پردازش سیگنال ها (مقاله ای ترجمه شده از انگلیسی به فارسی با منابع معتبر)

اختصاصی از یارا فایل پردازش سیگنال ها (مقاله ای ترجمه شده از انگلیسی به فارسی با منابع معتبر) دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

کنفرانس 2014 AASRI در مورد جریان و پردازش امواج

مطالعات ازمایشی اثرات لایه های مجاور بر روی ساحتار های ایروآکوستیک تراکم ناپذیر با ظرفیت آزاد

Jing Suna*, Guangjun Yangb, Yong Lianga,c, Yingchun Chen

daSchool of Aeronautics, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China bNational Key Laboratory of Science and Technology on UAV, Xi’an 710065, China cChina Aerodynamics Research and Development Center, Mianyang 622700, China dCommercial Aircraft Corporation of China Ltd, Shanghai 200232, China

خلاصه مقاله

یک جریان به صورت ازمایشی که در جریان پرتلاطم دیگری قرار گرفته است در ای مقاله مورد بررسی قرار گرفته است . با به کارگیری روش هایی که جریان را درون کاواک ها مسدود می کند , لایه های مرزی یا مجاور تغییر یافته اند , فشار استاتیکی که تقلیل یافته و به صورت متعادل درامده است به تنهایی در پایین مرکز کاواک یا حفره توزیع شده است , و طول موج های صوتی که در ساختار این سیال سریان دارد نقاطی را مورد بازرسی قرار می دهند که بتوانند در نقطه آزمایشی خود به دست امده باشند, برای توضیح اثر تغییر لایه های مرزی تحت شرایطی که سرعت پایین جریان تراکم ناپذیری بر روی کاواک یا حفره دارد ( در نقاط 2 و 4 ( ایرودینامیک و ویژگی های صوتی موجود چنین حالاتی را توضیح می دهند . نتایج نشان داده اند که , در سرعت 30 M/S ضخامت لایه های مرزی در حال افزایش خواهد بود , فشار افزایش یافته نسبت عکسی با فشار ازاد شده کاهش یافته دارد , کاواک L/D=2 , باعث پایین امدن چند درجه ای SPL ان هم در زمانی که L/D تا رقم 4 افزایش می یابد , SPL افزایش یافته تا حد بالایی در رده فرکانس های متوسط تا بالا قرار می یرد .

دانلود پایان نامه پردازش تصویر و تشخیص صورت از طریق وبکم (تعداد صفحات 19 )

اختصاصی از یارا فایل دانلود پایان نامه پردازش تصویر و تشخیص صورت از طریق وبکم (تعداد صفحات 19 ) دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

در این سیستم هدف شناسایی افراد در شرائط مختلف پس از دریافت یکسری تصویر چهره از افراد می باشد.تصاویری که از ابتدا برای شناسایی افراد به سیستم آموزش داده می شود را پایگاه چهره آموزش سیستم (Training Set) نامیده و تصاویری که برای تست قدرت سیستم در مقابل تصاویر جدید بوده تشکیل گروه Probe را می دهند. شناسایی چهره در بخش اول یکی از مباحث Objecct detection و Object recognition در پردازش تصویر می باشد.ولی به علت پیچیدگی های ذاتی چهره و تغییرات فراوان ویژگی های آن الگوریتم های این دو بخش را بصورت خاصی برای خود بازنویسی کرده است. الگوریتم های متفاوتی برای شناسایی چهره در 20 سال اخیر معرفی گشته که در زیر برخی از پرکاربردترین الگوریتم ها به اختصار توضیح داده شده است.

فهرست :

شناسایی چهره

الگوریتم های تشخیص چهره

مقدمه ای بر رنگ ها

فضاهای رنگ

جداسازی رنگ ها

فازهای مختلف پروژه

کدنویسی

الگوتریم شناسایی چهره

منابع

تولید داربست های پلیمری پردازش اسفنج گازی 16 ص

اختصاصی از یارا فایل تولید داربست های پلیمری پردازش اسفنج گازی 16 ص دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

16 ص

تولید داربست های پلیمری: پردازش اسفنج گازی

PROCESSING OF POLYMER SCFFOLDS : GAS FOAM PROCESSING

توماس- پی- ریچارد سون، مارتین-سی- پیترز و دیوید- جی- مونی

مهندسی بافت وعده بزرگ تهیه اندام های کاملاً عملیاتی برای رفع مشکل کمبود عضو اهدایی را داده است. روش های متداول آزمایشگاهی تشکیل این گونه بافت ها را معمولاً از دستگاههای مختلط (هیبرید) شامل داربست های پلیمری زیست تخریب پذیر و سلول های این بافت ها استفاده می کنند. روش های متعددی در شکل دهی و پردازش پلیمرها برای استفاده در مهندسی بافت توسعه یافته است که هر فرایند مجزای آن، دارای ویژگی و عملکرد منحصر به فردی در تشکیل داربست های مهندسی بافت است. با توجه به این روش ها، پیشرفت های قابل ملاحظه ای در حال شکل گیری است که یکی از مهمترین آنها اسفنج سازی گازی است. اسفنج سازی گازی به دلیل قابلیت تخلخل پذیری بالای اسفنج های داربست پلیمری بدون به کارگیری دمای بالا یا حلال های ارگانیک (آلی) حائز اهمیت است. با حذف شرایط دمای بالا و حلال های آلی می توان مولکولهای زیست فعال بزرگ حاوی فاکتورهای رشد را با حفظ فعالیت زیستی در پلیمر مجتمع ساخت. (داربست های پلیمری را میتوان به عنوان حامل مواد مورد نیاز پروتئین ها برای ایجاد پاسخ سلولی (برای مثال، جابجائی، (مهاجرت) و تکثیر) و بستری برای چسبندگی سلول قلمداد کرد که هر دو برای رشد بافت های آزمایشگاهی بسیار مهم هستند. فعالیت آزمایشگاهی ما بر استفاده از این روش در پردازش کوپلیمرهای اسیدهای لاکتیک و گلیکولیک و کپسوله کردن پروتئین ها و پلاسمید DNA کد کننده پروتئین ها برای تغییر رفتار سلولی مورد نظر مهندسی بافت متمرکز می شود. این فصل نظریه و روند اسفنج سازی گازی را با ملاحظه جنبه عملی پردازش اسفنج مورد بحث قرار می دهد.

-پیشگفتار

اهداف مهندسی بافت فراهم سازی اندام های کارآمد یا جایگزینی قسمتی از بافت برای بیمارانی با ضعف ‍(از کار افتادگی) اندام، آسیب یا بیماری وخیم است. محققان برای تهیه و تأمین جایگزین هایی کارآمد برای بافت، اقدام به تهیه پلیمرهایی نموده اند که در آنها گونه های سلولی متفاوت (مثل سلولهای استخوان زا و غضروف زا و غیره) را کشت داده اند؛ و بدین منظور کلیه رهیافت های مبتنی بر آزمونهای داخل بدن و یا خارج بدن موجود زنده       (in vivo , in vitro) مد نظر قرار گرفته است. علاوه بر این، پیشرفت های قابل ملاحظه ای در استفاده از ترکیباتی که سبب تحریک بافت خود شخص گیرنده در پاسخ به دستگاه شده و تولید بافتی که تقریباً عملیات معادل بافت صدمه دیده یا غایب را انجام می دهد صورت گرفته است.

دستور زبان‌های محاسباتی در پردازش زبان‌های طبیعی

اختصاصی از یارا فایل دستور زبان‌های محاسباتی در پردازش زبان‌های طبیعی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

31 اسلاید

قبل از 1800

lدستور زبان سنتی

lاستفاده صحیح از یک زبان مشخص

lغیر علمی

lمردود

lنتیجه قابل استفاده: بخش گفتار (POS1)

1800-1900

lزبان‌های هند و اروپایی

lزبان در مقابل زبان‌های دیگر

lزبان در مقابل پیشینه آن زبان

اوایل قرن بیستم

lزبان‌شناسی تاریخی و تطبیقی کافی است!

lزبان در یک زمان مشخص

پایان نامه کاربرد پردازش تصاویر دیجیتالی در تشخیص پزشکی

اختصاصی از یارا فایل پایان نامه کاربرد پردازش تصاویر دیجیتالی در تشخیص پزشکی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

پایان نامه کاربرد پردازش تصاویر دیجیتالی در تشخیص پزشکی/

در زیر به مختصری چکیده، تعداد صفحات، فرمت فایل و فهرست مطالب آنچه شما در این فایل دریافت می کنید اشاره شده است:

خلاصه و چکیده تحقیق:
بخش بندی تصاویر پزشکی به علت کنتراست پایین تصاویر و وجود نویزها امری چالش بر انگیز است، که منجر به تشخیص غلط نواحی اعضای بدن یا بافت ها می شود. در نتیجه، کاری که باید انجام دهیم این است که تا آنجایی که می توانیم اطلاعات اولیه را در یک چهارچوب واحد، جای دهیم (یعنی، بافت، شکل، و مکان فضایی اندام ها). در این تحقیق، ما الگوریتم ژنتیک را برای انجام خودکار بخش بندی تصاویر دو بعدی پروستات، بر روی قسمتی از عکس های سی تی اسکن لگن، بکار برده ایم. در این روش منحنی های بخش بندی از مجموعه توابع سطحی استفاده می کنند، که با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA) بهبود یافته اند. اشکال و بافت ها ی اولیه از تصاویر بخش بندی شده به صورت دستی استخراج شده اند تا با کمک آنها تکامل منحنی های بخش بندی شده در نسل هایی موفق صورت پذیرد.
ما برخی از روش های موجود بخش بندی تصاویر پزشکی را مرور خواهیم کرد. و همچنین نتایج الگوریتم خود را با الگوریتم های استخراج بافت ساده (معیار بافت Laws’) و یا سایر روش های بخش بندی تصویر مانند GENIE مقایسه خواهیم کرد. نتایج تست های اولیه ما با جمعیت کوچک ازکانتورهای بخش بندی شده، نشان داد که به طور قطع به ناحیه ی پروستات همگرا می شود. ما انتظار داریم که ترکیب کردن روابط فضایی بین مشخصه های آناتومیکی و تعمیم دادن آن ها به متدلوژی سه بعدی بتواند نتایج را بیشتر بهبود ببخشد.

تعداد صفحات: 93

فرمت فایل: word

فهرست مطالب:
چکیده
فصل1:مقدمه و کلیات تحقیق
1-1-مقدمه و کلیات تحقیق
1-2-محدوده مسئله
1-3-اهداف مسئله
1-4-پردازش تصویر
1-5-کاربرد های پردازش تصویر
1-5-1-کاربرد پردازش تصویر در پزشکی
1-5-2-کاربرد پردازش تصویر در شهر سازی
1-5-3-کاربرد پردازش تصویر در هواشناسی
1-5-4-کاربرد پردازش تصویر در کشاورزی
1-6-ساختار پایان نامه
فصل2:پردازش تصویر
2-1-مقدمه
2-2-تاریخچه پردازش تصویر
2-2-1-دهه 60
2-2-2-دهه 70
2-3-چرا پردازش تصویر
2-4-پردازش تصویر چه نوع پردازشی است
2-5-تصاویر آنالوگ
2-6-تصاویر دیجیتال
2-7-پردازش تصویر در کجا استفاده می شود
2-7-1-صنعت
2-7-2-هواشناسی
2-7-3-شهرسازی
2-7-4-کشاورزی
2-7-5-علوم نظامی و امنیتی
2-7-6-نجوم فضانوردی
2-7-7-پزشکی
2-7-8-فناوری های علمی
2-7-9-باستان شناسی
2-7-10- تبلیغات
2-7-11-سینما
2-7-12-اقتصاد
2-7-13-زمین شناسی
2-8-نتیجه گیری
فصل3:کاربرد پردازش تصویر در پزشکی
3-1-مقدمه
3-2-بخش بندی تصاویر با استفاده از الگوریتم ژنتیک
3-3-فاز آموزش
3-3-1- تولید شکل اولیه
3-3-2-استخراج بافت های مقدماتی
3-4-فاز بخش بندی
3-5-روش های مبتنی بر بخش بندی تصاویر پزشکی
3-6-الگوریتم های بخش بندی تصاویر پزشکی
3-7-کار های انجام شده پیشین
3-8-تطبیق شکل
3-8-1-مدل تطبیق
3-8-2-تطبیق چند وضوحی
3-8-3-مدل شکلی پارامتر ضمنی
3-9-پارامتر های شکل
3-9-1-پارامتر های موقعیتی
3-9-2-توضیح مدل
3-10-تکنیک های بهینه سازی پارامتر
3-10-1-مدل chan-vese
3-10-2-مدل میانگین باینری
3-10-3-موقعیت از طریق گرادیان
3-10-4-بهینه سازی پارامتر از طریق گرادیان
3-10-5-تعمیم به مدل سه بعدی
3-11-نمایش مدل با استفاده از داده های ساختگی
3-12-نمای کلی چارچوب الگوریتم ما
3-12-1-برنامه های کاربردی تصاویر پزشکی
فصل4:پیشینه تحقیق کاربرد پردازش تصویر در پزشکی
4-1-مقدمه
4-2- در اواسط دهه 1950
4-3-دکتر کارل
4-4-دهه 1970
4-5-دهه 1965
4-6-دهه 1989
4-7-دهه 1999
فصل 5: مطالعه کاربرد پردازش تصویر در پزشکی
5-1-مقدمه
5-2-پیدایش روش تصویر برداری
5-3-فاز آموزش
5-3-1-تولید شکل اولیه
5-3-2-استخراج بافت های مقدماتی
5-4-فاز بخش بندی تصویر
5-5-روش مبتنی بر شکل
5-6-الگوریتم های بخش بندی
فصل 6:نتیجه گیری و پیشنهادات
6-1-نتیجه گیری
6-2-پیشنهادات
مراجع