اطلاعات درمفهوم عبارت است ازجریان هایی که مجموعه ی دانایی ها راتغییرمی دهد.این تغییرزمانی رخ می دهدکه مطلبی به مجموعه ی دانایی هاافزوده می شود،یاتجدیدساختاری دردانایی ها به وجودآید.اطلاعات ازمهمترین منابع هرسازمان است.مدیران موظفندمنابع سازمان،یعنی نیروی انسانی،مواد اولیه،سرمایه،تجهیزات واطلاعات رابه گونه ای باهم ترکیب کنندکه بهترین استفاده ی ممکن از آنها به عمل آید.اگرنیروی انسانی،مواد،سرمایه وتجهیزات را منابع فیزیکی بدانیم،اطلاعات درزمره ی منابع مفهومی یک سازمان است. منابع فیزیکی به وسیله ی منابع مفهومی اداره می شود.اطلاعات نیزمنوط به منابع فیزیکی،از طریق سیستم مفهومی انعکاس می یابدوبرای تلفیق منابع مفهومی،می توان ازتکنولوژی اطلاعات بهره گرفت. این مقاله سیستم های اطلاعات مدیریت راپوشش می دهد.ازآنجا که mis ترکیبی از سه پدیده سیستم ، اطلاعات و مدیریت می باشد ابتدا این موارد را بررسی میکند. به علت تاثیرات قابل توجه سیستمهای اطلاعاتی برروی mis مبحث دیگرمقاله می باشد.
فهرست :
مقدمه
مفهوم اطلاعات
تفاوت اطلاعات و داده
گزارش اطلاعات درسازمان ها
سیستم های اطلاعاتی و مدیریت براطلاعات
پیچیدگی روزافزون فعالیت ها
بهبود کارایی رایانه ها و تخصصی شدن به کارگیری آن
مفاهیم سیستم ها
مدل عمومی سیستم ها
سیستم های اطلاعاتی
انواع سیستم های اطلاعاتی
سیستم پردازش دادوستد
هوش مصنوعی
سیستم پشتیبانی تصمیم
سیستم اتوماسیون اداری
سیستم مدیریت دانش
سیستم پشتیبانی مدیران ارشد
سیستم مدیریت اطلاعات
سیر تاریخی سیستم های اطلاعات مدیریت
مدیران واحد MIS سازمان ها
ویژگی های MIS
ارزش های بنیادی MIS
منابع
به طور کلی دو شیوه برای تحلیل وجود دارد: 1-تحلیل ساخت یافته (تمرکز این شیوه تحلیل بر رویدادها و توابع است) 2-تحلیل شی گرا (تمرکز این شیوه بر اشیا و موجودیتهای سیستم است)
خروجی تحلیل ساخت یافته:
-نمودار گردش داده ها (Data Flow Digram)
-نمودار گذار حالت (ِData Transition Diagram)
خروجی تحلیل شی گرا:
-نمودار مورد کاربرد(Use Case Diagram)
-نمودار ترتیب (Sequence Diagram)
-نمودار کلاس (Class Diagram)
خروجی مشترک هر دو شیوه تحلیل نمودار ارتباط موجودیتها (Entity Relation Diagram) می باشد. در هر تحلیل سه موضوع باید مشخص شود:
1-بعد خارجی نرم افزار: شناخت تعاملات خارجی نرم افزار
2-بعد رفتاری سیستم : شناخت زیر سیستم های نرم افزاری و تعامل انها با هم
3-بعد ساختاری سیستم:شناخت انواع داده های داخل نرم افزار و گردش انها
1-2 راهبردهای دانشگاه در حوزه فناوری اطلاعات
اهداف مورد نظر در جهت تدوین توسعه فناوری اطلاعات و ارتباطات در دانشگاه ایلام را می توان در موارد زیر خلاصه نمود:
– فرهنگسازی و بکارگیری همه امکانات و ظرفیتها درجهت نیل به شهر الکترونیک و توسعه ICT در دانشگاه
– افزایش بهبود سیستمها و افزایش بهره وری
– تحقیق و پژوهش وکسب آخرین دستاوردهای علمی وتجربی در زمینه فنآوری اطلاعات و ایجاد بسترهای مناسب و زیرساختهای متناسب در جهت بکارگیری و استفاده از فنآوری های جدید در دانشگاه.
– پشتیبانی همه جانبه کلیه فعالیت های رایانه ای در دانشگاه و ایجاد شبکه
– افزایش سطح کیفی و کمی ارائه خدمات درزمینه های مختلف
– ارتقای ابعاد مختلف توسعه دانشگاه
– افزایش سرعت تصمیم گیری در سطوح مختلف دانشگاه
– تسهیل سیستمهای اجرایی و مدیریتی در سطح دانشگاه
– افزایش سطح آگاهی عموم دانشجویان نسبت به ابزارهای نوین و چگونگی استفاده از آنها
پروژه مورد نظر طبق تحلیل شی گرا صورت گرفته و مطابق فرایند RUP می باشد
شبکههای عصبی مصنوعی Artificial Neural Network – ANN) ) یا به زبان سادهتر شبکههای عصبی سیستمها و روشهای محاسباتی نوینی هستند برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش، و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیشبینی پاسخهای خروجی از سامانههای پیچیده. ایده اصلی این گونه شبکهها (تا حدودی) الهامگرفته از شیوه کارکرد سیستم عصبی زیستی، برای پردازش دادهها، و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش قرار دارد. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانه پردازش اطلاعات است. این سیستم از شمار زیادی عناصر پردازشی فوق العاده بهمپیوسته با نام نورون تشکیل شده که برای حل یک مسأله با هم هماهنگ عمل میکنند و توسط سیناپسها(ارتباطات الکترومغناطیسی) اطلاعات را منتقل میکنند. در این شبکهها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه سلولها میتوانند نبود آنرا جبران کرده، و نیز در بازسازی آن سهیم باشند. این شبکهها قادر به یادگیریاند. مثلا با اعمال سوزش به سلولهای عصبی لامسه، سلولها یاد میگیرند که به طرف جسم داغ نروند و با این الگوریتم سیستم میآموزد که خطای خود را اصلاح کند. یادگیری در این سیستمها به صورت تطبیقی صورت میگیرد، یعنی با استفاده ازمثالها وزن سیناپسها به گونهای تغییر میکند که در صورت دادن ورودیهای جدید، سیستم پاسخ درستی تولید کند. توافق دقیقی بر تعریف شبکه عصبی در میان محققان وجود ندارد؛ اما اغلب آنها موافقند که شبکه عصبی شامل شبکهای از عناصر پردازش ساده (نورونها) است، که میتواند رفتار پیچیده کلی تعیین شدهای از ارتباط بین عناصر پردازش و پارامترهای عنصر را نمایش دهد. منبع اصلی و الهام بخش برای این تکنیک، از آزمایش سیستم مرکزی عصبی و نورونها (آکسونها، شاخههای متعدد سلولهای عصبی و محلهای تماس دو عصب)نشأت گرفتهاست، که یکی از قابل توجهترین عناصر پردازش اطلاعات سیستم عصبی را تشکیل میدهد. در یک مدل شبکه عصبی، گرههای ساده (بطور گسترده نورون، نئورونها، “PE” ها (عناصر پردازش) یا واحدها) برای تشکیل شبکهای از گرهها، به هم متصل شده اند،به همین دلیل به آن، اصطلاح”شبکههای عصبی” اطلاق میشود. در حالی که یک شبکه عصبی نباید به خودی خود سازگارپذیر باشد، استفاده عملی از آن بواسطه الگوریتمهایی امکان پذیر است، که جهت تغییر وزن ارتباطات در شبکه (به منظور تولید سیگنال موردنظر) طراحی شده باشد. با استفاده از دانش برنامهنویسی رایانه میتوان ساختار دادهای طراحی کرد که همانند یک نرون عمل نماید. سپس با ایجاد شبکهای از این نورونهای مصنوعی به هم پیوسته، ایجاد یک الگوریتم آموزشی برای شبکه و اعمال این الگوریتم به شبکه آن را آموزش داد. این شبکهها برای تخمین (Estimation) و تقریب (Approximation)کارایی بسیار بالایی از خود نشان دادهاند. گستره کاربرد این مدلهای ریاضی بر گرفته از عملکرد مغز انسان، بسیار وسیع میباشد که به عنوان چند نمونه کوچک میتوان استفاده از این ابزار ریاضی در پردازش سیگنالهای بیولوییکی، مخابراتی و الکترونیکی تا کمک در نجوم و فضا نوردی را نام برد.
فهرست :
مقدمه ای بر شبکههای عصبی مصنوعی
تاریخچه شبکههای عصبی مصنوعی
شبکه عصبی چیست؟
شبکه عصبی چه قابلیتهائی دارد؟
الهام از طبیعت
شبکه های عصبی در مقایسه با کامپیوترهای سنتی
مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی
پرسپترون
الگوریتم یادگیری پرسپترون
الگوریتم gradient descent
مشکلات روش gradient descent
تقریب افزایشی gradient descent
الگوریتم Back propagation
قدرت نمایش توابع
انواع آموزش شبکه
برخی زمینه های شبکه های عصبی
سبکهای معماری شبکههای عصبی
قواعد یادگیری در شبکههای عصبی
آموزش شبکههای عصبی
آموزش unsupervised یا تطبیقی (Adaptive)
تفاوتهای شبکههای عصبی با روشهای محاسباتی متداول و سیستمهای خبره
انواع یادگیری برای شبکه های عصبی
یادگیری با ناظر
یادگیری تشدیدی
یادگیری بدون ناظر
معایب شبکه های عصبی
مزیتهای شبکه های عصبی
سیستم خبره
سیستم خبره چیست؟
ساختار یک سیستم خبره
استفاده از منطق فازی
مزایا و محدودیتهای سیستمهای خبره
کاربرد سیستمهای خبره
چند سیستم خبره مشهور
مروری بر کاربردهای تجاری
بازاریابی
بانکداری و حوزه های مالی
پیش بینی
سایر حوزه های تجاری
کاربرد مدلهای شبکه عصبی در پیشبینی ورشکستگی اقتصادی شرکتهای بازار بورس
کاربرد مدل شبکه عصبی در پیشبینی ورشکستگی شرکتهای بازار بورس
تبیین مفهوم ورشکستگی
متغیرهای مدل تحقیق
اطلاعات شرکتهای نمونه تحقیق
تعیین مدل شبکه عصبی سه لایه برای پیشبینی ورشکستگی شرکتها
تعیین مدل بهینه شبکه عصبی چهار لایه برای پیشبینی ورشکستگی شرکتها
مقایسه مدلهای شبکه عصبی سه و چهار لایه برای پیشبینی ورشکستگی اقتصادی
پیشبینی ورشکستگی اقتصادی شرکتها در سالهای و
روند ورشکستگی اقتصادی شرکتهای بازار بورس در دوره ـ
جمعبندی و نتیجهگیری
منابع
عمل کار آموزی در یک سازمان در ارتباط با توزیع قدرت است و تمام شواهد نشان می دهند که مدیران کارآموزی نیروهای انسانی ، قدرت چندانی ندارند . بیش تر مربیان می دانند که تقاضا برای به خدمات آنان از سازمان در مواقع مختلف به شدت نوسان داشته و تغییر می کند . به جز در موارد نادر که مدیر اجرایی خود شخصاً در موضوع کارآموزی مدیریت جدی باشد ، تنها قوی ترین و مشکل ترین بخش کارآموزی ، در بزرگ ترین سازمان ها می توانند زمانی که سازمان به صرفه جویی و ذخیره سازی است ، از بودجه خود حفاظت کنند . وقتی که اوقات به خوبی سپری می شود و یک سازمان در حال توسعه و پیشرفت است ، تفکرات شرکت متوجه کارآموزی می شود . در مواقع رکود و بی ثباتی – علی رغم سفارشات و تأکیدات جهانی و معمول کارشناسان علم مدیریت – از نظر حسابدار توانا ، بخشی است که به سادگی می توان بودجه آن را قطع کرد . 2 مربی بریتانیایی صاحب نظر ، رویکرد کلی به کارآموزی را در صنعت بریتانیا ، بدین ترتیب تشریح کرده اند :
الف – بسیار به ندرت با جریان اصلی عملکردها تلفیق می شود ؛
ب – هنوز هم از اولویت عملکردی پایین برخوردار است ؛
ج – به طور طبیعی در میان طرح ها و برنامه ها ی استراتژیک ظاهر نمی شود ؛
د – از نظر اکثر مدیریت ها یک فعالیت جنبی محسوب می شود ؛
هـ – معمولاً در مورد حوادث نامرتبط و ویژه عمل میکند ؛
و – به طور طبیعی ، به عنوان بخشی از پروژه های سرمایه ای جدید ، صادرات محصول ؛ یا برنامه ها و طرحهای سازماندهی مجدد ، یا روش های مدیریتی جدید محسوب نمی شود ؛
ز – به عنوان سرمایه گذاری در نظر گرفته نمی شود ، بلکه هزینه محسوب می شود ؛
ح – تعداد اندکی از مدیران تمایل به دانستن بیشتر در مورد فرایند های یادگیری دارند ؛
ط – از نظر مدیریت ، در حالی که یک کارآموز به دقت سازمان یافته ، هزینه می برد و پوب صرف آن می شود ، کارآموزی برنامه ریزی نشده که از طریق کمک غیر رسمی همکاران صورت می گیرد ، ارزان و بدون هزینه است .
بی تردید سازمان های انگلیسی به داشتن سوء نظر نسبت به کارآموزی شهرت دارند ؛ اما بدون شک دفترچه های راهنما ناامید کننده ی مشابهی در اکثر کشورهای دیگر نیز ثبت خواهد رسید . با در نظر گرفتن آنچه در پس این نگرش ها قرار دارد ، ریدو برینگتون روی مطلبی تاکید دارند که در اینجا به عنوان نکته اصلی مسأله قلمداد می گردد . اساس فلسفه کارآموزی در تجارب و ارزش فرهنگی ، اقتصادی ، اجتماعی و سایر ارزش ها و تجارب فرد، سازمان یا ملت قرار دارد . اما هدف از کارآموزی ارتقا، تغییر و اغلب مخدوش کردن این ارزش ها و یا ارائه تجربیات جدید است و بدین ترتیب آنچه را که قبلاً ارزش داشته ، قدیمی ساخته و کنار می گذارد . از نظر روانی ، ما به طور طبیعی در مواجهه با هرگونه تغییر یا اختلالی ، از خود مقاومت نشان می دهیم و از آنجا که ماهیت ایم مقاومت عمدتاً آگاهانه است ، مبارزه با آن بسیار مشکل است .
فهرست :
مقدمه
فصل اول : آشنایی کلی با مکان کارآموزی
تاریخچه سازمان
نمودار سازمانی
نوع محصولات یا خدمات
شرح مختصری از فرآیند تولید
فصل دوم : ارزیابی سنجش های مرتبط با رشته علمی کارآموز
موقعیت رشته کارآموز در واحد صنعتی با بررسی جزئیات سازمانی رشته کارآموز در واحد صنعتی
بررسی شرح وظایف رشته کارآموز در واحد صنعتی
امور جاری در دست اقدام
برنامه آینده
سایر مواردی که توسط رشته مورد نظر در واحد صنعتی بکار می رود
سایر مواردی که توسط استاد کارآموزی مشخص می گردد
فصل سوم : آزمون آموخته نتایج و پیشنهادات
در این گزارش با برخی از مفاهیم کلی شبکه از جمله اینکه شبکه چیست؟ و چرا ما اقدام به راه اندازی ونصب شبکه میکنیم؟ومفاهیمی از جمله سرویس گیرنده ، سرویس دهنده ، گره و…آشنا می شویم. در بخش دیگری از آن به اجزا شبکه ومدل های شبکه که در حال حاضر وجود دارد (نظیر به نظیر ، مبتنی بر سرویس دهنده ، سرویس دهنده/سرویس گیرنده ) وانواع شبکه از لحاظ منطقه جغرافیایی اشاره میشود. در بخش سوم این متن چگونگی نصب ویندوز 2003 سرور را گام به گام بگونه ای عملی مانند ، همراه با تصاویر مراحل مختلف بیان می شود. در بخش چهارم با مفهوم اکتیو دایرکتوری به طور مختصر آشنا شده واین که چه کاربردی در شبکه دارد را مرور کرده و مراحل نصب آن همراه با تصاویر که شامل چهار مرحله میباشد بطور کامل توضیح ونمایش داده می شود. و در انتهای کار و در بخش پنجم با MySQL آشنا شده و نحوه ایجاد و حذف بانک اطلاعاتی ،ایجاد و حذف جداول و … آشنا می شویم.
فهرست :
چکیده
معرفی محل کارآموزی
معرفی بستره کارآموزی
شبکه کامپیوتری چیست؟
نصب ویندوز سرور
مرحله نصب اولیه
مرحله نصب گرافیکی
اکتیودایرکتوری
نصب اکتیودایرکتوری
مرحله اول: تنظیمات پسوندی کامپیوتر
مرحله دوم: تنظیماتTCP/IPکامپیوتر
مرحله سوم: تنظیمات DNS ZONE
مرحله چهارم: اجرای DCPROMO
سرور قوی پایگاه داده MySQL
نصب و راه اندازی بر روی ویندوز
ایجاد و مدیریت پایگاه داده
ایجاد یک جدول و تعیین فیلد های لازم در پایگاه داده MySQL
نتیجه گیری
خلاصه