این پروژه با استفاده از روش های ساده و در عین حال کار آمد اقدام به تشخیص پلاک های ایرانی خوددروها می کند. کارایی این روش برای تشخیص پلاک تصاویر بدست آمده از دوربین های ثبت پلاک عوارضی بزرگراه ها ، دوربین های درون خودرو های پلیس و یا به عنوان روشی مکمل برای درب های اتوماتیک گاراژ های شخصی و عمومی مورد انتظار است. لازم به ذکر است که این روش قابل ترکیب با سایر برنامه ها و سخت افزار ها و نیوز بکار گیری در ریزپردازنده ها می باشد. با رشد روز افزون میزان استفاده از خودرو ها همواره نیاز به نظارت و امکان پیگیری خودرو ها وجود دارد.گفتنی است با استفاده از سیستم پلاک گذاری که در واقع همانند اثر انگشت هر خودرو می باشد این کار سرعت و دقت بیشتری یافته است. در جامعه امروز تسریع در انجام کارها و ارزش زمان نقش اساسی ای را ایفا می کند و همواره انسان به دنبال روش های نو برای استفاده بهتر از زمان بوده است. این مقاله با بیان روشی ساده اما کار آمد در صدد است تا گوشه ای از نیاز به سیستم های تشخیص پلاک را رفع نماید.
فهرست :
تعریف مساله و اهداف مقاله
دریافت تصویر
عملیات پردازش تصویر و خواندن پلاک
گزارش نحوه پیاده سازی
مشکلات پیش رو
نتایج آزمایش
مراجع
فهرست مطالب:
فصل 1:مقدمه................................................................
... . ..................................................OCR1-1:آشنایی با
2-1:پردازش تصاویرماهواره...............................................
3-1:پردازش تصویر در صنعت و پزشکی................................
........................................................OCR فصل 2:مراحل
مراحل بازشناسایی حروف..............................................:2-1
2-2:اسکن کردن صفحات....................................................
3-2:استخراج نواحی شامل متن..............................................
4-2:شنسایی حروف...........................................................
5-2:ارائه نتایج.................................................................
فصل 3:شبکه های عصبی....................................................
1-3:معرفی شبکه های عصبی...............................................
2-3:نورون.....................................................................
..............................Multilayer Perceptron 3-3:شبکه ها
.............................................................Overlearning4-3:
فصل 4:شرح یک پروژه انجام شده.............................................
1-4:شرح پروژه.................................................................
2-4:تصاویر مورد استفاده......................................................
3-4:تبدیل تصاویر به بردارهای ویژگی......................................
4-4:آموزش شبکه عصبی.....................................................
5-4:طراحی ابتدایی............................................................
6-4:تغییرات و ساده سازی ها...............................................
فصل 5:ویژگی های متون فارسی............................................
1-5:خصوصیات متون فارسی...............................................
...........................................OCRفصل 6:بررسی چند محلول
.........................................................OCR1-6:چند نمونه
............................................Readiris pro 112-6 آموزش
..........................................Vajehshenas V.13-6:آموزش
...........................................Readiris باVajeshena4-6:مقایسه
اهداف مقدمه ای بر پردازش تصویر و تعریف اصطلاحات معرفی چند کاربرد از پردازش تصویر پردازش متن ( ORC ) مقدمه ای بر پردازش تصویر در هر سیستمی و با هر عملکردی برای تصمیم گیری به داده های ورودی احتیاج داریم. این ورودی ها میتوانند از یک سنسور صوتی, سنسور فاصله سنج , سنسور مادون قرمز , میکروفن و با تصاویر ارسالی از یه دوربین باشد. امروزه پردازش تصویر بهترین ابزار برای استخراج ویژگی ها و تحلیل موقعیت و در نهایت تصمیم گیری صحیح می باشد.
در مورد انسان نیز به همین صورت است, اطلاعات از طریق چشم به مغز ارسال می شوند و مغز با پردازش این اطلاعات تصمیم نهایی را گرفته و فرمان را صادر می کند. هدف از پردازش تصویر پیاده سازی عملکرد ذهن انسان در قبال داده ها و انجام پردازش های خاصی برای استخراج ویژگی مورد نیاز برای رسیدن به هدف از پیش تعیین شده می باشد.
In imaging science, image processing is processing of images using mathematical operations by using any form of signal processing for which the input is an image, such as a photograph or video frame; the output of image processing may be either an image or a set of characteristics or parameters related to the image.[1] Most image-processing techniques involve treating the image as a two-dimensional signal and applying standard signal-processing techniques to it.
Image processing usually refers to digital image processing, but optical and analog image processing also are possible. This article is about general techniques that apply to all of them. The acquisition of images (producing the input image in the first place) is referred to as imaging.[2]
Closely related to image processing are computer graphics and computer vision. In computer graphics, images are manuallymade from physical models of objects, environments, and lighting, instead of being acquired (via imaging devices such as cameras) from natural scenes, as in most animated movies. Computer vision, on the other hand, is often considered high-level image processing out of which a machine/computer/software intends to decipher the physical contents of an image or a sequence of images (e.g., videos or 3D full-body magnetic resonance scans).
In modern sciences and technologies, images also gain much broader scopes due to the ever growing importance of scientific visualization (of often large-scale complex scientific/experimental data). Examples include microarray data in genetic research, or real-time multi-asset portfolio trading in finance
عنوان پروژه : آفتاب گردان با پردازش تصویر و پورت سریال + سورس متلب
قالب بندی : matlab, PDF
شرح مختصر : با استفاده از این پروژه که با زبان متلب نوشته شده، در لحظاتی مختلف تصاویری از آسمان تهیه شد و با استفاده از پردازش تصویر متلب ناحیه با قویترین منبع نور تشخیص داده خواهد شد. حتی در روزهای ابری اطلاعات بدست امده از طریق پورت سریال به میکرو کنترلر یا هر پردازنده دیگر ارسال شده و فرمان کنترل پنل را صادر میکند.
کلمات کلیدی :
منتشر شده در دوازدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران در سال ۱۳۸۳
خلاصه مقاله: