لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : 
.ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 19 اسلاید
قسمتی از متن .ppt :
Data Mining
Data Mining چیست؟
Data Mining عبارت است از اقتباس یا استخراج دانش از مجموعه ای از داده ها ، به بیان دیگر ، Data Mining فرایندی است که با استفاده از تکنیکهای هوشمند، دانش را از مجموعه ای از داده ها استخراج می کند.
Data Mining از ساخت مدل های تحلیلی ، دسته بندی و پیش بینی اطلاعات و ارائه نتایج با استفاده از ابزارهای مرتبط استفاده می کند.
برای اینکه الگوریتم Data Mining بتواند عمل استخراج دانش را بخوبی انجام دهد، نیاز به یک سری پیش پردازش ها بر روی مجموعه آموزشی و یک سری پس پردازش ها بر روی الگوهای استخراج شده دارد.
مراحل Data Mining
پاک سازی داده ها: در این مرحله داده های غیر معتبر از مجموعه داده های آموزشی خارج می شوند. داده های دارای نویز، اطلاعات ناکامل و ... نمونه هایی از داده هایی هستند که با ید پاکسازی در مورد آنها انجام گردد.
یکپارچه سازی داده ها: در این مرحله، منابع چندگانه داده ای با هم ترکیب می شوند.
انتخاب داده ها : داده های مرتبط به فرایند Data Mining از سایر داده ها جدا می شود. این مبحث را می توان بخشی از فرایند کاهش اطلاعات نیز دانست.
تبدیل داده ها: داده ها به قالبی قابل استفاده برای Data Mining در می آیند. از اعمالی که در این مرحله صورت می گیرد ، می توان به خلاصه سازی و یا محاسبه مقادیر تجمعی اشاره کرد.
Data Mining: بخش اصلی فرایند که در آن با استفاده از روش ها و تکنیکهای خاص ، استخراج الگو های دانش صورت می گیرد.
ارزیابی الگوها: تشخیص الگو های صحیح مورد نظر ، از سایر الگو ها در این مرحله انجام می شود. صحت الگوها بر اساس یک سری معیار های جذابیت سنجیده می شود.
بازنمایی دانش: در این بخش به منظور ارائه دانش استخراج شده به کاربر ، از یک سری ابزارهای بصری سازی استفاده می گردد.
پاورپوینت درمورد Data Mining
پرداخت آنلاین 
