یارا فایل

مرجع دانلود انواع فایل

یارا فایل

مرجع دانلود انواع فایل

دانلود مقاله جداسازی مدارها برای هدف کلی کاربردهای آنالوگ

اختصاصی از یارا فایل دانلود مقاله جداسازی مدارها برای هدف کلی کاربردهای آنالوگ دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

دانلود مقاله جداسازی مدارها برای هدف کلی کاربردهای آنالوگ


دانلود مقاله جداسازی مدارها برای هدف کلی کاربردهای آنالوگ

 

 

 

 

 

 


فرمت فایل : word(قابل ویرایش)

تعداد صفحات:11

فهرست مطالب :
مرور کاربردهای جداسازی مشابه ....................2
مدارهای کاربرد:
-    آمپلی فایر جداسازی هزینه پایین برای ارزیابی سرعت و موتور.
-    آمپلی فایر جداسازی برای سیگنالهای دوقطبی ............... 5
-    دریافت کننده /منتقل کننده حلقه جریان آنالوگ MA 20-2 مجزاشده.
-    آمپلی فایر جداسازی مضاعف شده15MHZ AC .
-    مبدل15-bit  A/D مجزاشده .

مقدمه :
برای کمک به شما در انتخاب و طراحی با عناصر جداسازی Hewlett- packrd این راهنمای طراحی دارای مدارهای جداسازی مشابه برای کاربردهای صنعتی هدف از قبیل مدار هزینه کم برای ارزیابی موقعیت و سرعت موتور می باشد . دو مداری Hewlett- packrd وجود دارند که برای کمک به شما در طرح مدار کمک می کند .
- مدارهای جداسازی برای IGD    - جداسازی مدارها برای حس یابی  جریان و ولتاژ
- اطلاعات با توجه به جداسازی Hewlett- packrd در شبکه گسترده جهانی در دسترس می باشد .    
- مرور کاربردهای جداسازی آنالوگ :  
جداسازی ها سیگنال های مشابه و رقمی را از یک بخش مدار به بخش دیگر با وجود تفاوت پتانسیل بالا یا صدای الکتریکی میان زمین یا نقاط رایج این مدول ها منتقل می کند .مثال ها از کاربردهای جداسازی آنالوگ واسطه های مبدل A/D مدارهای حس یابی از قبیل واسطه ها و ترموکوپل ها ، تجهیزات کنترل بیمار ، مدارهای ارزیابی موقعیت و سرعت موتور ، آمپلی فایرهای صوتی و تصویری می باشند . HewleH- Packard دو مقوله از جداسازی آنالوگ ارائه می دهد . اولین مقوله از جداسازی ها بلوک های اصلی ساختمان با ترکیب آمپلی فایر خطی LED می باشد . دومین مقوله از جداسازی ها کارآیی اضافی دارند و می توانند برای جایگزینی آمپلی فایرهای جداسازی قراردادی و مبدل های آنالوگ به رقمی بکار روند .
* بلوک های اصلی ساختمان برای جداسازی آنالوگ : Hp,s HCNR200/1  و HCPL4562 بلوک ها را برای جداسازی خطی ایجاد می کنند . اشکال 1 و 2 مکانیسم های بصری را برای این دو جداساز نمایش می دهند . هر دو جداساز از عملکرد بالای A1GaAsLED و ترکیبات Photodiode با سرعت بالاتر در مقایسه با جداسازی های قراردادی استفاده می کنند .
HCNR200/1 LED دو فتوقطبی هماهنگ را توصیف می کند یکی در طرف ورودی و یکی در سمت خروجی . با مواد کاربردهای مناسب برای HCNR200/1  ویژگی های انحراف و غیر خطی LED می تواند بطور واقعی حذف شوند . لامپ سه قطبی نوری خروجی جریان نوری تولید می کند که بطور خطی مرتبط به خروجی نور LED می باشد . تطابق نزدیک لامپ های سه قطبی نوری و طرح پیشرفته بسته ویژگیهای امتیاز (سود ) ثابت از جداساز را به وجود می آورند .
جداساز HCNR200/1 می توان بعنوان بلوک جداسازی آنالوگ اصلی برای انواع گسترده ای از کاربردها به کار رود که نیازمند استقامت ، خمیدگی و هزینه پایین است . HCNR200/1 خیلی انعطاف پذیر است و توسط طرح مناسب مدار کاربرد قادر به اجرا درشیوه های متفاوت بسیار می باشد . HCPL-4562  و HCNW4562  برای خمیدگی بالا ACو طرح های آنالوگ توصیه شده اند . اگر ترانزیستور خروجی در ناحیه فعال جانبداری شود ، جریان رابطه نسبت را منتقل می کند . که HCPL-4562 بتواند به عنوان IC=KLIFLIFQJN ارائه شود . IC جریان جمع کننده ، IF جریان ورودی LED ، IFQ جریان ورودی LED می باشند که K ارزیابی شده ، K جریان جمع کننده است هنگامیکه IF=IFQ ، و N شیب IC در برابر IF در مقیاس الگوریتمیک می باشد . توان N با IF تغییر می کند اما در حیطه محدود   ، N می تواند بعنوان ثابت در نظر گرفته شود . برای کاربردهای سیگنال ac ، 4562  - HCPL می تواند در جریان مناسب قبل از دستگاه قرار می گیرد جائیکه نسبت جریان لامپ سه قطبی نوری فزاینده به جریان LED فزاینده تقریبا ثابت است .
شکل 3 تک بعدی بودن ویژگی های HCPL-4562  را نمایش می دهد .


دانلود با لینک مستقیم

مقاله پیاده سازی VLSI یک شبکه عصبی آنالوگ مناسب برای الگوریتم های ژنتیک

اختصاصی از یارا فایل مقاله پیاده سازی VLSI یک شبکه عصبی آنالوگ مناسب برای الگوریتم های ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

مقاله پیاده سازی VLSI یک شبکه عصبی آنالوگ مناسب برای الگوریتم های ژنتیک


مقاله پیاده سازی VLSI یک شبکه عصبی آنالوگ مناسب برای الگوریتم های ژنتیک

 

 

 

 

 

 



فرمت فایل : word(قابل ویرایش)

تعداد صفحات:25

فهرست مطالب:

خلاصه ۱

۱- مقدمه ۲

۲- تحقق شبکه عصبی. ۵

۲-۱- اصول عملکرد ۵

۲-۲- پیاده سازی مدارهای شبکه ۱۱

۳- پیاده سازی الگوریتم آموزش ژنتیک… ۱۶

۴- نتایج تجربی. ۱۸

۵- نتیجه و چشم انداز ۲۱

منابع. ۲۲

 

 

خلاصه
مفید بودن شبکه عصبی آنالوگ مصنوعی بصورت خیلی نزدیکی با میزان قابلیت آموزش پذیری                    آن محدود می شود .
این مقاله یک معماری شبکه عصبی آنالوگ جدید را معرفی می کند که وزنهای بکار برده شده در آن توسط الگوریتم ژنتیک تعیین می شوند .
اولین پیاده سازی VLSI ارائه شده در این مقاله روی سیلیکونی با مساحت کمتر از 1mm که                      شامل 4046 سیناپس و 200 گیگا اتصال در ثانیه است اجرا شده است .
از آنجائیکه آموزش می تواند در سرعت کامل شبکه انجام شود بنابراین چندین صد حالت منفرد                    در هر ثانیه می تواند توسط الگوریتم ژنتیک تست شود .
این باعث می شود تا پیاده سازی مسائل بسیار پیچیده که نیاز به شبکه های چند لایه بزرگ دارند                عملی بنظر برسد .




1- مقدمه
شبکه های عصبی مصنوعی به صورت عمومی بعنوان یک راه حل خوب برای مسائلی از قبیل تطبیق الگو     مورد پذیرش قرار گرفته اند .
علیرغم مناسب بودن آنها برای پیاده سازی موازی ، از آنها در سطح وسیعی بعنوان شبیه سازهای عددی           در سیستمهای معمولی استفاده می شود .
یک دلیل برای این مسئله مشکلات موجود در تعیین وزنها برای سیناپسها در یک شبکه                                    بر پایه مدارات آنالوگ است .
موفقترین الگوریتم آموزش ، الگوریتم Back-Propagation است .
این الگوریتم بر پایه یک سیستم متقابل است که مقادیر صحیح را از خطای خروجی شبکه                          محاسبه می کند .
یک شرط لازم برای این الگوریتم دانستن مشتق اول تابع تبدیل نرون است .
در حالیکه اجرای این مسئله برای ساختارهای دیجیتال از قبیل میکروپروسسورهای معمولی                                و سخت افزارهای خاص آسان است ، در ساختار آنالوگ با مشکل روبرو می شویم .
دلیل این مشکل ، تغییرات قطعه و توابع تبدیل نرونها و در نتیجه تغییر مشتقات اول آنها از نرونی به نرون دیگر    و از تراشه ای به تراشه دیگر است و چه چیزی می تواند بدتر از این باشد که آنها با دما نیز                             تغییر کنند .
ساختن مدارات آنالوگی که بتوانند همه این اثرات را جبران سازی کنند امکان پذیر است ولی این مدارات        در مقایسه با مدارهایی که جبران سازی نشده اند دارای حجم بزرگتر و سرعت کمتر هستند .
برای کسب موفقیت تحت فشار رقابت شدید از سوی دنیای دیجیتال ، شبکه های عصبی آنالوگ                 نباید سعی کنند که مفاهیم دیجیتال را به دنیای آنالوگ انتقال دهند .
در عوض آنها باید تا حد امکان به فیزیک قطعات متکی باشند تا امکان استخراج یک موازی سازی گسترده    در تکنولوژی VLSI مدرن بدست آید .
شبکه های عصبی برای چنین پیاده سازیهای آنالوگ بسیار مناسب هستند زیرا جبران سازی نوسانات               غیر قابل اجتناب قطعه می تواند در وزنها لحاظ شود .


دانلود با لینک مستقیم

آشنایی به وسایل اندازه گیری مولتی متر عقربه ای ( آنالوگ )51 صفحه آنالوگ

اختصاصی از یارا فایل آشنایی به وسایل اندازه گیری مولتی متر عقربه ای ( آنالوگ )51 صفحه آنالوگ دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

آشنایی به وسایل اندازه گیری مولتی متر عقربه ای ( آنالوگ )51 صفحه آنالوگ


 آشنایی به وسایل اندازه گیری  مولتی متر عقربه ای ( آنالوگ )51 صفحه آنالوگ

هدف : آشنایی با مولتی متر عقربه ای ( آنالوگ ) و طریقه اندازه گیری چند کمیت با آن , همچنین آشنایی با گالوانومتر و چگونگی کاربرد آن .

زمینه نظری : دستگاه اندازه گیری عقربه ای یا آنالوگ از یک قاب متحرک تشکیل شده که در داخل یک میدان مغناطیسی دائمی قرار گرفته و میزان چرخش آن را عقربه نشان       می دهد . وقتی جریان معینی از قاب متحرک حرکت می کند,  قاب و عقربه متصل به آن منحرف شده و عقریه مقدار جریان را نشان می دهد . برای اندازه گیری پارامترهای مختلف مانند شدت جریان , ولتاژ , مقاومت و ... روی صفحه را طوری درجه بندی         می کنند که میزان انحراف عقربه متناسب با جریان عبور کرده از قاب متحرک و در نتیجه متناسب با پرامتر مورد اندازه گیری باشد . و بتوان مقدار پارامتر مورد اندازه گیزی را مستقیما روی صفحه خواند .


دانلود با لینک مستقیم