در مکانیک کوانتمی، نظریه اختلال، مجموعهای از طرحهای تقریبی است که مستقیماً مربوط به اختلال وابسته به ریاضی است که برای توصیف یک مجموعه کوانتمی پیچیده بر حسب یک مجموعه سادهتر بکار میرود. ایده ما این است که با یک سیستم ساده شروع نمائیم که در آن یک روش ریاضی شناخته شده است و افزودن هامیلتونی، آشفته، نشان دهنده اختلال ضعیف در سیستم خواهد بود. اگر اختلال زیاد نباشد، کمیتهای مختلف فیزیکی توأم با سیستم آشفته (برای مثال سطح انرژی و حالت انرژی)، طبق الزامات پیوستگی، بصورت اصطلاحات سیستم ساده تعریف میشوند. این اصطلاحات، اگرچه در مقایسه با مقدار کمیتها کوچک هستند، میتوانند با استفاده از روشهای تقربی مانند مجموعههای مجانب محاسبه شوند؛ بنابراین سیستم پیچیده را میتوان بر مبنای دانش سیستم سادهتر مورد مطالعه قرار داد.
کاربردهای نظریهٔ اختلال
نظریهٔ اختلال ابزار مناسبی برای توصیف سیستمهای کوانتومی است، زیرا یافتن روش دقیقی در معادلات شرودینگر در هامیلتونهایی با پیچیدگی متوسط دشوار است. حرکتهای هامیلتونی که ما برای آنها روش دقیقی داریم مانند اتم هیدروژن، نوسانگر هماهنگ کوانتوم و ذرات داخل جعبه، برای توصیف اغلب سیستمها بسیار ایدهآل هستند. با استفاده از نظریهٔ اختلال، ما میتوانیم از روشهای شناخته شدهای از این هامیلتون ساده برای ارائهٔ روشهایی برای دامنهای از سیستمهای پیچیده استفاده نمائیم. برای مثال، با افزودن پتانسیل الکتریکی اختلالی به مدل مکانیکی کوانتوم اتم هیدروژن، میتوانیم تغییرات کوچک موجود در خطوط طیفی هیدروژن را که حاصل از وجود میدان الکتریکی (اثر استارک) است محاسبه نمائیم. این محاسبه تقریبی است، زیرا جمع پتانسیل کولن با پتانسیل خطی غیر ثابت میباشد، اگر زمان تونلزنی بسیار طولانی است. این امر بصورت بسط انرژی خطوط طیفی نشان داده شده است، چیزی که نظریهٔ اختلال نتوانست بطور کامل آنرا عملی نماید. مقادیر بدست آمده حاصل از نظریهٔ اختلال دقیق نمیباشند، ولی نتایج دقیقی را مانند پارامترهای بسط دهنده در اختیارمان قرار میدهند.
در تئوری الکترودینامیک کوانتوم که در آن تعامل فوتون الکترون بصورت آشفته میباشد، محاسبهٔ گشتاور مغناطیسی الکترون با ۱۱ اعشار سازگار خواهد بود. تحت برخی از شرایط، تئوری اختلال رویکرد نامعتبری محسوب میگردد. این امر زمانی بروز مینماید که ما نتوانیم سیستم را با اختلال تحمیلی اندک در سیستمهای ساده توصیف نمائیم. برای مثال در دینامیک رنگی کوانتومها، تعامل کولاک با گلون در سطوح کمانرژی آشفتگی ایجاد نمینماید، زیرا ثابتهای جفت (پارامترهای توسعهای) بسیار بزرگ میشوند. تئوری اختلال همچنین نمیتواند حالاتی را که بصورت آدیاباتیک از «مدل آزاد» بوجود آمدهاند را توصیف نماید، مانند حالات مرزی و پدیدههای جمعی مختلف مانند سولتون. برای مثال، تصور نمائید که ما دارای سیستمی با ذرات آزاد هستیم که در آن یک تعامل جالبی وجود دارد. بسته به نوع تعامل این امر ممکن است موجب ایجاد مجموعه پدیدی از حالات انرژی مرتبط با گروهی از ذرات گردد که به یکدیگر متصل هستند. یک نمونه از این پدیده در فوق هدایت قراردادی مشاهده شده است که در آن جاذبهٔ فونون بین الکترونهای رسانا موجب تشکیل جفتهای الکترونی هسته میشود که جفتهای کوپر نامیده میشوند. حین مواجهه با چنین سیستمهایی اغلب یکی به نمای تقریبی دیگری تبدیل میشوند مانند متدهای تغییر و تقریب WKB. این امر بدین دلیل است که هیچگونه شباهتی از ذرات پیوسته در مدل آشفته و انرژی سولیتون وجود ندارد که عکس پارامترهای انبساطی میباشد. به هر حال اگر ما پدیدهٔ سولیتون را یکپارچه نمائیم، اصطلاحات غیر مختل در این جا بسیار اندک خواهد بود. نظریهٔ اختلال تنها میتواند محصولهایی را مورد بررسی قرار دهد که رابطهٔ نزدیکی با محصولهای غیرآشفته دارند، حتی اگر محصولهای دیگری نیز وجود داشته باشد (که بعنوان پارامتر انبساطی است که به سمت صفر سوق مییابد). مسئلهٔ سیستمهای غیرآشفته تا حدودی با کامپیوترهای مدرن حل شد. بدست آوردن چندین روش غیر اختلالی عددی در برخی مسائل خاص عملی گردید که در آنها از متدهایی مانند نظریهٔ کاربردی چگالی استفاده مینمودند. این پیشرفتها در زمینهٔ شیمی کوانتوم بسیار مؤثر بوده است. از کامپیوترها همچنین برای محاسبات نظریهٔ اختلال استفاده فراوانی شده است که در فیزیک ذرات اهمیت فراوانی دارد و با استفاده از آنها میتوان نتایج تئوریکی را تولید نمود که قابل قیاس با آزمایشات میباشد.
چکیده
در این تحقیق به عنوان نمونه پیشبینی زمانبندی معاملات سهام 17 شرکت فعال در بورس اوراق بهادار تهران انجام شد. بدینصورت که ابتدا دادههای اولیه که شامل 3 متغیر قیمت پایانی، کمترین قیمت و بیشترین قیمت سهام طی دوره زمانی 1388 تا پایان 1391 بصورت روزانه است، از سایت رسمی سازمان بورس اوراق بهادارتهران گردآوری گردید .سپس با استفاده از این دادهها و تعریف توابع مربوطه در نرم افزار Excel شاخصهای قدرت نسبی((RSI، میانگین متحرک همگرا- واگرا(MACD)، میانگین متحرک ساده((SMA، نوسانگر تصادفی((SO، میانگین متحرک نمایی(EMA) و خط سیگنال(SL) محاسبه شدند. پس از گردآوری سایر دادهها با استفاده از رگرسیون گام به گام متغیرهای ورودی هر شبکه عصبی فازی مربوط به هر سهم شناسایی شد. در شناسایی متغیرهای موثر بر شاخصهای تحلیل تکنیکال این نتیجه حاصل شد که شاخصهای RSI، MACD و شاخص کل سهام در 70 درصد نمونه مورد بررسی بر RSI 14 روز آتی تاثیر داشتهاند. از طرفی، MACD-SL در 94 درصد نمونه مورد بررسی به عنوان متغیر ورودی شبکه پیشبین MACD-SL 14 روز آتی درنظر گرفته شدهاست. ازمیان متغیرهای مستقل، قیمت پایانی بیشترین تکرار را (تقریبا در 76 درصد موارد) در شبکههای پیشبینSMA-P 14 روز آتی داشته است. بیشترین متغیری که به عنوان ورودی شبکههای پیشبین EMA-P و SO 14 روز آتی شناسایی گردید، نسبت قیمت به سود بودهاست. از میان کلیه متغیرها دلار و طلا به نسبت کمتری به عنوان متغیر ورودی درنظر گرفته شدهاست. این ورودیها در نرم افزار Matlab و از طریق رابط گرافیکی Anfisedit جهت آموزش و تست شبکه مورد نظر به کار گرفته شدند. به گونهای که پنج شبکه ANFIS برای پیشبینی متغیرهای RSI ، -SL MACD، -P SMA، SO وEMA-P 14روز آتی برای هر سهم طراحی شدند. سپس با استفاده از معیار MSE و RMSE و درصد صحت پیشبینی عملکرد شبکههای ایجاد شده بررسی گردید. نتایج نشان داد که میانگین درصد صحت پیشبینی کلیه شبکههای ایجاد شده (55/96%) بیشتر از حالت تصادفی (50%) است. سپس با اعمال مقررات معاملاتی مقادیر پیشبینی شده به سیگنال تبدیل شدند. سپس پیشنهاد داده شد که سیگنال نهایی سیستم طراحی شده از مجموع سیگنالهای ایجاد شده توسط 5 شاخص تکنیکال مذکور بدست آید. در مرحله بعدی جهت سنجش بازده معاملات پیشنهادی مدل ارائه با استفاده از استراتژی معاملاتی پیشنهادی تحقیق یک معامله فرضی شبیهسازی گردید. سپس بازده معاملات صورت گرفته بر اساس سیگنال نهایی سیستم پیشنهادی با بازده روشهای تکنیکال و روشهای خرید و نگهداری (در دو حالت پیش از کسر هزینههای معاملاتی و پس از کسر هزینههای معاملاتی) مقایسه گشتند. با توجه بازدهی مثبت شاخصهای SMA، EMA، SO و روش پیشنهادی میتوان نتیجه گرفت که میتوان با استفاده از این شاخصهای تحلیل تکنیکال در بازار سهام ایران روند قیمت سهام را پیشبینی کرد. از این میان، روش میانگین متحرک ساده از بالاترین اعتبار برای پیشبینی روند قیمت سهام برخوردار است. در نتیجه بازار بورس تهران پتانسیل بکارگیری شاخصهای مختلف تحلیل تکنیکی را داراست.
کلمات کلیدی: تحلیل تکنیکال، شبکه عصبی فازی، پیشبینی، بورس اوراق بهادار تهران.
فهرست مطالب
فصل اول: کلیات پژوهش
1-5-1- نوع مطالعه و روش بررسی فرضیهها 3
1-5-3- ابزار گردآوری دادهها 4
فصل دوم: مروری بر ادبیات موضوع
2-1-1-2- 1- اهمیت بورس اوراق بهادار 9
2-1-1-2- 2- تاریخچه بورس اوراق بهادار تهران 10
2-1-4- روش های سرمایه گذاری 13
2-1-6- نظریه سرمایه گذاری در بورس 14
2-1-8- کارایی بازار سرمایه و اهمیت آن در ارزیابی سهام 15
2-2-1- روش های پیش بینی کیفی 16
2-2-2- روش های پیش بینی کمی 16
2-2-5- روش پیش بینی سری های زمانی کلاسیک 18
2-2-6- روش های تکنیکال یا فنی 19
2-3-1-2- عملگرهای مجموعه فازی 25
2-4-1- شبکههای عصبی مصنوعی 26
2-4-2- تاریخچه شبکههای عصبی مصنوعی 26
2-4-3- ویژگی و قابلیتهای شبکههای عصبی مصنوعی 27
2-4-4- تعریف شبکه عصبی قازی 28
2-4-7-سیستمهای استنتاج فازی 30
2-4-7-2- روشهای غیر فازی ساز 35
2-4-7-3- سیستم استنتاج ممدانی 37
2-4-7-3- سیستم استنتاج تاکاگی-سوگنو 38
2-4-8-شبکه های عصبی فازی چند لایه 39
2-4-10- فرایند یادگیری در شبکه 42
2-4-10-1- الگوریتمیادگیری پس انتشار خطا 42
2-4-10-2- ایجاد ساختار اولیه FIS 43
2-4-10-3- فرایند یادگیری در شبکه ANFIS 44
2-4-11- اندازه گیری خطا در شبکههای عصبی 44
2-4-12- نرمالسازی خطی دادهها در فاصله [L,H] 46
2-5-1- بررسی کارآیییا عدم کارآیی بازار 47
2-5-2- امکان سنجی بکارگیری شاخصهای تحلیل تکنیکال در پیشبینی روند قیمت سهام 48
فصل سوم: روش پژوهش
3-7- ابزار گردآوری داده ها.. 73
فصل چهارم: تجزیه و تحلیل دادهها
4-1-2- شناسایی متغیرهای ورودی شبکه 77
4-2- پیش بینی شاخص های تحلیل تکنیکال با استفاده از شبکه عصبی فازی 81
4-2-1- انتخاب داده های آزمون و آموزش 81
4-2-2- طراحی شبکه عصبی فازی 81
4-2-3-1- ارزیابی عملکرد شبکه بر اساس معیار MSE 82
4-2-3-2- ارزیابی عملکرد شبکه بر اساس معیار RMSE 85
4-3- بررسی درصد صحت پیش بینی شبکه عصبی فازی 87
4-4- بررسی معناداری تفاوت میانگین بازدهی روش های معاملاتی 89
فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادها
با پیشرفت روز افزون علوم مختلف، نیاز به انجام محاسبات ریاضی سنگین و پردازش حجم زیادی از اطلاعات با سرعت بالا و در زمان کم بوجود آمد. از طرفی رشد تکنولوژی پردازنده ها نسبت به حجم محاسبات بسیار پایین است و نیز بخاطر محدودیت در تولید ابزار نیمه هادی سرعت پردازنده ها نیز دارای محدودیت میباشد. از این رو استفاده از یک کامپیوتر به تنهایی پاسخگوی نیازهای محاسباتی نیست. بنابراین استفاده از چند کامپیوتر برای انجام پردازش های موازی ضروری است. از سوی دیگر به دلیل پیشرفتهای زیاد در زمینه شبکه های کامپیوتری و ابزار آن، روش جدیدی برای انجام محاسبات ارائه گردید که Network-based coputation نام دارد.
در حالت کلی کامپیوترهای موازی شامل واحدهای پردازش و حافظه مختلفی هستند. و بحث مهم در طراحی و آنالیز سیستمهای موازی، روش اتصال اجزاء مختلف به یکدیگر می باشد بنابراین نحوه ارتباط شبکه است که کارائی کل سیستم را معین میکند.
امروزه طیف وسیعی از سیستمهای موازی موجود می باشد. که بعضی از آنها به منظور کاربرد خاص و گروهی نیز به صورت استفاده همه منظوره هستند. برای بررسی این کاربردها و استفاده آنها از شبکه های مختلف در ابتدا نیاز است تا معماری های موازی را دسته بندی کنیم. زیرا معماری های مختلف نیازهای مختلف را برآورده میسازند.
البته تنها افزایش سرعت دلیل استفاده از کامپیوترهای موازی نیست بلکه گاهی برای بالا بردن قابلیت اطمینان از سیستم موازی استفاده می شود و محاسبات به وسیله چند کامپیوتر انجام شده و با هم مقایسه می شود و در واقع کامپیوترهای دیگر نقش Backup را دارند. به این سیستم ها fault telorant گفته می شود.
تا کنون دسته بندی کامل و جامعی برای سیستمهای موازی ارائه نشده است: Flynn روشی برای این دسته بندی ارائه کرده که البته به طور کامل تمام سیستمها را تحت پوشش نمی گیرد. سیستم دسته بندی Flynn براساس تعداد دنباله دستورالعملها و اطلاعات موجود در یک کامپیوتر می باشد که در اینجا منظور از دنباله یا Stream، رشته از دستورات یا اطلاعات است که توسط یک پردازنده پردازش می شود. Flynn هر سیستم را بسته به تعداد دستورات و تعداد اطلاعات به یکی از چهار مجموعه زیر نسبت می دهد که در زیر توضیح مختصری از هر یک از آنها آمده است.
SISD: Sungle Instruction – Single Data
SIMD: Single Instruction – Multiple Data
MISD: Multiple Instruction – Multiple Data
ویژگیهای شبکه:
3- بررسی اجمالی توپولوژیها
1-3- ساختارهای ارتباطی ساده Simple Connection Structures:
2-3- گرافهای الفبایی Graphs on Alphabets:
3-3- ساختارهای فوق مکعبی Hypercube Structures:
4-3- Cayley Graphs:
5-3- Additional Links:
6-3- Generalized Chordal Rings:
7-3- Combinational of Basic Modules:
8-3- Boolean Operations on Graphs:
9-3- Random Graphs:
فصل 4: مقایسه توپولوژیها
فصل 5: Routing in Network
شامل 22 صفحه فایل word
عنوان آزمایش : 1- جمع آوری و نگهداری نمونه های خاک
2 - تهیه لام های دفن شده در خاک
آشنایی با روش نمونه برداری، نگهداری و تهیه لام از خاک
میکرو بیولوژی و شیمی خاک حایز اهمیت می باشند که بر اساس اصول صحیح جمع آوری و نگهداری کرده و آزمایش مورد نظر را انجام می دهیم نکته مهم اینکه خاک از جمله محیطهایی است که حتی در یک محدوده معین ویژگیها و شرایط آن از نظر فیزیکی- بیولوژیک و شیمیایی با همدیگر فرق دارند. مثلاً در یک محدوده خاص مثل بلندی تپه در مقایسه با ارتفاع کم ویژگیهای متفاوت می باشد و حتی در یک باغچه که به آن کود داده می شود جاهایی که کود بیشتری دریافت کرده و یا کمتری دریافت کرده شرایط متفاوتی دارد، بنابراین تهیه این نمونه ها یا به منظور انجام آزمایشهایی میکرولوژی انجام می شود و یا آزمایشهای شیمیایی که این دو تفاوتی کوچک از نظر جمع اوری و نگهداری دارند. برای نمونه برداری و جمع آوری از دستگاههای نمونه بردار خاصی آگلر استفاده می شود که غالباً نوعی لوله نمونه برداری است که طول و قطر مشخص دارد و جنس آن عموماً فلزی می باشد و ویژگی که دارند روی سطح آنها مدرج شده است که به منظور اندازه گیری از عمق مورد استفاده قرار می گیرد که به شکل عمودی بر روی نقطه ای که برای برداشت نمونه مشخص شده است قرار گرفته است و با فشار دادن دست یا فشارمکانیکی در خالک فرورفته تا عمق مورد نظر ازخاک پر می شوند و بعد محتویات آنها با یک ظرف ترجیحاً استریل یا یک کیسه پلاستیکی منتقل می شوند.
مرحله دوم نگهداری نمونه ها می باشد که اگر مجبور به نگهداری شویم بایستی نمونه های جمع آوری شده در شرایطی که از نظر دما و رطوبت تشابه زیادی با زمان برداشت نمونه دارند نگهداری شوند که مثلاً در مورد نمونه های میکروبی دمای مشابه دمای برداشت نمونه مناسب بوده که فعالیت میکرو ارگانسیم ها را کند می کند در مورد آزمایشهای شیمیایی روشهایی مانند منجمد کردن و خشک کردن برای نگهداری مورد نظر می باشد .
جمع آوری و نگهداری نمونه های خاک
تهیه لام های دفن شده در خاک
آشنایی با روش نمونه برداری، نگهداری و تهیه لام از خاک
مرحله انجام آزمایش
انجام آزمایش
عنوان آزمایش
شمارش باکتریهای هتروتروف هوازی خاک به روش Plate count
عنوان آزمایش: مشاهده لام های دفن شده در خاک
شمارش و تعیین تعداد باکتریهای هتروتروف هوازی در خاک
عنوان آزمایش : تهیه میکروکالچه ( اسلایه کالچه ) یا میکروکشت
عنوان آزمایش : MPN (Most Probable Number)
شامل 25 صفحه فایل word
موضوع: مقاله ای در خصوص اعتبارات اسنادی،تعاریف وچگونگی انجام کار
مقدمه وتعاریف
قبل از آنکه به تعریف اعتبارات استادی بپردازیم بهتر است بررسی نمائیم که خریداروفروشنده هنگام عقد یک قرارداد فروش بین المللی چه نگرانیهائی داشته وچگونه میخواهند این نظرات خود را محلوظ دارند.
الف)خریدارمایل است کالاهای خریداری شده را در زمان معین و مقررشده در قراردادصحیح و سالم دریافت داشته ودرضمن ترجیح میدهد قبل از انتقال مالکیت کالا به او و حمل آن ، قیمت آن را پرداخت ننماید.
ب)فروشنده از طرف دیگرتمایل دارد مطمئن شود قبل از فروش کالا حتما" وجه آن را دریافت داردو به خصوص در قرارداد های بین المللی ترجیح می دهدحتی قبل از آن که کالا از کنترل او خارج شود وجه آن رادریافت دارد.
این تضاد منافع و عدم آشنائی و اطمینان خریداروفروشنده با یکدیگرباعث آن شده که طرح یا مکانیسمی به نام اعتبار اسنادی ایجاد گرددکه منافع خریدار و فروشنده را در نظر داشته باشدو تاحدودی ریسکهای طرفین قرارداد را پوشش دهد،بدین صورت که ارائه اسناد حاکی از حمل کالا(طبق شرایت مورد قبول طرفین)به یک موسسه ثالث(بانک)،نشانگر حمل کالا تلقی گردیده وبر اساس آن پرداخت از طریق بانک انجام میپذیرد.
تعریف اعتبار اسنادی
ساده ترین تعریفی که می توان برای اعتبار اسنادی ارائه داد آن است که اعتبار اسنادی تعهد مشروط یک بانک (بنا به درخواست خریدار)میباشد مبنی براین که در مقابل ارائه اسناد مشخص شده و طبق شرایط اعتبار از طرف فروشنده ،در مدت معین اقدام به پرداخت یا تعهد به او بنماید.
اعتبار اسنادی به گونه ای طرح ریزی شده است که معمولا بیشتر حافظ منافع فروشنده می باشد چون که غالبا قبل از آن که خریدار کالا را ببیند فروشنده با ارائه اسناد وجه کالا را دریافت می دارد.
بر اساس مقرارت اعتبارات اسنادی ، بانک بازکننده اعتبار متعهد است که در مقابل ارائه اسناد ذکر شده در شرایط اعتبار اسنادی، نسبت به پرداخت وجه اعتبار در زمان مقرر اقدام نماید.
بنابراین چنانچه اسناد در صورت ظاهر صحیح به نظر برسد بانک اقدام به پرداخت خواهد کرد . (طبق ماده 4 مقرارت متحدالشکل اعتبارات اسنادی نشریه 500 icc ) .در اعتبار اسنادی تمام طرفین قرار داد، اسنادی را مورد معامله قرار می دهند ، نه کالا را و بنابراین بانک کاری به این که کالا در چه وضعیتی است ندارد. میزان اطمینانی که خریدار از طریق اعتبار اسنادی برای دریافت کالای مورد قرارداد به دست می آورد تا حد زیادی بستگی به اسنادی دارد که آنها را درشرایط اعتبار درخواست می کند.
بنابراین لازم و ضروی است که خریدار در مورد وضعیت مالی و حسن شهرت تجاری فروشنده تحقیق بنماید تا نسبت به توانائی او در تحویل کالای مورد قرارداد مطمئن شود.
تعداد صفحات : 25