پایان نامه کارشناسی آمار : برازش مدل به درآمد شهرداری و بررسی پارامترهای تشکیل دهنده این درآمد

اختصاصی از یارا فایل پایان نامه کارشناسی آمار : برازش مدل به درآمد شهرداری و بررسی پارامترهای تشکیل دهنده این درآمد دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت فایل : WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات:77

فهرست مطالب:
عنوان                                                                                صفحه
         
مقدمه                                                                                  1          

فصل اول
1-1    سری زمانی و کاربردهای آن                                            2                     
2-1 هدف تجزیه و تحلیل سری زمانی                                        3
3-1 تعاریف                                                                         4
    1-3-1 انواع تغییرات سری زمانی                                          4
    2-3-1 پیش بینی                                                                5
    3-3-1 خطای پیش بینی                                                       5
    4-3-1 استراتژی الگو سازی                                                6         
4-1 مراحل تجزیه و تحلیل سری زمانی ایستا                                8
    1-4-1 رسم نمودار زمانی سری                                            8
    2-4-1 بررسی پایایی سری زمانی                                         8
       1-2-4-1 برازش منحنی                                                  9
       2-2-4-1 پالایش                                                          11     
       3-2-4-1 تفاضل گیری                                                  11
    3-4-1 رسم همبستگی نگار                                                12
    4-4-1 روش های پیش بینی مدل مناسب برای برازش به داده ها  13
        1-4-4-1 روش های کیفی پیش بینی                                 13
        2-4-4-1 روش های کمی پیش بینی                                  13
        3-4-4-1 باکس-جنکینز                                                  14
    5-4-1 مناسبت مدل برازش شده                                           14    
       1-5-4-1 بررسی خودهمبستگی خطاهای پیش بینی               14      
       2-5-4-1 رسم مقدار واقعی   در مقابل مقدار پیش بینی     14
3-5-4-1 رسم نمودار احتمال نرمال خطاهای پیش بینی         15
5-1 مدل فضای حالت                                                          16
    
فصل دوم
1-2    معرفی داده ها                                                              19
2-2 رسم نمودار زمانی داده ها                                               24
    1-2-2 بررسی مانایی واریانس                                         26   
    2-2-2 بررسی مانایی میانگین                                           28
3-2 برآورد روند داده ها                                                     31
4-2 پیش بینی مدل برازش شده به داده ها                                35
5-2 پیش بینی                                                                   45  

فصل سوم
1-3    طرح و مقایسه میانگین ها                                             47
2-3 اصول کلی تجزیه واریانس                                            48
3-3 خطای آزمایش                                                           52
4-3 طرح های کاملا تصادفی                                               54
    1-4-3 مقدمه ای بر طرح کاملا تصادفی                             54
    2-4-3 مدل طرح کاملا تصادفی                                        55       
    3-4-3 عملیات آماری طرح و فرمول های وابسته                  56   
5-3 روش های مقایسه میانگین                                              61
    1-5-3 آزمون LSD                                                       61  
    2-5-3 آزمون دانت                                                         62
    3-5-3 آزمون دانکن                                                        62
    4-5-3 آزمون استیودنت-نیومن-کویلز                                  62      
    5-5-3 آزمون توکی                                                        62    

فصل چهارم
1-4    مقایسه میانگین ها                                                         63     
2-4 رسم جدول آنالیز واریانس                                               72
3-4 آزمون معنی                                                                73
    1-3-4 مراحل انجام آزمون دانکن                                        73       
4-4 نتیجه                                                                          75    
    1-4-4 کلاس بندی میانگین ها                                            75                       
    
منابع                                                                        77
   

مقدمه

ضرورت مطالعه و شناخت علوم و معارف انسانی و اجتماعی بر کسی پوشیده نیست.تحولات و تکامل مداوم این علوم و معارف و درک و ارزیابی و کاربرد آن ها را در دنیای پر شتاب امروزی پیچیده تر ساخته است.لذا صاحب نظران و اندیشمندان علوم مذکور به این عقیده رسیده اند که برای بررسی همه جانبه ابعاد مختلف آن ها مناسب است که هر یک به صورتی مستقل و به شکلی تخصصی تدوین شوند.
علم آمار نیز یکی از این علوم است که کاربردهای فراوان در زمینه های مختلف دارد و به عنوان یک زیر مجموعه از علوم ریاضی است.
علم آمار نیز مانند سایر علوم دارای مباحث پیچیده و گسترده مختلف است اما آم چه توجه ما را ازمیان مباحث مختلف این علم به خود جلب کرده سری های زمانی است که هدف و کاربرد مهم آن پیش بینی برای آینده می باشد.در دنیای مدرن و تکنولوژیک امروز که تمام سیاست گذاری های کلان بر اساس یک برنامه و روند از پیش تعیین شده جهت کنترل نتایج اعم از شکست یا موفقیت این سیاست ها می باشد که در زمینه های مختلفی چون سیاسی و اقتصادی و اجتماعی و ... طرح ریزی شده نیاز به این علم بیش از پیش آشکار می شود.سری های زمانی این امکان رابرای ما فراهم می کند تا با استفاده از داده های امروز نتایج نسبتا دقیقی را در زمینه های مختلف برای آینده پیش بینی کنیم و در حقیقت این مساله هدف اصلی ما جهت استفاده از سری های زمانی در پروژه کارشناسی بوده که در آن به بررسی میزان درآمد ماهیانه یکی از ارگان های دولتی و پیش بینی این میزان درآمد در یک سال آینده پرداختیم و در کنار این پیش بینی با استفاده از مبحث طرح آزمایش ها پارامترهایی را که دارای بیشترین سهم در این درآمد ماهیانه می باشند تعیین کردیم.


  چکیده

هدف ما از انجام این پروژه بررسی میزان درآمد شهرداری منطقه 18 تهران بوده که به این منظور توسط درخواست های مکرر داده های در آمدی که به صورت ماهیانه از 41 پارامتر مجزا کسب می شود از مدت 28 ماه پیش در اختیار ما قرار گرفت و این امکان به ما داده شد تا در این پروژه با داده هایی کاملا واقعی و به روز کار نماییم.
ما در این پروژه برای انجام بررسی های مختلف روی داده ها از مباحث سری زمانی جهت برازش مدل به داده ها وتعیین پارامترها و در نهایت پیش بینی درآمد وصولی شهرداری تا پایان سال 1387 و هم چنین از طرح آزمایش ها جهت انجام مقایسه بین میانگین درآمد های کسب شده توسط هر یک از 41 پارامتری که به عنوان منابع درآمد شهرداری در این 28 ماه تعیین شده اند و مشخص کردن پارامترهایی که بیشترین سهم را در کسب این درآمد دارا می باشند استفاده کردیم.
نتایج به دست آمده از بررسی های بالا حاکی از برازش یک مدل ARIMA(3,3,2) به داده ها بوده و پیش بینی ماه های مرداد تا اسفند 87 در پایان فصل دوم آورده شده است و موثرترین پارامتر در کسب درآمدهای وصولی شهرداری در طی 2 سال گذشته تغییر کاربری افزایش تراکم بوده است.
نرم افزارهای مورد استفاده در این پروژه عبارتند از:
SPSS 16,MINITAB 15,EXCEL 2007,WORD 2007