردار حالت و خروجی بلوک را مشخص می‌کند این توابع  عبارتند از:
1-تابع خروجی(Output Function): تابعی است که خروجی را بکمک مقادیر ورودی بردار حالت و زمان مشخص می‌کند.
2-Update Function: تابعی است که برای محاسبه بردار حالت گسسته در استپ بعدی مورد استفاده قرار می‌گیرد. ورودیهای این تابع بردار حالت زمان حال و مقادیر ورودی بلوک می‌باشد.
3- Derivative Function: تابعی است که رابطه بین مشتقات تابع حالت سیستم پیوسته و مقادیر فعلی تابع حالت و بردار ورودی را تعریف می‌کند.
بطور سمبلیک توابع سیستم بصورت زیر تعریف می‌شود:
           Output Function
Update Function     
    Derivative Function
که در آن :
 
که t زمان،  Xبردار حالت بلوک، u بردار ورودی بلوک، y بردار خروجی بلوک،Xd  مشتق بردار حالت گسسته و مشتق بردار حالت پیوسته می‌باشد.
هنگام سیمولیشن، سیمولینک در هر استپ زمانی با احضار این توابع مقادیر بردار حالت و بردار خروجی را حساب می‌کند.

پارامترهای بلوک: بسیاری از مشخصات بلوکها پارامتری هستند. تعریف پارامتریک این مشخصات امکان تغییر مقادیر این مشخصات را در حین آنالیز مدل فراهم می‌سازد که در دستیابی به یک مدل بهینه بسیار مفید می‌باشد.
بلوکهایی که دارای این قابلیت باشند بلوکهای tunable گفته می‌شود بلوکهایی که فاقد این خاصیت باشند فقط می‌توان قبل از شروع آنالیز مقادیر پارامتریک آنها را تعیین کرد.

بلوکهای Continues & Discrete: بلوکهای سیمولینک به دو نوع پیوسته و گسسته تقسیم‌بندی می‌شوند. در بلوکهای پیوسته مقادیر خروجی بلوک با تغییر مقدار ورودی تغییر می‌کند اما در بلوکهای گسسته زمان پاسخگویی به ورودی فقط در لحظات خاصی امکان‌پذیر است که به Block Sample Time معروف است. در این نوع بلوکها مقادیر خروجی بلوک بین هر دو استپ همواره مقدار ثابت استپ قبلی است. هر بلوک گسسته دارای پارامتری تحت عنوان زمان نمونه‌برداری است که در آن زمانها عملیات نمونه‌برداری و بهنگام‌سازی نتایج بلوک را انجام می‌دهد. نمونه‌ای از اینگونه بلوکها، بلوکDiscrete Pulse Generator می‌باشد.
البته بعضی از بلوکها، مثل بلوک Gain، بسته به اینکه توسط بلوکهای پیوسته یا گسسته راه‌اندازی شده باشند، می‌توانند متناظرا پیوسته یا گسسته عمل کنند.

شامل 12 صفحه Word

تحقیق تکنیک‌های مدل‌سازی

اختصاصی از یارا فایل تحقیق تکنیک‌های مدل‌سازی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت فایل : WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات:29

فهرست مطالب:

تکنیک‌های مدل‌سازی.. ۱

۵- تشابه جریان و مطالعه های مدل. ۴

۵-۱- تشابه غیر کامل.. ۹

داده‌ها از روی: ۱۳

۵-۲- مقیاس بندی با چند پارامتر وابسته. ۱۹

مثال ۶: قوانین پمپ… ۲۳

۵-۳- توضیحات درباره آزمایش مدل. ۲۵

۶- بی‌بعد کردن معادله های دیفرانسیل اصلی.. ۲۶

چکیده:

= نیروی چسبندگی

= نیروی فشاری

= نیروی گرانش

= نیروی کشش سطحی

= نیروی تراکم پذیری

نیروهای اینرسی در اکثر مسائل مکانیک سیالات مهم هستند. نسبت نیروی اینرسی به هر یک از نیروهای دیگر فهرست شده در بالا، پنج گروه بی‌بعد اصلی در مکانیک سیالات را تشکیل می دهد.

در دهه ۱۸۸۰، اسبرن رینولدز، مهندس انگلیسی، گذار بین جریان لایه ای، و جریان متلاطم را در یک لوله مطالعه کرد. او کشف کرد که پارامتر زیر (که بعداً به نام او خوانده شد)

معیاری است که با آن می توان نوع جریان را به دست آورد. بعدها، آزمایش ها نشان دادند که عدد رینولدز پارامتری کلیدی برای دیگر حالت های جریان نیز می‌باشد. از این‌رو، به طور کلی، داریم:

که در آن L طول مشخصه توصیفی هندسه میدان جریان است. عدد رینولدز عبارت است از نسبت نیروهای اینرسی به نیروهای چسبندگی. جریان با عدد رینولدز “بزرگ” معمولاً متلاطم است. جریانی که در آن نیروهای اینرسی در مقایسه با نیروهای چسبندگی “کوچک” هستند به طور مشخصه جریان لایه ای است.

در آیرودینامیک و آزمون های مدل، بهتر است داده های فشار را به شکل بی‌بعد نشان داد. نسبت زیر:

تشکیل داده می شود، که در آن  فشار محلی منهای فشار جریان آزاد است،  و V خواص جریان آزاد هستند. این نسبت به نام لئونارد اویلر، ریاضیدان سوئیسی که اکثر کارهای تحلیلی اولیه را در مکانیک سیالات انجام داد، خوانده می شود. اویلر اولین کسی است که نقش فشار را در حالت سیال تشخیص داد؛ عدد اویلر عبارت است از نسبت نیروهای فشاری به نیروهای اینرسی. (ضریب  در مخرج وارد می‌شود تا فشار دینامیکی را بدهد). عدد اویلر را اغلب ضریب فشار، Cp، می نامند.

در مطالعه پدیده حفره‌زایی، اختلاف فشار  به صورت  گرفته می‌شود، که در آن  شرایط جریان مایع هستند. و  فشار بخار در دمای آزمایش است. پارامترهای بعد زیر را عدد حفره زایی می نامند،

ویلیام فرود یک آرشیتکت دریایی انگلیسی بود. همراه با پسرش، رابرت ادموند فرود، کشف کرد که پارامتر زیر

برای جریان ها با تاثیرات سطح آزاد مهم است. با مجذور کردن عدد فرود داریم:

که می توان آن را به عنوان نسبت نیروهای اینرسی به نیروهای گرانشی تفسیر کرد. طول، L، طول مشخصه توصیفی میدان جریان است. در حالت جریان در کانال باز، طول مشخصه عمق آب است؛ اعداد فرود کم تر از واحد نشان می دهد که جریان زیر بحرانی است و مقادیر بزرگ تر از واحد نشان می دهد که جریان فوق بحرانی است.

دانلود مقاله با موضوع مدل‌سازی ارزش‌های زیبایی‌شناختی سیمای سرزمین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اختصاصی از یارا فایل دانلود مقاله با موضوع مدل‌سازی ارزش‌های زیبایی‌شناختی سیمای سرزمین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

دانلود مقاله با موضوع مدل‌سازی ارزش‌های زیبایی‌شناختی سیمای سرزمین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی که شامل 14 صفحه میباشد.

فرمت فایل : Word

چکیده

یکی از مباحث مهم و مورد نیاز در طراحی مکان‌های تفرجی، رسیدن به مفهوم زیبایی‌شناسی است. به طورکلی روش‌های ارزیابی زیبایی‌شناختی به دو دسته ارزیابی ترجیحات مردم (عموما ادراکی) و ارزیابی توسط کارشناسان متخصص تقسیم‌بندی می‌شود. در مدل‌های ارزیابی تخصصی، ارزش‌گذاری بر اساس جنبه‌های بصری و زیبایی در ذات منظر (عینی) انجام می‌گیرد و در ارزیابی توسط ترجیحات مردم، ارزش‌گذاری بر مبنای احساس و ادراک افراد نسبت به منظر صورت می‌گیرد. هدف از این مقاله ارزیابی عینی ارزش‌های زیبایی‌شناختی سیمای سرزمین حوضه آبخیز زیارت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چندلایه است. پس از مطالعات نظری و تعیین معیارهای تأثیرگذار بر ارزش زیبایی‌شناختی سیمای سرزمین، نقشه‌سازی و استانداردسازی معیارها صورت گرفت. در نهایت نقشه تناسب ارزش زیبایی‌شناختی بر اساس مدل مفهومی MLP تهیه گردید. برای تأیید این مدل از تصویر احتمال این چرخه استفاده شد و آماره ROC برای آن 875/0 محاسبه که تأییدکننده مدلMLP در شرایط از پیش گفته شده بود. در مجموع، شواهد بیانگر آن است که روش شبکه عصبی مصنوعی در این پژوهش ابزاری مناسب برای مدل‌سازی ارزش‌های زیبایی‌شناختی سیمای سرزمین بوده است. نتایج به دست آمده از این مدل، می‌تواند فرآیند تصمیم‌گیری برای مکان‌یابی و انتخاب مناطق تفرجگاهی زیباتر را تسهیل نماید....

واژگان کلیدی:ارزیابی ارزش‌های زیبایی‌شناختی، مدل‌سازی، MLP، حوضه آبخیز زیارت