د اده های بارش روزانه ایستگاههای جنوب غرب ایران از سال 2006 تا 2012

اختصاصی از یارا فایل د اده های بارش روزانه ایستگاههای جنوب غرب ایران از سال 2006 تا 2012 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تعیین الگو بارش طرح سیلاب منطقه ای به رو ش احتمالاتی هاف

اختصاصی از یارا فایل تعیین الگو بارش طرح سیلاب منطقه ای به رو ش احتمالاتی هاف دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فایل اکسل طریقه تهیه الگو بارش طرح هاف بصورت برنامه نویسی شده در نرم افزار اکسل. در این فایل تنها با قرار دادن داده های بارش منطقه الگو بارش منطقه بدست می اید. برنامه نویسی روان وساده.در صورت داشتن مشکل با این شماره تماس بگیرین. 09176633766

    [e-mail]

دانلود مقاله و تحقیق کامل در مورد پیش بینی بارش باران به کمک شبکه عصبی مصنوعی (تعداد صفحات 34 )

اختصاصی از یارا فایل دانلود مقاله و تحقیق کامل در مورد پیش بینی بارش باران به کمک شبکه عصبی مصنوعی (تعداد صفحات 34 ) دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

بدر سالهای اخیر خسارتهای ناشی از سیل در بسیاری از مناطق جهان رشد صعودی داشته است که بارشهای غیر مترقبه به عنوان یک عامل تهدید کننده در احتمال وقوع سیل محسوب می شود. پیش بینی بارش در مدیریت و هشدار معضل سیل نقش مهمی بر عهده دارد. به منظور جلوگیری از خسارات ناشی از سیل و سعی در کنترل ومهار آن ضرورت ، اهمیت پیش بینی بارش امری اجتناب ناپذیر به نظر می رسد. زیرا با اطلاع از میزان بارندگی ، می توان امکان وقوع سیل را در منطقه پیش بینی و اقدامات لازم را به عمل آورد. در مناطق آسیب پذیر ، ایجاد یک ساختارهای دفاعی در برابر سیل مهم و جدی است و پیش بینی به موقع بارش نیز عاملی بوده که برای مقابله با سیل و اهداف مدیریتی آن از اهمیت بیشتری برخوردار است. با توجه به اینکه پیش بینی بارش تابع عوامل عوامل بسیاری از جمله فشار ، دما ، باد و … می باشد ، و همچنین محدودیت هایی از قبیل نبود اطلاعات بارش در مقیاس های زمانی و مکانی مناسب ، استفاده از روش های معمول از پیچیدگی های زیادی برخوردار است. تحلیل نتایج خروجی مدل شبکه عصبی نشان داده که این مدل توانایی بهتر و دقت بالایی برای پیش بینی بارش نسبت به روش های آماری معمول داشته است و با افزایش فاکتورهای ورودی ، شبکه دقت بالاتری را در پیش بینی ارائه می دهد در صورتی که اگر شبکه ورودی کمتری داشته باشد خطای بیشتری را دارا می باشد.

فهرست :

مقدمه

تشریح موقعیت مکانی

مواد و روش کار

شرح راه کار اول

نحوه ورود داده ها

نمودار شماتیک شبکه عصبی مصنوعی

خروجی شبکه عصبی مصنوعی

خروجی تحلیل و آنالیز نتایج داده ها

پیشنهاد هایی برای تحقیق بیشتر

معیارهای صحت نتایج و روش حل

مبانی شبکه های عصبی مصنوعی

آمار بارش ماهیانه ایستگاه هواشناسی کرمان

معیار تعیین پیش بینی پذیر بودن داده های بارش

پایان نامه ارشد عمران استفاده از مدل بارش رواناب در برآورد دبی طراحی سازه هیدرولیکی

اختصاصی از یارا فایل پایان نامه ارشد عمران استفاده از مدل بارش رواناب در برآورد دبی طراحی سازه هیدرولیکی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

چکیده : در این مقاله ابتدا انواع مدل های بارش – رواناب مورد بررسی و سپس مدل بارش – رواناب HEC – HMS به منظور برآورد دبی طراحی سازه های هیدرولیکی در حوضه آبریز کن واقع در شمال غربی تهران مورد استفاده قرار گرفت . ارزیابی توان مدل HEC – HMS در برآورد دبی پیک در SCSI و SCS II با بهره گیری از رابطه کالیفرنیا در SCSI و بهره گیری از زمان تمرکز واقعی مناسبترین برآورد را دارند . در مدل SCS تیپ I و II با افزایش مقدار CN خاک به حالت اشباع نزدیکتر و نفوذپذیری آب کمتر می گردد در نتیجه دبی پیک با افزایش CN افزایش می یابد.همچنین با افزایش زمان تمرکز میزان دبی پیک برآورد شده توسط HEC – HMS کاهش می یابد.

دانلود پروژه گرافیکی بارش برف و باران در سی پلاس پلاس

اختصاصی از یارا فایل دانلود پروژه گرافیکی بارش برف و باران در سی پلاس پلاس دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

ر این پروژه از کتابخانه ی FreeGlut و ویژوال استدیو C++ 2010 استفاده شده است. این پروژه شامل سه بخش بارش برف و باران و تگرگ می باشد که دکمه های کنترلی سرعت و اندازه در آنها لحاظ شده است.