عنوان پایان نامه : پردازش تصویر و هیستوگرام
شرح مختصر :قالب بندی : PDF
شرح مختصر :
در دنیای امروز کاربردهای پردازش تصویر هر روزه در حال افزایش است. در زمینه های پزشکی، رباتیک، و هواشناسی تحقیقات و پژوهش های بسیاری در این زمینه شده است و از کاربرد های آن در این زمینه ها استفاده های بسیاری مشود. اما در مورد کاربرد پردازش تصویر در کشاورزی تحقیقات کمتری صورت گرفته و کاربرهای آن در این زمینه کمتر مورد توجه قرار گرفته است. ما در مقاله ی پیش رو سعی کردیم به منظور بیشتر شناساندن این رشته بیشتر روی کاربرد های پردازش تصویر در شناسایی و دفع آفات تحقیقات خود را انجام دهیم. در مطالب پیش رو سعی بر این بوده است تا در ابتدا موارد کلی و مفاهیم اصلی در رابطه با موضوع یعنی پردازش تصویر آورده شود، مفاهیمی از قبیل خوشه بندی، قطعه بندی، هیستوگرام، تشخیص لبه و دیگر مفاهیمی که برای پیاده سازی و ارائه ی مطالب مورد نیاز است. در قدم بعدی مطالب و مقاله هایی که پیش از این و توسط افراد دیگر در رابطه با موضوع مورد نظر گرد آوری شده است آورده شده، ما از این مقالات برای نتیجه گیری بهتر و ملموس تر کردن موارد جمع آوری شده برای کسانی که پیش از این آشنایی با پردازش تصویر نداشته اند استفاده خواهیم کرد. در قدم سوم نتایج مطالعات و تحقیقات انجام شده برای ارائه ی روشی به صرفه در شناسایی آفات با استفاده از الگوریتم های پردازش تصویر آورده میشود و است مراحل و روش پیاده سازی مطالب ارائه شده آورده خواهد شد.
با فرمت pdf
فهرست :
مفاهیم اصلی در مبحث پردازش تصویر
مقدمه
پردازش تصویر چیست؟
کاربردهای علم پردازش تصویر
آشنایی با مفهوم پیکسل در یک تصویر
آشنایی با مفهوم عمق بیتی
آشنایی با مفهوم بعد یک تصویر
چگونگی تشکیل رنگ در چشم انسان
پردازش تصویر رنگی
آشنایی با انواع مدل های رنگ
مدل رنگ RGB
مدل رنگ CMY
مدل رنگ YIQ
مدل رنگی HIS
روش های پردازش تصویر
تفریق دو تصویر
جمع دو تصویر
مکمل کردن تصویر
آشنایی با مفهوم تشخیص لبه
میانگین گیری از تصویر
هیستوگرام تصویر
تعدیل هیستوگرام
فیلتر کردن تصویر
قطعه بندی و روش های آن
مقدمهای بر خوشه بندی
روشهای خوشه بندی
روشهای خوشه بندی سلسله مراتبی
خوشه بندی با روش SingleLink
روش خوشه بندی KMeans
مشکلات روش خوشه بندی KMeans
الگوریتم خوشه بندی LBG
روش خوشه بندی
روش تقسیم بندی Otsu’s
آشنایی با مفهوم موجک
شبکههای عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network ANN)
تازه های پردازش تصویر در شناسایی آفات گیاهی
روش اول: تحلیل تصویر با استفاده از موجک
روش دوم: تشخیص آفات برنج با استفاده از از روش تقسیم بندی اوتسو
روش سوم: استفاده از تصاویر طیفی برای شناسایی درختان تحت تاثیر آفات
بخش دوم
دقت وسرعت در شناسایی و طبقه بندی افات گیاهی
روش چهارم: شناسایی آفات با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
وارد کردن تصویر
توضیح فضای رنگ L*A*B
مرحله ی اول: وارد کردن تصویر
مرحله ی دوم: تبدیل تصویر از فضای رنگ RGB به فضای L*A*B
مرحله ی سوم: طبقه بندی رنگ های به دست آمده از فضای رنگ L*A*B
مرحله ی چهار: برچسب گذاری پیکسل ها با استفاده از نتایج به دست آمده از روش KMeans
مرحله ی پنج: به دست آوردن تصاویر خوشه بندی شده
مرحله ی شش به دست آوردن هسته ی اصلی
هدف های آینده
منابع
کتابی که امروز معرفی میکنیم، ترجمه ی فارسی یکی از فصل های کتاب مرجع پردازش تصویر آقای رافائل گنزالس است. در این فصل از کتاب به توضیح جامع روش های پردازش و کار با تصاویر رنگی پرداخته شده است.
ترجمه ی ارزشمند این بخش از کتاب، به همراه چندین منبع آموزشی مفید در زمینه ی پردازش تصویر رو از طریق لینک زیر می تونید دریافت کنید.
تاریخ نشانگر تغییر و تحول بسیار در عصرهای مختلف میباشد. با هر نسل ابزارها، سنتها و عقاید جدید رشد میکنند و این موضوع در آغاز قرن بیستم از جایگاه ویژهای برخوردار است. نظامهای اجتماعی، اقتصادی، سیاسی در حال تحول میباشند. ابزارهای جدید موجب پدید آمدن روشهای نوین و نیز چالش در اندیشه انسانی شده و با این چالش تفکرات جدید متولد میشوند و در نتیجه نظامهایی متنوع و سازگار با نیازهای اجتماعی جدید خلق میشوند. زمانی که ایده مرتبط ساختن کامپیوتر به وسیله تلفن در سال 1965 به وسیله دو نفر از محققان به نامهای لری رابرتز (Lary Roberts) و توماس مریل (Thomas Merril) مطرح گردید و توانستند دو کامپیوتر یکی در کالیفرنیا و دیگری در ماساچوست را به هم وصل نمایند هیچ کس تصور نمیکرد که این فناوری بتواند چنین تحولی در جوامع بشری ایجاد کند. در سال 1972، رابرتز اولین حافظه E-mail را نوشت. در سال 1980 ساخت کامپیوترهای شخصی با سرت و حافظه بیشتر توسعه یافت و در دهة 1990 با طراحی شبکه جهانی وب (world wideweb) و گسترش ناگهانی اینترنت تحولی عظم در فناوری اطلاعات به وجود آمد که این فناوری بر روی دانش، آموزش، یادگیری، ارتباطات و دهها مقوله دیگر تأثیر بسزایی گذشت و این موضوع آنچنان سریع رخ داد که بسیاری از دستاندرکاران، سیاستگذاران و رهبران آموزش عالی را حتی در کشورهای پیشرفته غافلگیر نمود. به طوریکه پیش بینی میشود پس از پایان دهة اول 21 کمتر فعالیت آموزشی و پژوهشی بدون استفاده از اینترنت و ارتباطات کامپیوتری صورت پذیرد. (chronicle of Higher Education, 2001)
مراکز آموزش عالی اغاز مسیر استفاده از اشکال مختلف فناوری اطلاعات برای بهبود آموزش، پژوهش و خدمات اجتماعی را طراحی میکنند و این ابزار به عنوان منبع قوی وارد آموزش عالی شده است. (Szatmary, 2000)
در عصر حاضر شکاف شمال و جنوب ناشی از شکاف علمی و فناوری میان این دو گروه از کشورهاست. پر کردن این فاصله محتاج رویکردی نوین و متفاوت به آموزش در سطوح مختلف و برنامه ریزی صحیح و بلندمدت با استفاده از فناوریهای نوین میپردازد.
مفهوم آموزش در تمام طول زندگی یکی از کلیدهای ورود به هزاره جدید است. این مفهوم به دلیل پاسخگویی به مسئله تغییر و تحول جهان و نیز به دلیل مزیتهای انعطاف پذیری و تنوع و قابل دسترس بودن، خود مفهومی ضروری است. به علاوه این مفهوم از تمایز سنتی آن میان آموزش اولیه مدرسهای و آموزش پیوسته پا را فراتر میگذارد. (ادگارفورد، 1972) بنابراین آموزش مداوم و مادام العمر میتواند از نخستین راهبردهایی باشد که مورد توجه تصمیم سازان آموزش به ویژه فنی و حرفهای و عالی قرار گیرد. قابلیت انعطاف دانشگاهها و متعاقب آن دانش آموختگان و آمادگی برای فراگیری و همگامی با فناوریهای نوین باید سرلوحه برنامهریزان آموزشی آینده باشد. چه بسا دانشگاههایی که آموزش پایهای خوبی را ارائه دهند. اما اگر این آموزش در قالبی خشک و منجمد ارائه شود، نمیتواند آموزش صحیح و اصولی در قرن حاضر محسوب شود. و این اصل صرفا شامل حاصل اساتید و دانشجویان نخواهد شد بلکه دانش آموختگان نیز باید بتوانند قابلیت انعطاف را در خود فراهم آورند تا بتوانند در عرصه رقابتهای حرفهای و عملی باقی بمانند.
امروزه هیچ کس نمیتواند منکر اهمیت آموزش و مهارت آموزی شود و پس از جنگ جهانی دوم تقریبا اکثریت نظامهای آموزشی به این اهمیت پی بردهاند. وانگهی امروزه ما در سیارهای زندگی میکنیم که ساکنان آن ارتباط گستردهای با یکدیگر دارند و تداوم پیشرفت فناوری موجب ایجاد تحولات نوینی در این مناسبات خواهد شد و به عصری گام نهادهایم که دانش و مدیریت دانش نقش عمدهای در زندگی هر یک از ما ایفا میکند.
کلیات
1-1- فناوری اطلاعات و پردازش اطلاعات در ذهن
1-2- فن آوری اطلاعات و آموزش
1-3- مروری بر آموزش الکترونیکی
1-6- نسلهای تکنولوژی اطلاعات
1-7- مفهوم تکنولوژی آموزشی و ابعاد آن
1-8- اثر بخشی تکنولوژی در آموزش
1-9- کامپیوتر در خدمت آموزش
1-10- فناوری آموزشی به کدام سو حرکت میکند؟
1-11- گرایشهای نوین در فنآوری آموزشی
1-12- تحول نحوة آموزش و یادگیری
1-13- تغییر وظیفه و کار معلم
1-14- کار گروهی و از بین رفتن موانع روانی تعلیم گیرندگان
1-15- کامپیوتر، استاد همیشه در دسترس
1-16- مراحل فناوری در محیط آموزشی
1-16-1- فناوری توزیعی (Distribution technology)
1-16-2- فناوری تعاملی (Interactive technology)
1-16-3- فناوری اشتراکی (collaborative technology)
2-2- روش پژوهش در علم و تکنولوژی آموزشی
2-3- تکنولوژی آموزشی، رویکردی مؤثر در رشد و توسعه اقتصادی، اجتماعی و صنعتی
2-4- تکنولوژی آموزشی ، رویکردی مؤثر در توسعه کمی و کیفی نظام آموزشی عالی
2-5- ارزشیابی و تجدید نظر در نظام آموزش عالی با تکیه بر کاربرد علوم و تکنولوژی آموزشی
2-6- همکاریهای بین المللی و منطقهای
2-7- تکنولوژی آموزشی، چارچوبی مؤثر در توسعه یادگیری و بهبود آموزش
2-8- تکنولوژی آموزشی، نیروی محرکه فرآیند توسعه آموزشی
2-9- جهان گرایی تکنولوژی آموزشی
2-10-1 - رویکرد سنتی (فناوری اطلاعات به مثابه تکنولوژی آموزشی)
2-10-2- رویکردهای نوین
3-2- رئوس کار سیستم آموزشی جوامع
3-3- نیازهای اساسی آموزشی
3-4- آموزش باز
3-5- آموزش از راه دور و شکل گیری دانشگاه مجازی
3-6- آموزش از راه دور ، فرصتها و چشم اندازها
3-7- دلایل نیاز به آموزش الکترونیکی
3-9- فلسفههای آموزش
3-11- آموزش مجازی
3-12- انواع آموزشهای وب – محور
3-12-1- مکاتبه غیر همزمان
3-12-2- مکاتبه همزمان
3-12-3- کلاسهای برتر وب
3-12-4- کلاسهای تحت مدیریت وب
3-12-5- توزیع دو جانبه
3-13- طبقه بندی پنج گانه آموزش وب – محور
3-14- ضرورت ایجاد آموزشهای الکترونیکی (مجازی)
3-15- سرویسهای آموزش الکترونیکی
3-15-1- آموزش الکترونیکی برای آموزشهای شغلی
3-15-2- آموزش الکترونیکی در سطح دانشگاهها
3-15-2-1- دانشگاههایی که فقط دارای سرویس آموزش از راه دور اینترنت میباشند:
3-15-2-2- دانشگاههای سنتی به همراه دانشگاههای اینترنتی
3-15-2-3- سیستمهای آموزش از راه دور با همکاری دانشگاههای مختلف
3-15-3- آموزش الکترونیکی برای جستجو کنندگان کار
3-15-4- آموزش الکترونیکی برای عموم
3-15-5- آموزش الکترونیکی جهت ایجاد ارتباط بین کشورها
3-16- روشها و ابزارهای آموزش الکترونیکی
3-16-1- تلویزیون آموزشی
3-16-2- ویدئو کنفرانس تعاملی
3-16-3- آموزش مبتنی بر اینترنت
3-16-4- آموزش مبتنی بر وب WBT
3-16-4-1- WWW چیست؟ (World Wide Web)
3-17- مؤسسات آموزش از راه دور
3-17-1- مؤسسات آموزش از راه دور مستقل
3-17-2- مؤسسات مرکب (دانشکدههای آموزش از راه دور بصورت سازمانهای غیر رسمی):
3-18-تمهیداتلازمبرای استفاده از آموزش از راه دور آغاز هزاره سوم
3-18-1- آمادگی دانشجویان
3-18-2- آمادگی نظام آموزشی
3-18-3- آمادگی مؤسسه آموزشی
3-19- رسانهها و مواد آموزشی در آموزش از راه دور
رسانههای مورد استفاده در آموزش از راه دور
3-21-2- استادان
3-21-3- کاربران و استادان
3-21-4- مدیران
4-2- تاریخچه دانشگاه مجازی
4-3- انواع دانشگاه مجازی
4-4- خصوصیات دانشگاه مجازی
4-4-1- لایه سازمانی
4-4-2- صدور حق تکثیر
4-4-3- تضمین کیفیت
4-4-4- لایه زیرساختاری
4-5- صحن دانشگاه مجازی
4-6- ثبت نام و پرداخت شهریه
4-8-2- مزایا برای مربیان
4-8-3- مزایا برای مؤسسات آموزشی
5-2- سودها برای مصرف کنندهها
5-3- چگونه محتوای آموزشی الکترونیک در سازمان شما توسعه مییابد؟
5-4- چگونه سازمان شما خدمات آموزش الکترونیک را ارائه میدهد؟
5-5- سازمان شما چگونه میزان موفقیت آموزش الکترونیک را اندازه میگیرد؟
دعوت اصلی
حول این سه فاکتور چهار عنصر مکمل متمرکز هستند:
شامل 206 صفحه فایل word
در این قسمت ۵۸ مقاله فارسی در مورد پردازش زبان طبیعی زبان فارسی با موضوعات زیر ارائه می گردد:
۱ طراحی و پیاده سازی یک سامانه ترجمه فارسی به انگلیسی
۲ بازشناسی حروف برخط فارسی با استفاده از مدل مخفی مارکوف
۳ آنالیز احساسی متون فارسی
۴ بررسی ویژگی های وابسته به فرکانس پایه لهجه های مختلف زبان فارسی
۵ ارائه یک سیستم پیشنهادی بهمنظور کشف تقلب در متون فارسی با پیچیدگی ساده بر اساس تکنیکهای پردازش تصویر و سیستمهای هوشمند مصنوعی
۶ چارچوبی برای تشخیص خودکار آیات قرآن در متون فارسی و عربی
۷ تبدیل متن فارسی به زنجیره واجی با استفاده از تحلیلگر صرفی
۸ بازشناسی برون خطی کلمات دست نویس فارسی مبتنی بر بردار های ویژگی ترکیبی و انتخاب مثال های مؤثر در آموزش با استفاده از الگوریتم FCNN
9 نشانهگذاری آماری متون فارسی برای استفاده در موتورهای جستجو
۱۰ پیاده سازی یک غلط یاب املایی فارسی تحت وب
۱۱ ایجاد خودکار نمایه (Index) برای تصاویر متنی به زبان فارسی
۱۲ بررسی چند روش آستانه گیری برای بهبود تصاویر نسخ خطی فارسی
۱۳ به کارگیری تکنیک های پردازش متن در دسته بندی خودکار کلیپ های ویدئویی
۱۴ ارزیابی کیفیت سیستم های تبدیل متن به گفتار فارسی بصورت مفعولی و مستقل از متن با استفاده از مدل پنهان مارکوف
۱۵ آشکارسازی، حذف متن و بازیافت اطلاعات اولیه با استفاده از پردازش تصاویر دیجیتال
۱۶ بازشناسی ارقام دستنویس فارسی مقاوم در برابر چرخش و تغییر مقیاس توسط طبقه بندی کنندۀ SVM فازی مبتنی بر خوشه بند K-means
17 مجموعه داده های برخط حروف تنهای کردی و فارسی
۱۸ خوشه بندی متون مبتنی بر مرکز دسته با استفاده از روش SVD وبهره گیری از نقاط همسایگی
۱۹ ارائه یک ابزار ارزیابی خودکار خلاصه سازهای چکیده ای فارسی با بهره گیری از شبکه واژگان
۲۰ بهبود دسته بندی متون فارسی در روش همسایگی وزن دار
۲۱ بهبود کارایی سیستم خلاصه ساز متون فارسی با استفاده از الگوریتم هرس در شبکه های عصبی
۲۲ استفاده از بازآرایی نحوی جهت بهبود ترجمه ماشینی آماری انگلیسی به فارسی
۲۳ انتخاب ویژگیهای مناسب برای توصیف شکل کلمات چاپی با استفاده از توصیفگر مکانهای مشخصه
۲۴ طراحی و ساخت پیکره ی متنی برای حوزه ی تخصصی فاوا
۲۵ حذف واترمارک قابل مشاهده از تصاویر اسکن شدهی حاوی متن فارسی
۲۶ پیش بینی خصوصیات روانشناختی افراد از روی دستخط های فارسی
۲۷ حذف تصویر پس زمینه در تصاویر اسکن شده کتب فارسی
۲۸ تشخیص کلام با استفاده از تکنیک های بینایی
۲۹ دسته بندی متون فارسی با استفاده از یادگیری نیمه نظارت شده
۳۰ پیاده سازی یک سیستم کنترل خطای املایی در زبان فارسی بر اساس کدگذاری Soundex
31 تشخیص دیداری-شنیداری حروف صدا دار فارسی
۳۲ تعیین هویت نویسنده با استفاده از اختلاط خبره ها(ME) و به کارگیری الگوریتم PCA جهت کاهش ویژگی ها در متون دستنویس فارسی
۳۳ استخراج بهترین ویژگی از متون فارسی با استفاده از تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی با کمک میانگین یادآوری و الگوریتم ژنتیک
۳۴ مطالعه مقایسه ای روش های مبتنی بر یادگیری ماشین در تشخیص نویسنده فارسی زبان بر اساس سبک نوشتاری
۳۵ بررسی تأثیرارتقاء تصویر و اصلاح شیب در بهبود نرخ بازشناسی ارقام جدا شده از اسناد دستنویس فارسی
۳۶ بررسی ریشه یاب های واژگان زبان فارسی و تاثیر آنها در کارایی سیستم های بازیابی اطلاعات متنی
۳۷ معرفی روشی جدید در سیستم های پردازش زبان فارسی با استفاده از اصول دستوری
۳۸ استفاده از تنوع قواعد دستوری و نوشتاری برای پنهان نگاری درزبان فارسی
۳۹ روشی جدید برای استخراج متن فارسی از تصاویر بر اساس آشکارسازی لبه های رنگی در حوزه موجک
۴۰ تعیین محدوده جملات فارسی به کمک درخت تصمیم گیری
۴۱ طراحی ابزار پارسر زبان فارسی
۴۲ طراحی یک سیستم توصیهگر ترکیبی معنایی با استفاده از تکنیکهای پردازش زبان طبیعی فارسی
۴۳ خلاصه سازی گزینشی متون فارسی مبتنی برخوشه بندی PSO
44 دسته بندی روش های محاسبه میزان تشابه معنایی لغات و جملات با بهره گیری از شبکه واژگان
۴۵ پیدا کردن تنوع عرض قلم در تصاویر نقشههای شهری
۴۶ خلاصه سازی چکیده ای مبتنی بر مشابهت جملات
۴۷ خوشه بندی جملات فارسی مبتنی برالگوریتم های هوش جمعی
۴۸ ۱باینری سازی تصاویر نوشته های قدیمی و با کیفیت پایین
۴۹ ۲باینری سازی تصاویر نوشته های قدیمی و با کیفیت پایین
۵۰ مقایسه روش مارکوف مخفی و پردازش زبان های طبیعی در مدل سازی آماری زبان فارسی
۵۱ An Introduction to Noor Corpus and its Language Model
52 Classification of Persian accents speech using histogram of pitch contour
53 Semantically Clustering of Persian Words
54 Summarizing Persian Text as an Important Application
55 Comparison of Farsi Vowel Intonation with Different Languages for Teaching and Preserving Original Accent
56 Preparing an accurate Persian POS tagger suitable for MT
57 Language Discrimination and Font Recognition in Machine Printed Documents Using a New Fractal Dimension
58 Farsi Machine-printed Subwords Recognition Using Contour-based Fourier Descriptors
تمام فایل ها در یک فایل فشرده به حجم ۳۸ MB موجود است.
تمام فایل ها به صورت پی دی اف می باشد.