بررسی و بکارگیری UAV،GPS ،GIS در حشره شناسی کشاورزی و آفات گیاهی و نقش آنها در حفظ گیاهان
220 صفحه فایل ورد و قابل ویرایش
«اطلاعاتی در زمینه تاکتیکهای جدید در امر شناسایی محل استقرار حشرات مضر (آفتها) در امر کشاورزی نوین»
مقدمه:
مدیریت حشرات گیاهخوار توجه خویش را به حفظ محصولات به واسطه قانونمندسازی و نرمال کردن مقدار جمعیت آنها معطوف داشتهاند. به لحاظ سنتی، با توجه به تاکتیکهای فردی، فقط کنترل سم و محیطزیست باعث توجه به آفت و مدیریت اجتماع آفات شده به هر حال، نابودسازی درازمدت آفات با این تاکتیکها، اغلب فقط در یک زمانی کلی و جامع مدیریت حشرات (IPM)[1] ممکن بوده است.
IPM یک علم اطلاعاتی است که نیازمند دانش درباره تأثیر متقابل آفات ومحیط آن در یک نظام زیستمحیطی و کشاورزی است. تاکنون ابزارهای مدیریت دادهها و ابزارهای تحلیلی به طور کلی فقدانشان حس میگردد. اینها ابزارهایی هستند که کنترلکنندگان حشره بوده و محققان میتوانند از اینها در برنامهریزی و اجرای IPM استفاده کنند[2] (برگرفته شده از مقاله Decision Support Tools)
در سال 1959 استرن و دیگران، احتمالاً نخستین کسانی بودند که تشخیص دادند در فاصله زمانی و مکانی، تعداد جمعیت حشرات اضافه میگردد. بدین گونه که افزایش جمعیت آفات را در مدل مفهومی نقشههای افزایش جمعیت (نقشههای حشره) مطرح نمودند. هنوز تکنولوژیها و رویههای تجزیه و تحلیل اطلاعات که در برنامههای پیشرفته IPM (مانند جنبههای اقتصادی، روشهای نمونهگیری و مدل شبیهسازی) متوجه متغیر مکانی تعداد جمعیت آفات شدهاند. اغلب اینگونه فرض میشد که تعداد جمعیت حشره به لحاظ مکانی تغییر نکرده و بدینگونه، نقشههای افزایش جمعیت که استرن و دیگران مشاهده کردند بعنوان متوسط جمعیت آفات در یک محدوده مکانی و زمانی خلاصه شدند. دانش وسیع تغییر مکانی در سیستمهای زیستمحیطی و کشت سبب شده است تا یک تکنولوژی نوین در مدیریت کشاورزی بوجود آید که به آن کشاورزی دقیق (کشاورزی مربوط به یک محل کشاورزی خاص) میگویند.
کشاورزی دقیق (PF) یک نوع تکنولوژی است که تکنیکهای موجود را اصلاح مینماید و از تکنیکهای نوین برای تولید یک سری ابزارهای دقیق برای کشاورزی استفاده می کند. نقشههای مشخص کننده توزیع مکان متغییرهای تولید محصول مانند مواد مغذی خاک، اجتماع علفهای هرز و بار دادن محصولات از مهمترین چیزهایی هستند که در این رویه برای کشاورزی بکار میروند.
از چندین فناوری نوین که توسط مدیریتها و محققان مورد ارزیابی قرار گرفتند سیستم تعیین وضعیت جهانی (GPS)[3] است که کشاورزان را قادر میسازد که نقشههایی را ترسیم سازند و آنها را با تجهیزات کشاورزی حساس به نقشه بکار میبرند، به گونهای که بشکل دلخواه از سموم حفظ گیاه و یا مواد مغذی خاک استفاده نمایند. این روش در IPM برای جیرجیرکهای غرب ایالت متحده امریکا استفاده میشود.
مدیریت دقیق آفات (PIPM) بر سه عنصر همانند متکی میباشد «اطلاعات، تکنولوژی و مدیریت» اینها در مدیریت دقیق سایر متغییرهای تولید محصول حائز اهمیت هستند، مانند مواد مغذی خاک. تکنولوژی برای گردآوری اطلاعات جهت دستیابی و تجزیه و تحلیل مکانی و توزیع موقت حشره در واحد مدیریت.
از مدیریت برای تکامل اطلاعات با سایر فناوریها در فرآیند تصمیمگیری جهت استفاده کننده نهایی یا کشاورز استفاده می شود.
به هر حال، تفاوت عمده بین آفات و متغییرهایی که عیناً کانون توجه PF گشته است وجود دارد. متغیر آخر برای PF ایمنتر است زیرا که این متغییرها به لحاظ مکانی ساکن هستند و بنابراین، نقشه کشیدن برای آنها آسان است. ساخت نقشه برای آفات بیشتر سخت است زیرا جمعیت حشرات به لحاظ مکانی متحرک است (اغلب تعدادشان و مکانشان تغییر میکند) و روشهای موجود نقشهکشی توزیع آنها پیچیده است، و همچنین غیر اقتصادی و طاقتفرسا. طرح نقشههای تعیین و انتخاب کننده محل توزیع حشرات (نقشههای آفات) در PF نشانگر یک کار سخت و طاقت فرساست.
ابعاد کشاورزی دقیق:
یک گام مهم در برنامهریزی و به کارگیری یک برنامه IPM برای تعریف محدودیتهای واحد مدیریت بکار میرود.
گرچه در IPM مدیریت واحدی در یک سطح کوچک (یا قسمت کوچکی از مزرعه) یا کاملاً در یک محیط وسیعی بکار میرود، در واقع محدودیتهای واحد مدیریت برحسب ویژگیهای سیستم محصول، تغییر مکان جمعیت آفات و متحرک بودن آنها مشخص میگردند. در گونههای خیلی متحرک واحد مدیریت معمولاً در یک مزرعه کامل یا در بخشی از یک مزرعه بکار میرود. به هر حال، حشراتی که خیلی متحرکند و قادرند که در یک منطقه کشاورزی به مزارع زیادی هجوم برند نیاز به یک واحد مدیریت وسیعتری دارند. همچنین تمام عوامل تأثیرگذار بر اندازه واحد مدیریت در IPM بر مقیاسی که PF مطابق آن فعالیت میکند تأثیر خواهد گذاشت. در کتاب کشاورزی دقیق قرن 21، شورای تحقیق ملی راجع به ابعاد گوناگون کشاورزی دقیق و چگونگی تحمیل متغیر در پدیده تولید محصول بر معیار فعالیتهای مدیریت بحث میکند. همچنین موضوع راجع به مدیریت در مقیاسهای مختلف کشاورزی (به طور مثال، قسمتی از مزرعه، مزرعه، کشتزار و منطقه) را میتوان در یک قالب PF تکامل بخشید و یک مجموعه ساخت.
امکان بالقوه وجود آفات در کشت دقیق:
باید واضح باشد که PIPM کاری است مشکل. به هر حال، فناوریهای اطلاعاتی چون حس کردن از دور و سیستمهای اطلاعاتی جغرافیایی (GIS) وجود دارند که وقتی به GPS و رویههای کمی یکی گردند (به طور مثال مدلسازی پیشبینی جمعیت) میتوان از اینها برای حس کردن مشکل اجتماع حشره به یک روش مناسب استفاده کرد تا به شکل زیادی راندمان جمعآوری اطلاعات و طرح توسعه نقشههای افات را بالا برد. درباره چگونگی بکارگیری تکنولوژیها و رویههای PF صحبتهایی شده است که میتوان از اینها در محلهای پراکنده به جهت PIPM استفاده کرد.
PIPM درون مزرعه:
از تکنولوژیهای موجود ژئوتکنولوژی PF، حس کرن از دور کمترین کاربرد را داشته است. این بسیار جالب توجه بوده است که در مزرعه کشاورزی شخصی، این کار مقرون به صرفه نبوده است و نیست. چون که از روشهای مقرون به صرفه بخاطر هزینه و زمان برای جمعآوری اطلاعات در آن محدوده از اطلاعات جمع آوری شده توسط سنسورهای از راه دور نیستند. در تکنولوژی نوین توسط یک هلیکوپتر بدون سرنشین (UAV) یا وسیله نقلیه بدون سرنشینی که از هوا میگذرد (عکس شماره 44 و 45) این امکان بوجود میآید که بتوان از دور محصول مزارع را حس کرد و درباره آنها اطلاعات جمعآوری نمود. یک UAV که دارای سیستم حس کننده از راه دور است میتوان تصویر دارای شفافیت زیاد را از مزرعه برداشت و بعد آن را تجزیه و تحلیل کرده تا نقشههای محلهای گوناگون را درباره وضعیت گیاه در رابطه با حجم اجتماع آفت ایجاد نمود. چنین سیستمی، بطور غیرمستقیم به مدیران کنترل کننده آفات این توانایی را میدهد که اطلاعات مجزائی راجع به جمعیت آفات (توسط نقشههای مربوط به آفات) به موقع جمعآوری کرد که این کار در سطح کشتزار کم هزینهتر از جمعآوری اطلاعات با دست است.
سیستمهای حس کننده از راه دور (UAV):
شکل و طرح این سیستمها بستگی به نوع کاربردی کم دارند و شرکت سازنده آنها متفاوت است. در سادهترین شکل UAV چیزی جز یک هواپیمای کنترل شونده از راه دور نیست. چیزی که این نوع هواپیما را از هواپیمای کلاسیک کنترل شونده از راه دور متمایز میسازد، بار مربوطه آن و کاربرد تخصصی آن برای تحقیق و تجسس در محلهای مورد نظر است.
محققین اداره حشرهشناسی ویرجانیاتک در حال تست کردن سیستمهای مکانی به خاطر کاربرد واستفادههای کشاورزی هستند. نخستین UAV تست شده، هواپیمایی بود که دارای بالهای ثابت بود (یک نام متناسبی را برایش انتخاب کردند وآن را خفاش نام نهادند.) ابعادش 25/0* 5/2* 3 فوق معادل (76/0*9/0* 0762/0) متر. نیروی این هواپیما توسط یک موتور 06/0 اینچ یا عبارت دیگر (cm31) تأمین میشد و به اندازه کافی سبک بود (25/1 پند) که میشد آن را با دست به پرواز کند و میشد که آن را به مدت 5/0 ساعت به حالت خود رها کرد. گرچه میزان ارتفاع و سطح بال به صورت خودکار کنترل میشد،این پرواز عمدتاً توسط رادیو کنترل میشد (این رادیو از شعاع یک مایلی با هواپیما ارتباط داشت) و از این شعاع فراتر نمیرفت.
این هواپیما برای تحقیق و جستجو سنسورهای حس کننده از راه دور با شفافیت بالا را با خود حمل میکرد. این سنسورها شامل دو دوربین بودند که جهت آنها رو به پایین بود، یکی از این دوربینها تصاویر رنگی را فراهم میکرد و دیگری از مزرعه و محصول آن تصاویر نزدیک مادون قرمز را تهیه مینمود. دوربینهایی که با رادیو کنترل میشوند اطلاعات تصویری را همزمان از طریق یک سیستم آنتن دستی به دو ایستگاه گیرنده ویدئویی زمین ارسال میکردند. سومین دوربین که رو به جلو بود و یک دوربین رنگی بود به منظور کنترل پرواز توسط اپراتور هواپیما بر روی آن نصب شده بود.
عملکرد پرواز عمدتاً بطور مستقل صورت میگیرد زیرا که قابلیت در برنامه وجود دارد که مسیرهای پرواز را براساس نقاط خط سیر GPS[4] کنترل کند.
تجزیه و تحلیل اطلاعات مربوط به عکس حاصله از دستگاه UAV:
دستگاه حسگر UAV برای اینکه کاربرد PIPM مفید باشد باید حداقل دارای دو چیز باشد. کل سیستم UAV باید قابل حمل باشد و کاربرد آن آسان باشد. همچنین باید این امکان وجود داشته باشد که اطلاعات تصویری جمعآوری شده توسط سیستم در یک دوره زمانی کوتاهمدت تجزیه و تحلیل گردند.
کشاورز باید بصورت ایدهآل نقشهای را داشته باشد تا بداند که در کجای مزرعه محصول دچار آسیب میگردد. به هر حال، امروزه پردازش تعداد زیادی از تصاویر و اطلاعات مربوط به آنها را به سختی میتوان به نقشههایی تبدیل کرد که بتوان آنها را به تجهیزات مزرعه که به نقشه حساس هستند ارسال نمود.
درباره سیستم UAV مطرح شده در فوق، باید تصویر رنگی یا تصویر مادون قرمز نزدیک را قبل از استفاده از اطلاعات در PIPM پردازش کرد. بطور مثال، تصویر قرمز باید از تصویر مادون قرمز، سبز و آبی مربوطه جدا گردد. سپس باید تصویر قرمز با مادون قرمز یکی شده تا یک تصویر یا نقشه از کشت عادی متفاوت فراهم گردد.
چون مجازاً این امکان وجود ندارد که بتوان بطور مستقیم آفت را در یک محصول از دور حس کرد، این اهمیت دارد که رابطه بین متغیر مکانی فشارمحصول و نقشه NDV1 و متغییر مکانی اجتماع آفت را درک نمود. تاکنون، سیستم کنترل از دور UAV و تصاویر NIR در سافولک بر روی مزارع بادام زمینی تست شدهاند. تصاویر NIR, VA با هم اتلاق یافته و تصاویر NDVI ایجاد گشتهاند که مناطقی را در مزرعه نشان میدهند که آسیب دیده بودند. گام بعدی این خواهد بود که تعیین شود چگونه گوناگونی مکانی در آسیب به محصول به توزیع مکانی در آسیب آفت مربوط میگردد. وقتیکه رابطه بین NDVI و اجتماع آفات کاملاً درک شد، میتوان از نقشه NDVI به منظور تهیه نقشه آفات تجهیزات مدیریت دقیق استفاده کرد تا فعالیتهای مدیریتی هدایت گردند.
فهرست مطالب:
عنوان صفحه
فصل 1: توضیح درباره موسسه تحقیقات آفات و بیماریهای گیاه
مقدمه2
تاریخچه موسسه تحقیقات آفات و بیماریهای گیاهی4
توضیح وظایف اساسی موسسه12
تشکیلات موسسه15
بخش تحقیقات آفت کشها18
بخش تحقیقات حشرات زیان آور به گیاهان20
بخش تحقیقات علفهای هرز و انگلهای گلدار21
بخش تحقیقات سن گندم23
بخش تحقیقات بیماریهای گیاهان24
بخش تحقیقات ردهبندی حشرات27
بخش تحقیقات جانور شناسی کشاورزی29
بخش تحقیقات نماتود شناسی گیاهی31
بخش تحقیقات مبارزه بیولوژیک32
بخش تحقیقات ویروس شناسی و بیماریهای ویروسی گیاهی33
بخش تحقیقات شناسایی رستنیها34
عنوان صفحه
بخش تحقیقات بیولوژی مولکولی و بیوتکنولوژی35
نیروی انسانی36
طرحهای تحقیقاتی37
انتشارات38
منابع فصل41
فصل 2: معرفی محل کارآموزی
معرفی محل کارآموزی43
فصل 3: کلیات
کلیات47
فصل 4: پرپاراسیون میکروسکوپی حشرات و اتاله کردن حشرات
اتاله کردن حشرات50
تهیه پرپاراسیون از حشرات کوچک53
منبع این فصل58
فصل 5: آزمایشات مربوط به مگس سفیدگلخانهای و پروژه مربوط به آن
مقدمه60
مرفولوژی مراحل رشدی61
دموگرافی و دینامیسم جمعیت67
عنوان صفحه
پروژه مگس سفیدگلخانهای68
مگس سفید72
سم آندوسولفان و مبارزه شیمیایی با مگسهای سفید گلخانهای79
انواع آندوسولفان81
عسلک پنبه88
کنه دو نقطهای93
شپشک آرد آلود ساحلی95
منابع این فصل97
فصل6: پروژه سن گندم و تاثیر روی کاهش سنزدگی در مزرعه آسیبدیده توسط این آفت
زیرراسته ناجور بالان99
کلید شناسایی خانوادههای مهم سنها100
ردهبندی سنها106
الف: زیرراسته سنهای آبزی106
ب: زیر راسته سنهای خاکزی107
سن گندم111
پروژه سن گندم و تاثیر سموم در کاهش سن زدگی روی مزرعه آسیب دیده126
عنوان صفحه
مواد و روشها129
نتایج131
بحث133
نتیجه این آزمایشات139
منابع این فصل141
فصل هفتم: پروژه مگس قهوهای جالیز و جداول مربوط به آن بعد از تاثیر سموم مربوطه
مگس قهوهای جالیز143
24 SC Tracer149
سم دلتامترین 5/2% EC161
دپیترکس 80% SP161
موسپیلان 4/20%162
مگس خربزه173
سرخرطومی هندوانه177
منابع این فصل180
عنوان صفحه
فصل هشتم: آزمایشات جهت بررسی اثرات سموم بر روی درصد جوانهزنی بذور کلزا
آزمایشاتی جهت بررسی اثرات سموم بر روی درصد جوانهزنی بذور کلزا182
فصل نهم: UAV،GPS،GIS و نقش آنها در حفظ نباتات
مقدمه192
ابعاد کشاورزی دقیق194
امکان بالقوه وجود آفات در کشت دقیق195
PIPM درون مزرعه196
سیستمهای حس کننده از راه دور UAV197
تجزیه و تحلیل اطلاعات مربوط به عکسهای حاصله از دستگاه UAV198
PIPMدر سطوح وسیع199
اطلاعات منطقهای200
اطلاعات مربوط به مقیاس محلی200
سیستم حمایت از تصمیم201
ذخیره و بازیافت GIS204
به کارگیری GIS و IPMحشرات207
IPM و تکنولوژی حشرات212
عنوان صفحه
منابع این فصل214
فصل دهم: منابع
منابع لاتین216
منابع فارسی217
فهرست عکس ها:
عکس شماره 1: نمای ساختمان بخش حشره شناسی کشاورزی.
عکس شماره 2: تابلوی بخش حشره شناسی کشاورزی.
عکس شماره 3: نمای طبقه اول بخش حشره شناسی کشاورزی.
عکس شماره 4: نمای طبقه زیرزمین بخش که اتاق های کشت در آن واقع شده بودند.
عکس شماره 5: دستگاه آون آزمایشگاه بخش.
عکس شماره 6: اتاق پرروش شماره 5.
عکس شماره 7: گلدان های خیار و توتون و کلزا واقع در اتاق پرورش شماره 5.
عکس شماره 8: تفاوت های T. vaporariorum و B. tabaci.
عکس شماره 9: پوره سن 3 مگس سفید گلخانه (T. vaporariorum).
عکس شماره 10: شفیره یا نمف یا پوره سن 4 مگس سفید گلخانه (T.vaporariorum).
عکس شماره 11: پوره و نمف مگس سفید گلخانه (T.vaporariorum) .
عکس شماره 12: مراحل رشدی مگس سفید گلخانه. A- تخم. B- پوره. C- نمف. D- پوسته نمف که حشره کامل از آن خارج شده است.
عکس شماره 13: شکل ظاهری مراحل رشدی مگس سفید گلخانه. A- تخم. B- لارو خزنده. C- سن دوم پورگی. D- سن سوم پورگی. E- شفیره از نمای پشتی. F- شفیره از نمای جانبی. G- حشره بالغ.
عکس شماره 14: تخم گذاری مگس سفید گلخانه به صورت پراکنده روی برگ خیار.
عکس شماره 15: تخم گذاری مگس سفید گلخانه به صورت دایره ای و نیم دایره ای روی برگ کلزا.
عکس شماره 16: گلدان هایی که مگس های سفید توسط Leaf Coge روی آن ها منتقل شده بودند.
عکس شماره 17: شکل سفید بالک های بالغ نر و ماده. A= نر، B= ماده.
عکس شماره 18: تفاوت مگس های سفید گلخانه نر و ماده از نظر جثه.
عکس شماره 19: مگس های سفید گلخانه مستقر شده در پشت برگ های خیار.
عکس شماره 20: مگس های سفید گلخانه روی برگ خیار.
عکس شماره 21: حشره کامل سن گندم (Eurygaster integriceps).
عکس شماره 22: تخم های سن گندم.
عکس شماره 23: تغذیه حشرات بالغ سن گندم از خوشه های گندم.
عکس شماره 24: تغذیه، جفت گیری، تخم گذاری و خسارت سن گندم.
عکس شماره 25: حشره کش آدمیرال (پیری پروکسی فن).
عکس شماره 26: پوره سن گندم.
عکس شماره 27: درست کردن اسلاید میکروسکوپی به کمک بینوکولر.
عکس شماره 28: اندام زادآوری نر در گونه E. integriceps. الف: aedeagus. ب: paramere (original). ج: aedeagus تغییر شکل یافته.
عکس شماره 29: حشره بالغ مگس جالیز (Dacus ciliatus).
عکس شماره 30: حشره بالغ مگس جالیز (D. ciliatus).
عکس شماره 31: حشره بالغ نر مگس جالیز.
عکس شماره 32: حشره بالغ ماده مگس جالیز.
عکس شماره 33: میوه های خیار آلوده به مگس جالیز جمع آوری شده از مزارع آفت زده.
عکس شماره 34: میوه های خیار آلوده به مگس جالیز که از مزارع آفت زده جمع آورده شده بودند.
عکس شماره 35: محل نگه داری و پرورش مگس های جالیز.
عکس شماره 36: استوانه های نگه داری و پرورش مگس های جالیز.
عکس شماره 37: ترازوی دقیق آزمایشگاه بخش حشره شناسی کشاورزی.
عکس شماره 38: پتری های حاوی مگس جالیز در مجاورت سموم با دزهای مختلف جهت آزمایشات زیست سنجی.
عکس شماره 39: دزهای مختلف تهیه شده از 4 سم دیپترکس و دلتامترین و موسپیلان و Tracer.
عکس شماره 40: اپندورف هایی که جهت تهیه پروتئین هیدرولیزات آلوده به سم مورد استفاده قرار گرفتند.
عکس شماره 41: میکرواپلیکاتور 100.
عکس شماره 42: حشره کش موسپیلان با دز ppm 1000.
عکس شماره 43 : دستگاه GPS
عکس شماره 44 : هواپیمای UAV
عکس شماره 45 : هواپیمای UAV و نحوه کارکرد آن
نوع فایل: word
قابل ویرایش 160 صفحه
پایاننامه کارشناسی ارشد رشته حسابداری (M.Sc)
(مطالعه موردی گروه کارخانجات تولیدی نورد آلومینیوم اراک)
چکیده:
سیستم هزینهیابی برمبنای فعالیت یکی از سیستمهای نوین بهای تمام شده محصولات و خدمات میباشد که اطلاعات مورد نیاز مدیران را بهتر و دقیقتر فراهم میکند و استفاده کنندگان را در امر تصمیمگیری صحیح و مناسب یاری مینماید. این پژوهش جزء تحقیقات علمی و کاربردی است که در کارخانجات تولیدی نورد آلومینیوم انجام گرفته است که پس از بررسی و تجزیه و تحلیل روش موجود بهای تمام شده آن کارخانه و تشخیص نقاط ضعف و قوت آن به تبیین اهمیت سیستم هزینهیابی برمبنای فعالیت در کارخانه نورد پرداخته و سپس مراحل سیستم ABC شناسایی گردیده است.
همانطور که از موضوع تحقیق برمیآید، محقق بدنبال تعیین اهمیت سیستم هزینهیابی برمبنای فعالیت کارخانجات تولیدی نورد آلومینیوم اراک بوده و برای اینکار در قلمرو زمانی سال مالی 83-84 شرکت مذکور، صورتهای مالی و اطلاعات مالی مربوط به آن دوره را مورد بررسی قرار داده و پس از شناخت سیستم حاکم بر شرکت و نحوه گردش عملیات حسابداری آن و شناسایی مراکز فعالیت عمده و تلفیق منطقی این فعالیتها، نهایتاً 13 فعالیت را بعنوان زیربنای سیستم ABC شناسایی کرده و محرکهای هزینه هرکدام از این فعالیتها را انتخاب کرده است.
نتیجه مطالعات و تحقیقات انجام شده چنین نشان داد، که استفاده از سیستم هزینهیابی برمبنای فعالیت نه تنها باعث تخصیص هرچه دقیقتر هزینههای سربار میشود بلکه باعث میگردد که مدیران داخلی شرکتها با استفاده از اطلاعات بدست آمده، در خصوص برنامهریزی و کنترل تولید تصمیمات بهتری را اتخاذ نموده و شرکت را در کسب سود یاری نمایند.
فهرست مطالب:
چکیده
فصل اول: کلیات
1-1 مقدمه
2-1 بیان مساله
3-1 انگیزههای انتخاب موضوع تحقیق
4-1 اهداف تحقیق
5-1 اهمیت موضوع تحقیق
6-1 سوالات اصلی تحقیق
7-1 فرضیههای تحقیق
8-1 نوآوری تحقیق
9-1 تعاریف عملیاتی
فصل دوم: مبانی نظری و پیشینه تحقیق
قسمت اول: مفاهیم حسابداری بهای تمام شده و انواع سیستمهای حسابداری
1-2 حسابداری بهای تمام شده
2-2 اهمیت بهای تمام شده و اقلام تشکیل دهنده آن
3-2 نقش اطلاعات حسابداری در تصمیمگیری
4-2 بخششهای سیستم حسابداری بهای تمام شده
5-2 عوامل موثر بر سیستم حسابداری بهای تمام شده
6-2 ماهیت حسابداری بهای تمام شده
7-2 عناصر تشکیل دهنده بهای تمام شده
8-2 سیستمهای هزینهیابی
9-2 سیستمهای هزینهیابی سنتی
10-2 سیستمهای هزینهیابی سفارش کار
11-2 سیستمهای هزینهیابی مرحلهای
12-2 هزینهیابی محصولات مشترک و فرعی
13-2 هزینهیابی بر مبنای هدف
قسمت دوم: هزینه یابی برمبنای فعالیت ABC و انواع سیستمهای هزینه یابی برمبنای فعالیت
14-2 مقدمه
15-2 نقش و اهمیت هزینه سربار در تولید
16-2 حسابداری مدیریت
17-2 رویکردهای حسابداری مدیریت
18-2 هدفهای حسابداری مدیریت
19-2 تفاوتهای اساسی بین حسابداری مدیریت و حسابداری مالی
20-2 روابط بین حسابداری مالی، سیستم حسابداری بهای تمام شده و حسابداری مدیریت
21-2 طبقهبندی هزینهها
22-2 هزینهیابی بر مبنای فعالیت (ABC)
23-2 کاربرد استفاده از سیستم ABC
24-2 مناسبترین زمان کاربرد سیستم ABC
25-2 سیستم هزینهیابی بر مبنای فعالیت در مقایسه با سیستم سنتی
26-2 مدیریت بر مبنای فعالیت
27-2 نسلهای هزینهیابی برمبنای فعالیت
28-2 هزینهیابی مبتنی بر فعالیت بر مبنای زمان
29-2 قیمتگذاری برمبنای فعالیت
30-2 بودجهبندی بر مبنای فعالیت
قسمت سوم: ویژگیهای صنایع آلومینیوم و کاربرد هزینهیابی برمبنای فعالیت
29-2 مشخصات قلمرو تحقیق
30-2 شمای ارتباطی سیستم بهای تمام شده با سایر سیستمهای اطلاعاتی
31-2 فرآیند تولید در شرکت
32-2 مراحل تولید
33-2 پروسه تولید
34-2 روش محاسبه بهای تمام شده
35-2 بهای تمام شده محصولات در سال 1383
36-2 طراحی و پیادهسازی سیستم هزینهیابی برمبنای فعالیت
37-2 مقایسه پیادهسازی و نصب
38-2 تعیین فعالیتها
39-2 تعیین محرکهای فعالیت
40-2 تخصیص هزینهها
41-2 مقایسه هزینه سربار محصولات براساس سیستم سنتی و سیستم ABC
42-2 مقایسه بهای تمام شده محصولات براساس سیستم سنتی و سیستم ABC
قسمت چهارم: تحقیقات انجام شده
43-2 پیشینه تحقیق
فصل سوم: متدولوژی تحقیق
1-3 مقدمه
2-3 روش تحقیق
3-3 ابزار تحقیق
4-3 فرضیههای تحقیق
5-3 قلمرو تحقیق
6-3 دادههای تحقیق
7-3 متغیرهای تحقیق
8-3 روش جمعآوری دادهها
9-3 روش تحلیل دادهها
فصل چهارم: تجزیه و تحلیل یافتههای تحقیق
1-4 مقدمه
2-4 آزمون فرضیهها
3-4 فرضیه اصلی اول
4-4 فرضیه اصلی دوم
فصل پنجم: نتیجهگیری و پیشنهادات
1-5 نتیجهگیری و پیشنهادات
2-5 نتیجهگیری کلی
3-5 پیشنهادات حاصل از تحقیق
4-5 سایر پیشنهادات
5-5 پیشنهاد برای تحقیقات آینده
6-5 محدودیتهای تحقیق
پیوست
منابع و مأخذ
چکیدة انگلیسی
منابع و مأخذ:
الف ـ فارسی
ب ـ انگلیسی
ABSTRACT:
Activity Based Costing (ABC) system one of the cost modern system of service and product that provide correct and better information that essential for managers and support user in correct and useful decision making. This research is including the scientific and appliod research performed in NAVARD AL. CO. after study and analisis, traditional cost method this company and recognition the strength and weakness point of it and description importance of ABC system in company and then identification process of ABC.
As it is erident from the subject matter of this investigation the researcher's intend has been search about Activity Based Costing system in the NAVARD AL. CO. in the fiscal years of 84-83.
The researcher has studied whole the finantional statements along with finantional data related to that times and after acknowledgement of related system of this firm and it's method of accounting application also regocnition of it's centers of activity with combination all logical activity has indentifed 13 activity work as the foundation of ABC system also has chosed of each of these activities.
The result of research and studies show's, that make, use of Activity Based Costing system, not case more exact allocation of over cost, bute case that internal manayer's thake better decisions by using of earned informations in planning and production control, and assist the company to earn a profit.
22 صفحه
فهرست مطالب
گسترش اعتیاد
تلفات مواد مخدر
تاریخچه اعتیاد و انواع آن
ورود آن به ایران
انواع مواد مخدر
فریفتگان آن
در جستجوی پناهندگی
مد بودن مصرف مواد مخدر
معتادی داستان خود را بازگو می کند
مولد ناهنجاری ها
مضرات بدنی
روابط اعتیاد با مرگ جنین
خسارت روحی و روانی
از دیدگاه فقه اسلامی
خسارت فردی
از دیدگاه قرآن
راه پیکار با اعتیاد
دشواری معالجه
هدف تحقیق:
هدف از پژوهش کار بر روی شناخت، بکارگیری شیوه ها و برنامه هایی است که نیاز بازدارنده افراد از مصرف نابجای مواد مخدر، روان گردان، الکل و توتون هستند و گروه مخاطب تمام افراد جامعه کشورمان به خصوص اولیاء و مربیان می باشند.
فرض کنید شما و گروهی از دوستان تان به دنبال گنج می گردید هر یک از اعضای گروه یک فلزیاب و یک بی سیم دارند که می تواند مکان و وضعیت کار خود را به همسایگان نزدیک خود اطلاع بدهد بنابراین شما می دانید آیا همسایگان¬ تان از شما به گنج نزدیکترند یا نه ؟ پس اگر همسایه ای به گنج نزدیکتر بود شما می توانید به طرف او حرکت کنید. با چنین کاری تماس شما برای رسیدن به گنج بیشتر می شود و همچنین گنج زودتر از زمانی که شما تنها باشید پیدا می شود.
این یک مثال ساده از رفتار جمعی یا swarm behavior است که افراد برای رسیدن به یک هدف نهایی همکاری می کنند . این روش موثرتر از زمانی است که افراد جداگانه عمل کنند. Swarm را می توان به صورت مجموعه ای سازمان یافته از موجوداتی تعریف کرد که با یکدیگر همکاری می کنند. در کاربردهای محاسباتی swarm intelligence از موجوداتی مانند دسته ی پرندگان و مورچه ها ، زنبورها ، موریانه ها ، دسته ماهیان الگو برداری می شود . در این نوع اجتماعات هر یک از موجودات ساختار نسبتاً ساده ای دارند ولی رفتار جمعی آنها بی نهایت پیچیده است . برای مثال در کولونی مورچه ها هریک از مورچه ها یک کار ساده ی مخصوص را انجام می دهد ولی به طور جمعی عمل و رفتار مورچه ها ، ساختن بهینه لایه ، محافظت از ملکه و نوزادان ، تمیز کردن لانه ، یافتن بهترین منابع غذایی و بهینه سازی استراتژی حمله را تضمین می کند. رفتار کلی یک swarm به صورت غیر خطی از آمیزش رفتارهای تک تک اجتماع بدست می آید. یا به عبارتی یک رابطه ی بسیار پیچیده بین رفتار جمعی و رفتار فردی یک اجتماع وجود دارد. رفتار جمعی فقط وابسته به رفتار فردی افراد اجتماع نیست بلکه به چگونگی تعامل میان افراد نیز وابسته است . تعامل بین افراد ، تجربه ی افراد درباره ی محیط را افزایش می دهد و موجب پیشرفت اجتماع می شود . ساختار اجتماعی swarm بین افراد مجموعه کانال های ارتباطی ایجاد می کند که طی آن افراد می توانند به تبادل تجربه های شخصی بپردازند مدل سازی محاسباتی swarm، کاربردهای موفق و بسیار را در پی داشته است. به طور کلی موضوع پروژه رسم تابع تخمینی در بحث ریاضیات برای رسم یک سری داده با استفاده از نرم افزار متلب می باشد. جمعیتی که در این پروژه مورد مطالعه و بررسی قرار می گیرند با توجه به ماهیت پروژه یکسری داده مربوط به یک تابع مشخص می باشند که ما در هر مرحله نتایج را با مقادیر دادهها مقایسه کرده تا بتوانیم ذراتی تولید کرده که بهینه شده باشند و کمترین اختلاف را با جمعیت اولیه داشته باشند. برای این منظور پروژه تا حد ممکن طوری تنظیم شده که همه جنبه های اساسی موضوع چه از نظر کاربردی و چه از نظر تئوری را در بر گیرد. در بحث آشنایی با الگوریتم و تعاریف مربوط به آن سعی شده تا هرچه بیشتر موضوع باز شده و مثال هایی به همراه داشته باشد تا موضوع ساده و روان بوده و به راحتی قابل درک باشد.
کلمات کلیدی
بهینه سازی(Optimization)، تابع برا زنگی(fitness)، بهترین سراسری(g_best)،
بهترین شخصی(p_best)، الگوریتم بهینه سازی،کلونی
فصل اول: “آشنایی با برخی ازانواع الگوریتم های بهینه سازی ”
مقدمه ای بر بهینه سازی
۱- ۱ الگوریتم اجتماع پرندگان(particle swarm optimization Algorithm – pso)
۱-۲ الگوریتم ژنتیک(Genetic Algorithm – GA
۱-۳ الگوریتم کلونی مورچه ها(Aco- Ant colony optimization Algorithm
۱-۴ الگوریتم کلونی زنبور عسل(Abc-Artificial bee colony algorithm
۱-۵ الگوریتم چکه های آب هوشمند یا چکاه(Intelligent water Drops Algorithm -Iw
فصل دوم : ” الگوریتم(particle swarm optimization – pso) و
” Cooperative Particle swarm optimization – cpso) (
مقدمه
۲-۱ ماهیت الگوریتم
۲-۲ مفاهیم اولیه
۲-۳ فلو چارت
۲-۴ اطلاعات فنی
۲-۵ ساختار کلی
۲-۶ قاعده کلی توپولوژی همسایگی
۲-۷ نکات کلیدی
۲-۷-۱ خاصیت هوش جمعی
۲-۷-۲ هوش ذرات
۲-۷-۳ کنترل الگو ریتم
۲-۷-۴ تعداد ذرات
۲-۷-۵ محدوده ی ذرات
۲-۷-۶ شرایط توقف
۲- ۸ مزایا و کاربردهای الگو ریتم
۲-۹ ذرات swarm در تعدادی فضای واقعی
۲-۱۰مثال هایی از حرکت ذرات
۲-۱۰ مثالی از پرواز پرندگان برای یافتن غذا
۲-۱۱ الگوریتم Cooperative Particle swarm optimization
۲-۱۲ معرفی نرم افزار بکار رفته در شبیه سازی پروسه
فصل سوم: به ” بکار گیری cpsoو pso در پروسه ی Curve Fitting”
مقدمه
۳-۱ ماهیت کار
۳-۲ مراحل انجام کار به کمک الگوریتمpso
۳-۲-۱ بدست آوردن تابع برازندگی
۳-۲-۲ مشخص کردن اندازه جمعیت اولیه و ابعاد آن
۳-۲-۳ بررسی خروجی های بدست آمده از تابع Fitnessدر تکرار اول
۳-۲-۴ ایجاد لیست اول جهت نگهداری خروجی های بدست آمده
۳-۲-۵ پیدا کردن بهترین خروجی تابع Fitness و یافتن مکان آن در لیست اول
۳-۲-۶ آبدیت کردن سرعت و مکان ذرات با توجه به اینکه سرعت اولیه ذرات قبلا تعریف
۳-۲-۷ ایجاد لیست دوم جهت نگهداری خروجی های تابع Fitness در تکرار دوم
۳-۲-۸ پیدا کردن مکان بهترین ذره در جمعیت دوم
۳-۲-۹ مقایسه خروجی های تابع Fitness در دو تکرار اول
۳-۲-۱۰ پیدا کردن بهترین ذرات در دو جمعیت اول و دوم و تولید جمعیت سوم
۳-۲-۱۱ محاسبه تابع Fitness برای جمعیت سوم
۳-۲-۱۲ تکرار از مرحله پنجم الی یازدهم تا رسیدن به نقاط بهینه
۳-۳ مراحل انجام کار برای الگوریتمcpso
فصل چهارم : نتایج
۴-۱ انجام پروسه توسط الگوریتم pso
۴-۲ انجام پروسه توسط الگوریتم cpso
۴-۳ بررسی تفاوت بین psoوcpso
فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهاد
۵-۱ نتیجه گیری
۵-۲ پیشنهاد
مراجع
پیوست